(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111437793.X (22)申请日 2021.11.29 (71)申请人 中车工业研究院有限公司 地址 100070 北京市丰台区汽车博物馆东 路1号诺德中心 2期5号楼8层 (72)发明人 刘昱　刘振波　王添　龚明　 (74)专利代理 机构 北京路浩知识产权代理有限 公司 11002 代理人 王宇杨 (51)Int.Cl. G06F 16/55(2019.01) G06F 16/58(2019.01) G06F 40/117(2020.01) G06F 40/169(2020.01) G06F 40/30(2020.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种工程图纸的标注系统及方法 (57)摘要 本发明提供一种工程图纸的标注系统及方 法， 涉及工程涉及技术领域， 该系统包括： 图纸信 息提取模块， 用于基于图纸的几何信息， 提取待 标注图纸的待标注信息； 分类模块， 用于对所述 待标注信息进行分类， 得到所述待标注信息的类 型； 图纸标注知 识库模块， 用于基于所述类型， 将 所述待标注信息与样本标注信息进行匹配， 生成 匹配结果， 且， 当匹配结果为不匹配时， 将不匹配 的所述待标注信息更新为所述样 本标注信息； 标 注模块， 用于将所述样本标注信息集成在标注工 具中。 本发 明解决人工的标注 容易出错严重影 响 工程图纸质量和后续产品生产加工周期的问题， 实现基于知识 推理驱动的快速标注， 降低设计门 槛和工程图的维护成本 。 权利要求书2页 说明书8页 附图5页 CN 114398507 A 2022.04.26 CN 114398507 A 1.一种工程图纸的标注系统， 其特 征在于， 包括： 图纸信息提取模块， 用于基于图纸的几何信息， 提取待标注图纸的待标注信息； 分类模块， 用于对所述待标注信息进行分类， 得到所述待标注信息的类型； 图纸标注知识库模块， 用于基于所述类型， 将所述待标注信息与样本标注信息进行匹 配， 生成匹配结果， 且， 当匹配结果为不匹配时， 将不匹配的所述待标注信息更新为所述样 本标注信息； 其中， 所述图纸标注知识库模块中存 储有所述样本标注信息； 标注模块， 用于将所述样本标注信息集成在标注工具中。 2.根据权利要求1所述的工程图纸的标注系统， 其特征在于， 所述图纸标注知识库模块 包括： 第一接收单元， 用于获取所述分类模块发送的分类后的所述待标注信 息以及对应的所 述类型； 匹配单元， 用于基于所述类型， 将同类型的所述待标注信息与所述样本标注信息进行 匹配， 生成匹配结果； 更新单元， 用于当匹配结果为不匹配时， 将不匹配的所述待标注信息更新为所述样本 标注信息； 存储单元， 用于存 储所述样本标注信息以及更新得到的所述样本标注信息； 第一发送单元， 用于向所述标注模块发送存储的所述样本标注信 息以及更新得到的所 述样本标注信息 。 3.根据权利要求2所述的工程图纸的标注系统， 其特 征在于， 所述匹配单 元具体包括： 将所述待标注信 息输入至标注信 息模型中， 得到所述标注信 息模型输出的所述匹配结 果； 其中， 所述标注信息模型基于类型进 行匹配， 标注信息模 型是基于所述样本标注信息以 及所述样本标注信息对应的所述类型训练得到的。 4.根据权利要求3所述的工程图纸的标注系统， 其特征在于， 所述标注信 息模型通过以 下步骤训练得到： 获取所述样本标注信息； 确定所述样本标注信息的类型； 将所述样本标注信 息以及对应的所述类型作为训练使用的输入数据， 采用机器学习的 训练方式， 得到用于生成所述待标注信息的所述匹配结果的所述标注信息模型。 5.根据权利要求1所述的工程图纸的标注系统， 其特 征在于， 所述分类模块包括： 第二接收单 元， 用于获取 所述图纸信息提取模块发送的所述待标注信息； 分类单元， 用于对所述待标注信息进行分类， 得到所述待标注信息的类型； 第二发送单元， 用于向所述图纸标注知识库模块发送分类后的所述待标注信 息以及对 应的所述类型。 6.根据权利要求1所述的工程图纸的标注系统， 其特 征在于， 所述标注模块包括： 第三接收单 元， 用于接收所述图纸标注知识库模块发送的所述样本标注信息； 集成单元， 用于将所述样本标注信息集成在标注工具中。 7.根据权利要求2所述的工程图纸的标注系统， 其特征在于， 所述图纸信 息提取模块包 括： 读取单元， 用于获取待标注图纸；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114398507 A 2信息提取单元， 用于基于图纸的几何信 息， 进行所述待标注图纸的特征分析， 提取所述 待标注信息； 第三发送单 元， 用于向所述分类模块发送所述待标注信息 。 8.根据权利要求7所述的工程图纸的标注系统， 其特征在于， 所述信 息提取单元具体包 括： 将所述待标注图纸输入至图纸信 息提取模型中， 得到所述图纸信 息提取模型输出的所 述待标注信息； 其中， 所述图纸信息提取模型基于图纸的几何信息进 行特征提取， 所述图纸 信息提取模型 是基于样本图纸训练得到的； 相应的， 所述样本标注信息是将所述样本 图纸输入至所述图纸信息提取模型， 并由所 述图纸信息提取模型输出 得到的。 9.根据权利要求8所述的工程图纸的标注系统， 其特征在于， 所述图纸信 息提取模型通 过以下步骤训练得到： 获取所述样本图纸； 将所述样本 图纸作为训练使用的输入数据， 采用机器学习的训练方式， 得到用于生成 所述待标注图纸的所述待标注信息的所述图纸信息提取模型。 10.一种基于权利要求1 ‑9任一项所述的工程图纸的标注系统所实现的工程图纸的标 注方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 读取所述待标注图纸， 并基于图纸的几何信息， 提取 所述待标注图纸的待标注信息； 对所述待标注信息进行分类， 得到所述待标注信息的类型； 基于所述类型， 将同类型的所述待标注信息与预先存储的样本标注信息进行匹配， 生 成匹配结果， 且， 当 匹配结果为不匹配时， 将不匹配的所述待标注信息更新为所述样本标注 信息； 将预先存储的所述样本标注信 息和更新得到的所述样本标注信 息集成在标注工具中， 供设计人员利用所述标注工具进行待标注图纸的标注。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114398507 A 3