(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111486615.6 (22)申请日 2021.12.07 (71)申请人 杭州中科 先进技术研究院有限公司 地址 310000 浙江省杭州市江干区经济技 术开发区白杨街道科技园路20号9幢 501室 (72)发明人 范小朋　苏充则　 (74)专利代理 机构 北京市诚辉律师事务所 11430 代理人 耿慧敏　朱伟军 (51)Int.Cl. G01N 33/00(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于深度学习的节能交互式负氧离子 检测方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于深度学习的节能交 互式负氧离子检测方法及系统。 该系统包括负氧 离子检测设备和服务器数据平台， 其中： 负氧离 子检测设备按照设定的频率采集空气并检测空 气中的负氧离子数据进行本地存储， 以及将获得 的负氧离子数据利用无线方式传输到服务器数 据平台； 服务器数据平台对接收的负氧离子数据 进行存储和数据处理， 显示处理后的数据， 并利 用时间序列深度学习模型预测下一时刻 的负氧 离子数据， 通过将预测数据和对应时刻的采集数 据进行比较确定采集频率的调整信息； 服务器数 据平台根据用户输入信息或所述采集频率的调 整信息与 负氧离子检测设备进行远程交互。 本发 明可实时调整负氧离子的采集频率， 实现自动变 频， 并避免人力调试。 权利要求书2页 说明书7页 附图2页 CN 114217017 A 2022.03.22 CN 114217017 A 1.一种基于深度学习的节能交互式负氧离子检测系统， 包括负氧离子检测设备和服务 器数据平台， 其中： 负氧离子检测设备按照设定的频率采集空气并检测 空气中的负氧离子数据进行本地 存储， 以及将获得的负氧离 子数据利用无线方式传输 到服务器数据平台； 服务器数据平台对接收的负氧离子数据进行存储和数据处理， 将处理后的数据进行显 示， 并利用时间序列深度学习模型预测下一时刻的负氧离子数据， 通过将预测数据和对应 时刻的采集数据进行比较来确定采集频率的调整信息； 服务器数据平台根据用户输入信息或所述采集频率的调整信息与负氧离子检测设备 进行远程交 互。 2.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述负氧离子检测设备和所述服务器数据 平台利用WIFI、 蓝牙或移动通信网络进行远程交互， 所述移动通信网络包括2G、 3G、 4G或5G 网络。 3.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 通过将预测数据和对应时刻的采集数据进 行比较来确定采集频率的调整信息包括： 如果预测数据与对应时刻的采集数据之 间的差值 不超过设定阈值， 则降低负氧离子检测设备 的采集频率并在显示内容中添加预测值； 如果 预测数据与对应时刻的采集数据之 间的差值超过设定阈值， 则自动还原负氧离子检测设备 之前的采集频率。 4.根据权利要求3所述的系统， 其特征在于， 在预测数据与对应时刻的采集数据之间的 差值不超过设定阈值的情况 下， 将采集频率调整为减半。 5.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述 时间序列深度 学习模型是长短期记忆 网络或门控循环单元， 所述时间序列深度学习模型的输入是多个历史时间点的负氧离子数 量， 依次输出 下一个时间点的负氧离 子数量， 进 而获得时间序列预测值。 6.根据权利要求1所述的系统， 其特征在于， 所述负氧离子数据包括负氧离子数量、 负 氧离子检测设备信息和数据采集时间点。 7.一种基于深度学习的节能交 互式负氧离 子检测方法， 包括以下步骤： 负氧离子检测设备按照设定的频率采集空气并检测 空气中的负氧离子数据进行本地 存储， 且将获得的负氧离 子数据利用无线方式传输 到服务器数据平台； 服务器数据平台对接收的负氧离子数据进行存储和数据处理， 将处理后的数据进行显 示， 并利用时间序列深度学习模型预测下一时刻的负氧离子数据， 通过将预测数据和对应 时刻的采集数据进行比较来确定采集频率的调整信息； 服务器数据平台根据用户输入信息或所述采集频率的调整信息与负氧离子检测设备 进行远程交 互。 8.根据权利要求7所述的方法， 其中， 服务器数据平台根据用户输入信 息或所述采集频 率的调整信息与负氧离 子检测设备进行远程交 互包括： 负氧离子检测设备中对来自于服务器数据平台的控制 报文进行解析， 判断是否 需要改 变采集频率， 如判断为是， 则设置新的采集频率。 9.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其中， 该程序被处理器执行时实 现根据权利要求7至8中任一项所述方法的步骤。 10.一种计算机设备， 包括存储器和处理器， 在所述存储器上存储有能够在处理器上运权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114217017 A 2行的计算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述程序时实现权利要求7至8中任一项所 述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114217017 A 3