(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111459665.5 (22)申请日 2021.12.02 (71)申请人 厦门大学 地址 361000 福建省厦门市思明区思明南 路422号 (72)发明人 姚俊峰　丛士博　陈倩　 (74)专利代理 机构 厦门市新 华专利商标代理有 限公司 3 5203 代理人 朱凌 (51)Int.Cl. G06V 10/75(2022.01) G06V 10/46(2022.01) G06V 10/30(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱 识别方法及系统 (57)摘要 本发明提供了乐谱识别技术领域的一种基 于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别方法及 系统， 方法包括如下步骤： 步骤S10、 获取架子鼓 谱文件， 将所述架子鼓谱文件转换为架子鼓谱图 片并进行预处理； 步骤S20、 识别预处理后的所述 架子鼓谱图片中的谱线； 步骤S30、 基于列切割框 选所述谱线上的各音符， 得到若干张音符图片； 步骤S40、 创建若干张音符模板图片， 通过OpenCV 模板匹配算法匹配所述音符图片和音符模板图 片， 以对所述音符图片进行识别。 本发明的优点 在于： 在保障架子鼓谱图像信息完整性的前提 下， 准确识别架子鼓谱。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 114219952 A 2022.03.22 CN 114219952 A 1.一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： 步骤S10、 获取架子鼓谱文件， 将所述架子鼓谱文件转换为架子鼓谱图片并进行预处 理； 步骤S20、 识别预处 理后的所述架子鼓谱图片中的谱线； 步骤S30、 基于列切割框 选所述谱线上的各音符， 得到若干张音符图片； 步骤S40、 创建若干 张音符模板图片， 通过Op enCV模板匹配算法匹配所述音符图片和音 符模板图片， 以对所述音符图片进行识别。 2.如权利要求1所述的一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别方法， 其特征在 于： 所述步骤S10具体为： 获取格式为PDF的架子鼓谱文件， 将所述架子鼓谱文件转换为格 式为PNG的架子鼓谱图 片， 并对所述架子鼓谱图片进行降噪的预处 理。 3.如权利要求1所述的一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别方法， 其特征在 于： 所述步骤S20具体为： 通过机器学习技术识别预处理后的所述架子鼓谱图片中的谱线， 并基于各所述谱线之 间的间隔规 律， 对各所述谱线 进行分组并编号。 4.如权利要求1所述的一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别方法， 其特征在 于： 所述步骤S30具体为： 通过机器学习技术， 基于列切割框选各组所述谱线上的各音符， 得到若干张音符图片， 并对各所述音符图片进行编号。 5.如权利要求1所述的一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别方法， 其特征在 于： 所述步骤S40具体为： 创建若干张音符模板图片， 对各所述音符模板图片进行标注， 设定OpenCV模板匹配的 阈值； 通过OpenCV模板匹配算法以及所述 阈值， 依据编号按序匹配各所述音符图片和音符模 板图片， 以对各 所述音符图片进行自动识别并关联对应的标注。 6.一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别系统， 其特 征在于： 包括如下模块： 架子鼓谱文件获取转换模块， 用于获取架子鼓谱文件， 将所述架子鼓谱文件转换为架 子鼓谱图片并进行 预处理； 谱线识别模块， 用于识别预处 理后的所述架子鼓谱图片中的谱线； 音符图像分割模块， 用于基于列切割框 选所述谱线上的各音符， 得到若干张音符图片； 模版匹配模块， 用于创建若干张音符模板图片， 通过OpenCV模板匹配算法匹配所述音 符图片和音符模板图片， 以对所述音符图片进行识别。 7.如权利要求6所述的一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别系统， 其特征在 于： 所述架子鼓谱文件获取转换模块具体为： 获取格式为PDF的架子鼓谱文件， 将所述架子鼓谱文件转换为格 式为PNG的架子鼓谱图 片， 并对所述架子鼓谱图片进行降噪的预处 理。 8.如权利要求6所述的一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别系统， 其特征在 于： 所述谱线识别模块具体为： 通过机器学习技术识别预处理后的所述架子鼓谱图片中的谱线， 并基于各所述谱线之权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114219952 A 2间的间隔规 律， 对各所述谱线 进行分组并编号。 9.如权利要求6所述的一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别系统， 其特征在 于： 所述音符图像分割模块具体为： 通过机器学习技术， 基于列切割框选各组所述谱线上的各音符， 得到若干张音符图片， 并对各所述音符图片进行编号。 10.如权利要求6所述的一种基于图像分割和模版匹配的架子鼓谱识别系统， 其特征在 于： 所述模版匹配模块具体为： 创建若干张音符模板图片， 对各所述音符模板图片进行标注， 设定OpenCV模板匹配的 阈值； 通过OpenCV模板匹配算法以及所述 阈值， 依据编号按序匹配各所述音符图片和音符模 板图片， 以对各 所述音符图片进行自动识别并关联对应的标注。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114219952 A 3