(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111404891.3 (22)申请日 2021.11.24 (71)申请人 阿里巴巴 （中国） 有限公司 地址 310052 浙江省杭州市滨江区长河街 道网商路69 9号4号楼5楼5 08室 (72)发明人 王庆龙　胡玉溪　王润哲　 (74)专利代理 机构 北京太合九思知识产权代理 有限公司 1 1610 代理人 刘戈　张爱 (51)Int.Cl. G06F 9/445(2018.01) G06F 9/4401(2018.01) G06F 11/36(2006.01) G06F 8/30(2018.01) G06F 16/21(2019.01)G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种参数调优方法、 设备及存 储介质 (57)摘要 本申请实施例提供一种参数调优 方法、 设备 及存储介质。 在本申请实施例中， 可对待调优的 目标参数 组进行模拟调优测试， 以获得调优效果 测试值； 根据所述目标参数 组在模拟调优测试过 程中的参数取值和对应的调优效果测试值， 确定 所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相 关度； 根据所述非线性相关度， 从所述目标参数 组中选择敏感参数； 按照所述敏感参数， 对所述 待调优对象进行参数调优。 据此， 本申请实施例 中， 提出在参数调优 过程中量化参数与调优效果 之间的非线性关系， 来更好地体 现参数与调优效 果之间的复杂关系， 从而更加准确地筛选出敏 感 参数， 并基于敏感参数缩小调优的搜索空间， 进 而可有效提升调优效率。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114168216 A 2022.03.11 CN 114168216 A 1.一种参数调优方法， 包括： 获取待调优的目标参数组， 所述目标参数组中包 含多个参数； 对所述目标参数组进行模拟调优测试， 以获得调优效果测试值； 根据所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优 效果测试值， 确 定所述多个参数 各自与调优效果之间的非线性相关度； 根据所述非线性相关度， 从所述目标参数组中选择 敏感参数； 按照所述敏感参数， 对所述待调优 对象进行参数调优。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述根据所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参 数取值和对应的调优效果测试值， 确定所述多个参数各自与调优效果之间的非线性相关 度， 包括： 将所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值提供 给机器学习模型， 以供所述机器学习模型捕捉所述目标参数组中多个参数各自与调优效果 之间的非线性关系； 利用模型解释器对所述机器学习模型捕捉到的所述非线性关系 进行量化， 以产生所述 多个参数 各自与调优效果之间的非线性相关度。 3.根据权利要求2所述的方法， 所述利用模型解释器对所述机器学习模型捕捉到的所 述非线性关系进行量 化， 以产生所述多个参数 各自与调优效果之间的非线性相关度， 包括： 利用所述机器学习模型， 按照捕捉到的所述非线性关系构造更多模拟调优测试过程中 的参数取值和对应的调优效果测试值； 将所述对所述目标参数组进行模拟调优测试操作产生的和所述机器学习模型构建的 参数取值和对应的调优效果测试值 提供给所述模型解释器； 利用所述模型解释器生成所述多个参数 各自与调优效果之间的非线性相关度。 4.根据权利要求3所述的方法， 所述利用所述模型解释器生成所述多个参数各自与调 优效果之间的非线性相关度， 包括： 在所述模型解释器中， 采用沙普利Shapley算法， 根据所述参数取值和对应的调优效果 测试值分析 所述多个参数 各自对调优效果的贡献度； 基于所述所述多个参数各自对调优 效果的贡献度， 确定所述多个参数各自与调优 效果 之间的非线性相关度。 5.根据权利要求1所述的方法， 所述根据所述非线性相关度， 从所述目标参数组中选择 敏感参数， 包括： 获取所述多个参数 各自与调优效果之间的线性相关度和/或互信息值； 根据所述线性相关度和/或互信息值对所述非线性相关度进行校正， 以获得所述多个 参数各自对应的敏感指数； 按照所述敏感指数， 从所述目标参数组中选择 敏感参数。 6.根据权利要求5所述的方法， 所述获取所述多个参数各自与调优效果之间的线性相 关度， 包括： 对所述 目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试 值进行线性分析， 以产生所述多个参数 各自与调优效果之间的线性相关度； 所述获取所述多个参数各自与调优效果之间的互信息值， 包括： 对所述目标参数组在 模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值进 行互信息 分析， 以产生所述多权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114168216 A 2个参数各自与调优效果之间的互信息值。 7.根据权利要求6所述的方法， 所述对所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数 取值和对应的调优效果测试值进 行互信息 分析， 以产生所述多个参数各自与调优效果之间 的互信息值， 包括： 针对目标调优 效果， 从模拟调优测试过程中产生的调优 效果测试值中选择所述目标调 优效果对应的至少一个调优效果测试值以及所处至少一个目标模拟调优测试过程中的参 数取值； 对所述至少一个目标模拟测试过程中的参数取值和对应的调优效果测试值进行互信 息分析， 以产生所述多个参数与所述目标调优效果之间的互信息值； 其中， 所述目标调优效果 为所述调优效果中的任意 一种。 8.根据权利要求5所述的方法， 所述根据所述线性相关度和互信息值对所述非线性相 关度进行 校正， 以获得 所述多个参数 各自对应的敏感指数， 包括： 确定所述线性相关度、 所述互信息值和所述非线性相关度各自对应的权 重； 在目标参数下， 按照所述权重， 对所述线性相关度、 所述互信 息值和所述非线性相关度 进行加权有何， 以获得 所述目标参数对应的敏感系数； 其中， 所述目标参数为所述多个参数中的任意 一个。 9.根据权利要求1所述的方法， 所述对所述目标参数组进行模拟调优测试， 以获得调优 效果测试值， 包括： 采用基准测试benchmark技术， 对所述目标参数组进行模拟调优测试， 以获得调优效果 测试值。 10.一种计算设备， 包括存 储器和处 理器； 所述存储器用于存 储一条或多条计算机指令； 所述处理器与所述存 储器耦合， 用于执 行所述一条或多条计算机指令， 以用于： 获取待调优的目标参数组， 所述目标参数组中包 含多个参数； 对所述目标参数组进行模拟调优测试， 以获得调优效果测试值； 根据所述目标参数组在模拟调优测试过程中的参数取值和对应的调优 效果测试值， 确 定所述多个参数 各自与调优效果之间的非线性相关度； 根据所述非线性相关度， 从所述目标参数组中选择 敏感参数； 按照所述敏感参数， 对所述待调优 对象进行参数调优。 11.一种存储计算机指令的计算机可读存储介质， 当所述计算机指令被一个或多个处 理器执行时， 致使所述 一个或多个处 理器执行权利要求1 ‑9任一项所述的参数调优方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114168216 A 3