(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111495232.5 (22)申请日 2021.12.09 (71)申请人 国网安徽省电力有限公司黄山供电 公司 地址 245099 安徽省黄山市屯溪黄山 东路 55号 (72)发明人 胡海琴　陶军　张勇　唐波　韩辉　 邵杰　朱笔挥　施俊　程敏珠　 刘琦　陈明　郑宏阔　 (74)专利代理 机构 杭州华鼎知识产权代理事务 所(普通合伙) 33217 代理人 刘竹青 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06Q 10/04(2012.01)G06F 16/22(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 基于制茶用户用电特 征的能源调控方法 (57)摘要 本发明公开了基于制茶用户用电特征的能 源调控方法， 包括如下步骤： S1、 调取营销系统用 户档案信息， 生成用户属性表； S2、 对用户属性表 进行特征提取， 生成制茶用户离散特征表； S3、 基 于制茶用户特征表， 使用kmeans方法， 确定聚类 数目M， 完成制茶用户聚类； S4、 构建待识别用户 的用电特征， 生成待识别用户离散特征表； S5、 基 于knn方法， 结合聚类得到的制茶用户类中心用 户， 对待识别用户做类判别， 形成待识别用户识 别效果表； S6、 根据判定出的制茶用户的用电特 性， 进行能源优化调度。 对制茶用户的用电特征 以及增长趋势进行分析， 对下一年度制茶季电力 调度提供重要的指导依据， 保障电力企业和制茶 企业之间的供电 ‑用电平衡 。 权利要求书1页 说明书4页 附图1页 CN 114399154 A 2022.04.26 CN 114399154 A 1.基于制茶用户用电特 征的能源调控方法， 其特 征在于： 包括如下步骤： S1、 调取营销系统用户档案信息， 生成用户属性表； S2、 对用户属性表进行 特征提取， 构建制茶用户用电特 征， 生成制茶用户离 散特征表； S3、 基于制茶用户特征表， 使用kmeans方法， 确定聚类数目M， 完成制茶用户聚类， 将全 部制茶用户聚为若干类， 同时标记每 个类的类中心用户； S4、 采用S3中的方式， 构建待识别用户的用电特 征， 生成待识别用户离 散特征表； S5、 基于knn方法， 结合聚类得到的制茶用户类中心用户， 对待识别用户做类判别， 并根 据待识别用户与该类中心制茶用户距离远近， 对待识别用户标记制茶用户或非制茶用户， 形成待识别用户识别效果表； S6、 根据判定出的制茶用户的用电特性， 进行能源 优化调度。 2.根据权利要求1所述的基于制茶用户用电特征的能源调控方法， 其特征在于： 包括如 下步骤： S2包括如下步骤： 对用户属性表中的关键 字进行提取， 生成制茶用户离 散特征表； 根据制茶用户的用电量趋势特 征剔除制茶用户离 散特征表中的异常用户。 3.根据权利要求2所述的基于制茶用户用电特 征的能源调控方法， 其特 征在于： S2中， 对若干制茶用户的日用电量曲线 进行拟合， 得到制茶季用电曲线趋势特 征； 通过对制茶用户离散特征表中的用户用电数据进行拟合， 判定拟合误差率W， 若误差率 大于运行误差阈值 W0， 则剔除制茶用户离 散特征表中的异常用户数据。 4.根据权利要求1所述的基于制茶用户用电特 征的能源调控方法， 其特 征在于： S3中， 根据用户的用电量数据对制茶用户离散特征表中的用户数据进行聚类得到聚类 结果H1； I类用户聚集的是制茶季月电量为A的用户； II类用户主要 聚集的是制茶季月电量 为B的用户； III类用户主要聚集的是制茶季月电量为C的用户； IV类用户聚集的是制茶季月 电量为D的用户。 5.根据权利要求 4所述的基于制茶用户用电特 征的能源调控方法， 其特 征在于： S4中， 用户属性表中剔除制茶用户后生成待识别用户离散特征表； 根据制茶季用电曲 线趋势特 征对剩下的数据集进行聚类。 6.根据权利要求5所述的基于制茶用户用电特 征的能源调控方法， 其特 征在于： S5中， 待识别用户识别效果表中， V类用户： 带茶且判别为非制茶用户； VI类用户： 带茶 且判别为制茶用户； VII类用户： 不带茶且判别为制茶用户； V III类用户： 不带茶且判别为非 制茶用户； 剔除判别结果为非制茶用户； 通过S3步骤， 对判定出的制茶用户进行聚类， 得到 聚类结果H2。 7.根据权利要求6所述的基于制茶用户用电特 征的能源调控方法， 其特 征在于： S6中， 根据聚类结果H1和聚类结果H2， 计算出制茶用户占总建档用户的比例b， 根据历 年新注册用户的增长因子a， 预测下一年度制茶用户的增量值， 根据制茶用户的用电量分布 数据计算制茶用户的用电总量， 进一步预测下一年制茶用户所需负荷的增量， 电厂根据所 需负荷的增量进行能源分配。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114399154 A 2基于制茶用户用电特征的能源调控方 法 技术领域 [0001]本发明涉及数据分析以及 能源调控技术领域， 具体的， 涉及基于制茶用户用电特 征的能源调控方法。 背景技术 [0002]制茶用户， 包括制茶企业、 制茶作坊及制茶农户， 用户分布特点与茶叶产地的分布 有明显的相关性， 即相关的企业或用户都会选择在茶叶产地附近进行生产相关活动， 有明 显的聚集性。 因此可以从产地聚集性， 确定制茶用户的范围， 并通过变压器信息台账信息， 进一步确定用户的范围； 茶叶采摘有明显的季节 性， 相关茶叶生产也有明显的季节性， 其用 电规律与其他企业有较大 的差异， 可通过用户的用电规律识别制茶用户， 由于地区内的用 户数量庞大， 单纯的从用电量判别是否为制茶用户， 识别结果较粗糙， 电力企业更具粗糙的 结果进行电力调配， 并不能实现精准调控， 电力企业经济安全运行得不到 保障， 如何精准的 识别制茶用户， 成为了保证制茶季企业电力安全经济运行的关键 。 发明内容 [0003]本发明的目的是提出基于制茶用户用电特征的能源调控方法， 通过对制茶用户关 键特性以及用电量进行分析判别， 准确识别出制茶用户， 根据制茶用户的用电特征以及增 长趋势进行分析， 对下一年度制茶季电力调度提供重要的指导依据， 进一步保 障电力企业 和制茶企业之间的供电 ‑用电平衡； [0008]为实现上述技术目的， 本发明提供的一种技术方案是， 基于制茶用户用电特征的 能源调控方法， 包括如下步骤： S1、 调取营销系统用户档案信息， 生成用户属性表； S2、 对用户属性表进行特征提取， 构建制茶用户用电特征， 生成制茶用户离散特征 表； S3、 基于制茶用户特征表， 使用kmeans方法， 确定聚类数目M， 完成制茶用户聚类， 将全部制茶用户聚为若干类， 同时标记每 个类的类中心用户； S4.采用S3中的方式， 构建待识别用户的用电特 征， 生成待识别用户离 散特征表； S5、 基于knn方法， 结合聚类得到的制茶用户类中心用户， 对待识别用户做类判别， 并根据待识别用户与该类中心制茶用户距离远近， 对待识别用户标记制茶用户或非制茶用 户， 形成待识别用户识别效果表； S6、 根据判定出的制茶用户的用电特性， 进行能源 优化调度。 [0004]作为优选， S2包括如下步骤： 对用户属性表中的关键 字进行提取， 生成制茶用户离 散特征表； 根据制茶用户的用电量趋势特 征剔除制茶用户离 散特征表中的异常用户。 [0005]作为优选， S2中， 对若干制茶用户的日用电量曲线进行拟合， 得到制茶季用电曲线 趋势特征；说　明　书 1/4 页 3 CN 114399154 A 3