(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111545146.0 (22)申请日 2021.12.16 (71)申请人 江苏中路信息科技有限公司 地址 211899 江苏省南京市浦口区江苏自 贸区南京片区江浦 街道浦滨路320号C 座14层1401室 (72)发明人 唐建亚　宋营军　张荣　顾春旺　 (74)专利代理 机构 北京锦信诚泰知识产权代理 有限公司 1 1813 代理人 王芳 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06Q 10/06(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) G06K 9/62(2022.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种沥青路面病害预测方法及系统 (57)摘要 本申请涉及公路工程路面压实施工技术领 域， 公开了一种沥青路面病害预测方法及系统。 在该方法中， 首先获取沥青 路面压实施工中的调 研数据并构建压实度预测模型， 然后在实际对目 标沥青路面进行压实施工时， 根据压实度预测模 型确定实时压实度并对施工 路径进行更新， 进一 步获取施工结束后的压实栅格数据和预先构建 的压实情况分布模型， 确定超压目标数据集、 超 压区域分布图、 欠压目标数据集和欠压区域分布 图， 最后根据上述结果对所述目标沥青 路面可能 出现病害的区域进行预测。 本申请可以有效对施 工后期可能出现病害的区域进行预测， 供相关人 员参考或查询， 从而提高路面压实施工质量。 权利要求书2页 说明书11页 附图2页 CN 114418181 A 2022.04.29 CN 114418181 A 1.一种沥青路面病害预测方法， 其特 征在于， 包括： 获取沥青路面压实施工 中的施工调研数据， 以及获取施工后沥青路面的压实度调研数 据； 根据所述施工调研数据和所述压实度调研数据， 构建压实度预测模型； 按照预设的初始施工路径对目标沥青路面进行压实施工， 并实时获取所述目标沥青路 面的压实温度、 压实速度和压实遍数； 根据所述压实温度、 所述压实速度、 所述压实遍数和所述压实度 预测模型， 确定实时压 实度； 根据实时压实度， 确定 压实情况， 并根据所述压实情况对施工路径进行 更新； 获取施工结束后的压实栅格数据， 并确定超压数据集和欠压数据集； 根据所述超压数据集和预先构建的压实情况分布模型， 确定超压目标数据集和超压区 域分布图， 以及根据所述欠压数据集和预先构建的压实情况分布模型， 确定欠压目标数据 集和欠压区域分布图； 根据所述超压目标数据集、 所述超压区域分布图、 所述欠压目标数据集和所述欠压区 域分布图， 对所述目标沥青路面可能出现病害的区域进行 预测。 2.根据权利要求1所述的沥青路面病 害预测方法， 其特征在于， 所述施工调研数据包括 历史压实温度、 历史压实速度和历史压实遍数。 3.根据权利要求1所述的沥青路面病 害预测方法， 其特征在于， 所述获取施工后沥青路 面的压实度调研数据， 包括： 利用取芯法获取施工后沥青路面的压实度调研数据。 4.根据权利要求1所述的沥青路面病 害预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述施工调研 数据和所述压实度调研数据， 构建压实度预测模型， 包括： 根据所述施工调研数据和所述压实度调研数据， 利用归一化处理方法 以及结构模型， 利用函数newff创建前馈神经网络， 利用tr ain函数进行训练， 再利用sim函数进行仿真， 构 建所述压实度预测模型， 其中， 所述归一化处理方法用于将所述施工调研数据和所述压实 度调研数据变换到[0,1]之间。 5.根据权利要求1所述的沥青路面病害预测方法， 其特征在于， 所述压实情况包括超 压、 欠压和正常。 6.根据权利要求5所述的沥青路面病害预测方法， 其特征在于， 所述根据实时压实度， 确定压实情况， 并根据所述压实情况对施工路径进行 更新， 包括： 判断实时压实度的压实情况， 若判定结果为超压， 则存储实时压实度、 超压区域定位信 息和桩号信息后， 继续按照所述初始施工路径进 行施工； 若判定结果为欠压， 则进一步判断 是否应进行补压， 若能够进行补压， 则改变所述初始施工路径进行补压， 若不能够进行补 压， 则存储实时压实度、 欠压区域定位信息和桩号信息后， 继续按照所述初始施工路径进 行 施工； 若判定结果 为正常， 则继续按照所述初始 施工路径进行施工 。 7.根据权利要求6所述的沥青路面病 害预测方法， 其特征在于， 所述压实栅格数据包括 压实遍数、 栅格位置信息和实时压实度， 其中， 所述栅格位置信息包括所述超压区域定位信 息、 所述欠压区域定位信息和所述桩号信息 。 8.根据权利要求7所述的沥青路面病 害预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述超压数据权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114418181 A 2集和预先构建的压实情况分布模型， 确定超压目标 数据集和超压区域分布图， 包括： 将所述超压数据集中的压实遍数、 栅格位置信息和实时压实度， 确定为超压初始子数 据集， 其中， 超压数据集中的压实遍数、 栅格位置信息和实时压实度设置为超压情况变量； 对所述超压初始子数据集中的超压情况变量进行标准化处理， 确定超压标准化子数据 集； 将所述超压标准化子数据集中数据输入至所述压实情况分布模型中进行K－means聚 类分析， 确定所述超压目标 数据集， 并生成所述超压区域分布图。 9.根据权利要求7所述的沥青路面病 害预测方法， 其特征在于， 所述根据 所述欠压数据 集和预先构建的压实情况分布模型， 确定欠压目标 数据集和欠压区域分布图， 包括： 将所述欠压数据集中的压实遍数、 栅格位置信息和实时压实度， 确定为欠压初始子数 据集， 其中， 欠压数据集中的压实遍数、 栅格位置信息和实时压实度设置为 欠压情况变量； 对所述欠压初始子数据集中的欠压情况变量进行标准化处理， 确定欠压标准化子数据 集； 将所述欠压标准化子数据集中数据输入至所述压实情况分布模型中进行K－means聚 类分析， 确定所述 欠压目标 数据集， 并生成所述 欠压区域分布图。 10.一种沥青路面病害预测系统， 其特征在于， 所述沥青路面病害预测系统应用于权利 要求1‑9任一项所述的沥青路面病害预测方法， 所述沥青路面病害预测系统包括： 调研数据获取模块， 用于获取沥青路面压实施工中的施工调研数据， 以及获取施工后 沥青路面的压实度调研数据； 压实度预测模型构建模块， 用于根据所述施工调研数据和所述压实度调研数据， 构建 压实度预测模型； 施工数据获取模块， 用于按照预设的初始施工路径对目标沥青路面进行压实施工， 并 实时获取 所述目标沥青路面的压实温度、 压实速度和压实遍数； 实时压实度确定模块， 用于根据所述压实温度、 所述压实速度、 所述压实遍数和所述压 实度预测模型， 确定实时压实度； 路径更新模块， 用于根据实时压实度， 确定压实情况， 并根据 所述压实情况对施工路径 进行更新； 超压欠压数据集确定模块， 用于获取施工结束后的压实栅格数据， 并确定超压数据集 和欠压数据集； 压实情况分布模型处理模块， 用于根据所述超压数据集和预先构建的压实情况分布模 型， 确定超压目标数据集和超压区域分布图， 以及根据所述欠压数据集和预先构建的压实 情况分布模型， 确定欠压目标 数据集和欠压区域分布图； 病害预测模块， 用于根据 所述超压目标数据集、 所述超压区域分布图、 所述欠压目标数 据集和所述 欠压区域分布图， 对所述目标沥青路面可能出现病害的区域进行 预测。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114418181 A 3