(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202111491988.2 (22)申请日 2021.12.08 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 114331031 A (43)申请公布日 2022.04.12 (73)专利权人 北京华清安 地建筑设计有限公司 地址 100089 北京市海淀区学清路8号1幢6 层内1至9单 元 (72)发明人 张杰　张弓　申国全　胡建新　 林霄　李波莹　罗大坤　辜培钦　 额日提　王敬宗　 (74)专利代理 机构 北京智行 阳光知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11738 专利代理师 邓凤姿 (51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01)G06Q 10/04(2012.01) G06Q 50/08(2012.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/44(2022.01) G06V 10/56(2022.01) (56)对比文件 CN 111709346 A,2020.09.25 CN 112288611 A,2021.01.2 9 CN 113034511 A,2021.0 6.25 US 2021312 285 A1,2021.10.07 CN 113743358 A,2021.12.0 3 CN 109446992 A,2019.0 3.08 审查员 梁旭姣 (54)发明名称 一种建筑传统特 征识别评价方法和系统 (57)摘要 本发明公开了一种建筑传统特征识别评价 方法， 其包括以下步骤： 获取地域的建筑图片样 本； 建筑特征指标提取； 建筑特色类型归纳； 根据 所述建筑特征指标和所述建筑特色类型， 对建筑 设计进行地域特色评价。 采用上述方案， 本发明 通过建筑特征指标和建筑特色类型的巧妙构思， 建设了建筑地域风貌特征评估指标体系， 可以方 便地形成统一的分类标准， 容易体 现对中国传统 建筑特征识别， 非常适用于中国传统民居方面， 不仅可以准确提炼建筑风貌特色， 而且可以帮助 高效形成设计方案， 还能对设计方案进行特色评 价， 据此还 可以建筑为单元进行城市风貌管控和 地方特色塑造 。 权利要求书2页 说明书12页 附图8页 CN 114331031 B 2022.12.09 CN 114331031 B 1.一种建筑传统特 征识别评价方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 获取地域的建筑图片样本； 建筑特征指标提取； 其中， 对每张建筑图片样本， 进行图片预处理， 然后进行视角分类、 风格分类、 建筑部件标注轮廓和色彩提取， 并根据色彩提取结果生成建筑色卡组合； 还根据 视角分类、 风格分类和建筑部件标注轮廓生成预测模型， 进 行预测模 型的精度评定， 判断预 测精度是否达到要求， 否则查找问题， 修改模 型参数、 训练集； 是则执行步骤G1， 根据步骤G1 以及所述 生成建筑色卡组合共同得到特 征提取模型； 步骤G1包括在预测精度达到要求后执行以下步骤： 建立视角分类模型、 风格分类模型 和建筑细部语义分割模型， 根据建筑细部语义分割模型分割图片的包括墙体、 屋顶和门窗 的建筑部件， 进行线 条特征强化处理及其纹路提取， 轮廓提取及其轮廓数学表达， 以及高度 比例提取； 建筑特色类型归纳； 根据所述建筑特征指标和所述建筑特色类型， 对建筑设计进行地 域特色评价； 其中， 先获得各分类特征值阈值， 然后提取墙体轮廓特征区间值、 主体色彩色 卡组合、 高度比例区间、 纹路种类分类、 风格相似度区间和其他指标， 再对每个指标阈值进 行聚类， 整理不同类建筑不同特色特征 的阈值区间； 对于每张建筑测试图片或者每张建筑 设计图片， 则直接获得各分类特征值阈值， 然后整合所得结果， 对所获得各分类特征值阈 值， 进行指标评 分， 判断指标结果是否全面， 否则增加指标， 返回继续进 行图片预 处理步骤； 是则继续判断指标结果是否合理， 否则修改阈值， 返回继续进行整理不同类建筑不同特色 特征的阈值区间； 是则评 定结果并输出地 域特色评价的结果。 2.根据权利要求1所述建筑传统特征识别评价方法， 其特征在于， 还包括以下步骤： 根 据所述建筑特征指标和所述建筑特色类型， 生成所述地域的建筑画廊和/或展示样例； 和/ 或， 生成所述地域的建筑色卡； 和/或， 生成所述地域的特色传承创新评估报告和特征热力 图； 和/或， 生 成各所述地域的建筑风格 分类图片数据集和建筑组件视觉边界标注图片数据 集。 3.根据权利要求1所述建筑传统特征识别评价方法， 其特征在于， 还包括以下步骤： 获 取地域的最新建筑图片， 判断图片是否发生变化， 若是则执行对建筑设计进行地域特色评 价， 并且在地 域特色评价的结果 不符合预设要求时， 给予报警提 示。 4.根据权利要求1所述建筑传统特征识别评价方法， 其特征在于， 所述建筑组件颜色采 用以下方法得到： 对目标建筑组件提取主体色和辅助色， 分别使之与 1026标准色卡进行对 比， 将提取所得颜色进 行RGB格式至HSV格式的转换， 通过计算HSV格式颜色各维度颜色值的 标准差得出颜色之间的差异值， 由此差异值判断两种颜色的相似程度， 从而得出标准色卡 中最接近提取颜色结果的颜色值； 所述建筑轮廓样式采用以下方法得到： 对符合要求图片提取建筑轮廓后得到多个轮廓 样本点， 对所有轮廓样本点进行二维坐标系映射， 使得建筑轮廓集中分布于固定区间范围 内； 再通过二次方程插值法使轮廓样本点的总 数和横轴坐标保持一致， 仅在纵轴坐标值有 所差异， 从而完成全部样本点标准化工作， 以标准化后的轮廓点分布作为该张图片建筑轮 廓指标的量 化形式； 所述建筑组件高度比例采用以下方法得到： 针对不同建筑母题人工挑选具有代表性的 图片组成子数据集， 该子数据集应满足图片中的建筑组件高度比例符合建筑设计参考要权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114331031 B 2求， 通过识别子数据集中各图片目标 组件， 并计算对应高度比例， 应用统计学方法统计所有 高度比例的最 值、 1/4边界值等作为高度比例的上 下边界阈值； 所述墙体纹路样式采用以下方法得到： 针对不同建筑母题人工挑选具有代表性的图片 组成子数据集， 该子数据集应满足图片中的墙体样式清晰、 符合建筑设计参考要求； 通过提 取子数据集中每张图片的二进制纹路矩阵， 每个矩阵分别对子数据中的图片做相似度检 验， 相似度平均值 最高的纹路矩阵作为该建筑母题中纹路样式代 表矩阵。 5.根据权利要求1所述建筑传统特征识别评价方法， 其特征在于， 建筑特色类型归纳， 包括以下步骤： 根据建筑地 域、 时代、 功能对所述建筑图片样本的建筑图片进行分类； 采用所述特 征指标， 对每 类建筑图片的各项指标进行评估并计算阈值。 6.根据权利要求5所述建筑传统特征识别评价方法， 其特征在于， 对建筑设计进行地域 特色评价， 包括以下步骤： 获取建筑设计的建筑图片， 对所述建筑设计的建筑图片 计算得到 所述特征指标， 并与相同建筑特色类型 的所述特征指标及其阈值进行比对和核验， 得到比 对结果和核验报告并输出。 7.根据权利要求6所述建筑传统特征识别评价方法， 其特征在于， 对建筑设计进行地域 特色评价， 还包括以下步骤： 根据比对结果和核验报告调整或者修改所述建筑设计或所述 建筑设计的建筑图片。 8.一种建筑传统特征识别评价系统， 其特征在于， 应用权利要求1到7任一项中所述建 筑传统特 征识别评价方法； 所述建筑传统特 征识别评价系统包括： 获取模块， 用于获取地 域的建筑图片样本； 提取模块， 用于提取建筑特 征指标提取； 归纳模块， 用于归纳建筑特色类型； 评价模块， 用于根据所述建筑特征指标和所述建筑特色类型， 对建筑设计进行地域特 色评价。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114331031 B 3