(19)中华 人民共和国 国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202111528158.2 (22)申请日 2021.12.14 (71)申请人 宁波大学 地址 315000 浙江省宁波市江北区风 华路 818号 (72)发明人 杨忠振　包甜甜　邬珊华　 (74)专利代理 机构 合肥云道尔知识产权代理事 务所(特殊普通 合伙) 3423 0 代理人 陈兰 (51)Int.Cl. G06Q 10/04(2012.01) G06F 17/18(2006.01) G06Q 50/26(2012.01) (54)发明名称 一种大型集装箱港口港区内道路交通需求 预测方法 (57)摘要 本发明公开了一种大型集装箱港口港区内 道路交通需求预测方法， 包括以下步骤： 数据收 集； 计算集港车辆的概率分布； 计算疏港车辆的 概率分布； 预测集装箱码头的集中交通量。 本发 明根据集装箱码头的集疏运车辆的进出港规律， 通过分析集装箱码头作业诱发的道路交通流概 率分布状况， 以集装箱港口港区内道路交通量随 码头作业而变动的规律为核心， 预测时间段T内 集装箱港口港区内的集中交通量。 本发明是能够 较高精度地反映集装箱港口生产作业形态的变 化对集装箱港口港区内道路 交通的影 响， 具有较 高的可行性和有效性。 权利要求书2页 说明书4页 附图2页 CN 114169630 A 2022.03.11 CN 114169630 A 1.一种大 型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法， 其特 征在于包括以下步骤： 1)数据收集； 2)计算集港车辆的概 率分布； 3)计算疏港车辆的概 率分布； 4)预测集装箱码头的集中交通 量。 2.根据权利要求1所述的一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法， 其特征 在于： 所述数据收集， 其具体步骤为： 由于集装箱港口作业一般以周为单位， 设定连续周数作为研究时间段T， 时间段时长表 示为dT， 时间点表示为t＝1,2 …T； 然后设置观测点， 收集集卡车辆数据和船舶数据； 为收集 车辆数据， 在各集装箱码头公司的闸口设置观测点， 获取集装箱卡车的平均单车载箱量wC、 集装箱货物的公路集运比例αC,J、 集装箱货物的公路疏运比例αC,S； 为收集船舶数据， 在各集 装箱码头岸边设置观测点， 获取研究期内到达船舶总数为N， 各集装箱船舶表 示为i＝1,2… N， 那么集装箱船舶i对 应的出口箱量和进口箱量分别表示为 和 集港作业开始时间点 和结束时间点分别表示为TiJ,S和TiJ,E， 构成集港作业时间窗[TiJ,S,TiJ,E]， 疏港作业开始时 间点和结束时间点分别表示 为TiS,S和TiS,E， 构成疏港作业时间窗[TiS,S,TiS,E]。 3.根据权利要求2所述的一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法， 其特征 在于： 所述计算 集港车辆的概 率分布， 其具体步骤为： 根据观测点的统计分析， 集装箱船舶的集港时间较短且严格， 诱发的道路交通流呈现 出密度大且分布状况 “前多后少 ”的趋势， 集卡车辆的集港到达服 从贝特分布， 采用公式(1) 计算集港车辆的概 率分布： 上式中， qit表示集装箱船i对应的集港车辆在时间点t到达的比例， 4.根据权利要求3所述的一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法， 其特征 在于： 所述计算疏港车辆的概 率分布， 其具体步骤为： 根据观测点的统计分析， 集装箱船舶的疏港时间相对较长， 诱发的道路交通流呈现出 密度较小且分布状况 “中间高、 前后低 ”的趋势， 集卡车辆的疏港到达服 从韦伯分布， 采用公 式(2)计算疏港车辆的概 率分布： 上式中 ， pi t表示集装箱船 舶i对应的 疏港车辆 在时间 点 t到达的比 例 ，权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114169630 A 25.根据权利要求4所述的一种大型集装箱港口港区内道路交通需求预测方法， 其特征 在于： 所述预测集装箱码头的集中交通 量， 其具体步骤为： 集装箱码头的集中交通量分为集港作业和疏港作业两个部分， 通过公式(3)计算时间 段T内集装箱码头的集中交通 量： 上式中， 表示时间段T内集装箱码头的集中交通量； 表示集装箱船舶i的集港作 业时间窗[TiJ,S,TiJ,E]是否覆盖时间段T， 其中[TiJ,S,TiJ,E]覆盖时间段T时 否则为 0； 表示集装箱船舶i的集港作业时间窗[TiS,S,TiS,E]是否覆盖时间段T， 其中[TiS,S,TiS ,E]覆盖时间段T时 否则为0。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114169630 A 3