(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210784151.5 (22)申请日 2022.07.05 (71)申请人 深圳承启生物科技有限公司 地址 518100 广东省深圳市龙华区民治街 道樟坑社区青创城C 栋3A3 (72)发明人 魏千洲　张弓　余卓　 (51)Int.Cl. G16B 20/00(2019.01) G16B 40/20(2019.01) G06V 10/764(2022.01) G06V 10/774(2022.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 10/82(2022.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) G01N 33/68(2006.01)G01N 27/62(2021.01) (54)发明名称 质谱谱图解析方法、 装置及智能终端 (57)摘要 本申请涉及蛋白质解谱分析的领域， 尤其是 涉及一种质谱谱图解析方法、 装置及智 能终端， 质谱谱图解析方法包括： 获取目标谱图， 其中， 目 标谱图用于反映蛋白质肽段的质谱 数据； 基于目 标谱图的质荷比， 确定目标谱图的谱图特征； 将 目标谱图的谱图特征输入预设的解谱模型， 得到 目标谱图的解析类别， 其中， 解析类别用于反映 目标谱图对应的肽段序列。 基于目标谱图的质荷 比得到谱图特征， 并将谱图特征输入解谱模型 中， 通过解谱模型得到解析分类。 本申请具有能 够有效、 准确、 快速地分析出目标谱图所对应的 蛋白质的肽段序列的特点。 权利要求书2页 说明书11页 附图5页 CN 115206422 A 2022.10.18 CN 115206422 A 1.一种质谱 谱图解析 方法， 其特 征在于， 包括： 获取目标谱图， 其中， 所述目标谱图用于反映蛋白质肽段的质谱数据； 基于所述目标谱图的质荷比， 确定所述目标谱图的谱图特 征； 将所述目标谱图的谱图特征输入预设的解谱模型， 得到所述目标谱图的解析类别， 其 中， 所述解析类别用于反映所述目标谱图对应的肽段序列。 2.根据权利要求1所述的质谱谱图解析方法， 其特征在于， 所述基于所述目标谱图的质 荷比， 确定所述目标谱图的谱图特 征， 包括： 基于所述质荷比的强度值， 对所述目标谱图的所有所述质荷比进行筛选， 得到特征数 量个特征质荷比； 基于所述目标谱图的所有所述特 征质荷比， 得到所述目标谱图的谱图特 征。 3.根据权利要求2所述的质谱谱图解析方法， 其特征在于， 所述解谱模型的输出包括由 所述谱图特征压缩得到的特征矩阵， 以及所述特征矩阵所对应的所述解析类别； 所述特征 矩阵的长度为7。 4.根据权利要求3所述的质谱谱图解析方法， 其特征在于， 所述解谱模型包括4层用于 压缩所述谱图特 征以得到所述特 征矩阵的平均值下采样层； 所述基于所述质荷比的强度值， 对所述目标谱图的所有所述质荷比进行筛选， 得到特 征数量个特 征质荷比， 包括： 基于所述质荷比的强度值， 对所述目标谱图的所有所述质荷比进行筛选， 得到112个特 征质荷比。 5.根据权利要求1所述的质谱谱图解析方法， 其特征在于， 所述解谱模型利用以下方式 进行训练： 获取模型训练数据集， 其中， 所述模型训练数据集包含训练谱图、 对应于所述训练谱图 的谱图特 征， 以及对应标注于所述训练谱图的肽段 标签； 将所述训练谱图的谱图特 征输入所述 解谱模型， 得到所述训练谱图的训练类别； 基于所述训练谱图的肽段 标签和所述训练谱图的训练类别， 训练所述 解谱模型。 6.根据权利要求5所述的质谱谱图解析方法， 其特征在于， 所述获取模型训练数据集， 包括： 获取质谱原始数据集和解谱数据集， 其中， 所述质谱原始数据集包含原始谱图， 所述解 谱数据集包 含对应于所述原 始谱图的解谱结果； 对所述质谱原 始数据集中的所述原 始谱图进行筛 选， 得到过 滤谱图； 移除所述质谱原 始数据集中的所述过 滤谱图， 得到质谱训练数据集； 获取所述质谱训练数据集的谱图特 征； 基于所述解谱数据集， 对所述质谱训练数据集中所述中的所有原始谱图进行标注， 得 到所述质谱训练数据集的肽段 标签。 7.根据权利要求6所述的质谱谱图解析方法， 其特征在于， 所述对所述质谱原始数据集 中的所述原 始谱图进行筛 选， 得到过 滤谱图， 包括： 基于所述原始谱图的解谱结果， 筛选所述解谱结果为反库的所述原始谱图， 得到过滤 谱图； 和/或， 基于所述原始谱图的解谱结果， 筛选所述解谱结果为空的所述原始谱图， 得到权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115206422 A 2过滤谱图； 和/或， 基于所述原始谱图的解谱结果， 筛选所述解谱结果的评分小于评分阈值的所述 原始谱图， 得到过 滤谱图； 和/或， 基于所述原始谱图的质荷比的数量， 筛选所述质荷比的数量小于特征阈值的所 述原始图像， 得到过滤谱图， 其中， 所述特征阈值小于等于所述谱图特征包含的所述质荷比 的数量； 和/或， 基于所述原始谱图的母离子化合价， 对所述质谱原始数据集中的所述原始谱图 进行分组， 得到化 合价分类组别； 筛选谱图数量小于化 合价图数阈值的所述 化合价分类组别， 得到过 滤谱图； 和/或， 基于所述解谱结果中的肽段序列， 对所述质谱原始数据集中的所述原始谱图进 行分组， 得到肽段分类组别； 筛选谱图数量小于肽段图数阈值的所述肽段分类组别， 得到过 滤谱图。 8.一种质谱 谱图解析装置， 其特 征在于， 包括： 谱图获取模块 （1） ， 用于获取目标谱图， 其中， 所述目标谱图对应于蛋白质的肽段； 特征提取模块 （2） ， 用于基于所述目标谱图的质荷比， 确定所述目标谱图的谱图特 征； 模型解析模块 （3） ， 用于将所述目标谱图的谱图特征输入预设的所述解谱模型， 得到所 述目标谱图的解析类别， 其中， 所述 解析类别用于反映所述目标谱图对应的肽段序列。 9.一种智能终端， 其特征在于， 包括存储器和处理器， 所述存储器上存储有能够被处理 器加载并执 行如权利要求1至7中任一种质谱 谱图解析 方法的计算机程序。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 存储有能够被处理器加载并执行如权利要 求1至7中任一种质谱 谱图解析 方法的计算机程序。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115206422 A 3