(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210762559.2 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 中国四维测绘技 术有限公司 地址 100048 北京市海淀区紫竹院百胜 村 一号 (72)发明人 王振宇　吕争　邱凤婷　肖一鸣　 (74)专利代理 机构 中国航天科技专利中心 11009 专利代理师 高志瑞 (51)Int.Cl. G06N 20/10(2019.01) G06T 7/11(2017.01) G06V 10/80(2022.01) G06V 20/10(2022.01) G06V 20/13(2022.01) (54)发明名称 基于物候分析和影像分割的冬小麦分布提 取方法及系统 (57)摘要 本发明公开了一种基于物候分析和影像分 割的冬小麦分布提取方法及系统， 包括： 根据目 标区域冬小麦作物物候期特征曲线获取冬小麦 关键物候期特征时间节点； 根据冬小麦关键物候 期特征时间节 点得到特征时间窗口， 对预设的国 产高分辨率时序卫星数据集进行筛选得到每个 特征时间窗口的影像， 根据每个特征时间窗口的 影像获取每个特征时间 窗口的增强植被指数， 将 每个特征时间窗口的增强植被指数和每个特征 时间窗口的影像进行融合得到基础影像数据； 将 基础影像数据通过SNIC超像素影像分割方法处 理得到地块级的分割后影像； 根据地块级的分割 后影像， 基于预设的输入样本， 进行自动选择训 练， 提取出冬小麦。 本发明提高了冬小麦作物的 自动识别与提取工作的可靠性。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115146789 A 2022.10.04 CN 115146789 A 1.一种基于物候分析和影 像分割的冬小麦分布提取 方法， 其特 征在于包括： 将预设的国产高分辨率时序卫星数据集自动拟合得到目标区域冬小麦作物物候期特 征曲线， 根据目标区域冬小麦作物 物候期特 征曲线获取冬小麦关键物候期特 征时间节点； 根据冬小麦关键物候期特征时间节点得到特征时间窗口， 根据 特征时间窗口对预设的 国产高分辨率时序卫星数据集进 行筛选得到每个特征时间窗口的影像， 根据每个特征时间 窗口的影像获取每个特征时间窗口的增强植被指数， 将 每个特征时间窗口的增强植被指数 和每个特征时间窗口 的影像进行融合得到基础影 像数据； 将基础影 像数据处 理得到地 块级的分割后影 像； 根据地块级的分割后影 像， 基于预设的输入样本， 进行自动选择训练， 提取 出冬小麦 。 2.根据权利要求1所述的基于物候分析和影像分割的冬小麦分布提取方法， 其特征在 于： 将预设的国产高分辨率时序卫星 数据集通过高斯拟合方法自动 拟合得到目标区域冬小 麦作物物候期特征曲线， 根据目标区域 冬小麦作 物物候期特征曲线通过峰值和谷值检测自 动获取冬小麦关键物候期特 征时间节点。 3.根据权利要求2所述的基于物候分析和影像分割的冬小麦分布提取方法， 其特征在 于： 冬小麦关键物候期特征时间节点包括： 播种期时间节点和抽穗期时间节点； 其中， 目标 区域冬小麦作物物候期特征曲线的峰值对应抽穗期时间节点， 目标区域 冬小麦作 物物候期 特征曲线的谷值对应播种期时间节点。 4.根据权利要求3所述的基于物候分析和影像分割的冬小麦分布提取方法， 其特征在 于： 根据冬小麦关键物候期特 征时间节点得到特 征时间窗口包括： 将抽穗期时间节点前后五至七天范围定义 为抽穗期特 征时间窗口； 将播种期时间节点前后五至七天范围定义 为播种期特 征时间窗口。 5.根据权利要求1所述的基于物候分析和影像分割的冬小麦分布提取方法， 其特征在 于： 对于预设的输入样本为大量的， 则将地块级的分割后影像和预设的输入样本采用随机 森林算法行自动选择训练， 提取 出冬小麦 。 6.根据权利要求5所述的基于物候分析和影像分割的冬小麦分布提取方法， 其特征在 于： 若预设的输入样本的样 本量大于地块级的分割后影像波段数的100倍， 则预设的输入样 本为大量的。 7.根据权利要求1所述的基于物候分析和影像分割的冬小麦分布提取方法， 其特征在 于： 对于预设的输入样本为不充足， 则将地块级的分割后影像和预设的输入样本采用支持 向量机行自动选择训练， 提取 出冬小麦 。 8.根据权利要求7所述的基于物候分析和影像分割的冬小麦分布提取方法， 其特征在 于： 若预设的输入样本的样 本量不大于地块级的分割后影像波段数的100倍， 则预设的输入 样本为不充足。 9.根据权利要求1所述的基于物候分析和影像分割的冬小麦分布提取方法， 其特征在 于： 将基础影 像数据通过SN IC超像素影 像分割方法处 理得到地 块级的分割后影 像。 10.一种基于物候分析和影 像分割的冬小麦分布提取系统， 其特 征在于包括： 第一模块， 用于将预设的国产高分辨率 时序卫星数据集自动拟合得到目标区域冬小麦 作物物候期特征曲线， 根据目标区域 冬小麦作物物候期特征曲线获取冬小麦关键物候期特 征时间节点；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115146789 A 2第二模块， 用于根据冬小麦关键物候期特征时间节点得到特征时间窗口， 根据特征时 间窗口对预设的国产高分辨率时序卫星数据集进 行筛选得到每个特征时间窗口的影像， 根 据每个特征时间窗口的影像获取每个特征时间窗口的增强植被指数， 将 每个特征时间窗口 的增强植被指数和每 个特征时间窗口 的影像进行融合得到基础影 像数据； 第三模块， 用于将基础影 像数据处 理得到地 块级的分割后影 像； 第四模块， 用于根据地块级的分割后影像， 基于预设的输入样本， 进行自动选择训练， 提取出冬小麦 。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115146789 A 3