(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202210642783.8
(22)申请日 2022.06.08
(71)申请人 南京航空航天大 学
地址 210016 江苏省南京市秦淮区御道街
29号
(72)发明人 朱晨 崔海涛 张宏建
(74)专利代理 机构 南京灿烂知识产权代理有限
公司 323 56
专利代理师 李吴杰
(51)Int.Cl.
G06F 30/20(2020.01)
G06T 5/20(2006.01)
G06T 5/00(2006.01)
G06T 7/136(2017.01)
G06T 7/13(2017.01)G06T 17/00(2006.01)
G06T 17/20(2006.01)
G06F 113/26(2020.01)
(54)发明名称
一种基于像素法的2.5维编织复合材料建模
方法
(57)摘要
本发明公开了一种基于像素法的2.5维编织
复合材料建模 方法, 包括以下步骤, 步骤一、 利用
XCT技术获得2.5维编织复合材料经向、 纬向切片
图; 步骤二、 对步骤一中获取的切片图进行中值
滤波处理相关噪点; 步骤三、 对步骤二中获得的
图像进行自适应阈值分割; 步骤四、 对步骤三种
获得图像进行边缘检测, 识别经纱、 纬纱边界; 步
骤五、 对步骤四中获取的图像进行轮廓提取与跟
踪; 步骤六、 对步骤五获取的图像进行轮廓奇异
点的消除; 步骤七: 对步骤六获取的图像进行参
数获取。 对于工业CT技术的图像进行技术处理和
改进, 使获取的单胞模型几何结构参数更客观,
排除因其 他因素造成的测量 误差。
权利要求书4页 说明书10页 附图5页
CN 115017707 A
2022.09.06
CN 115017707 A
1.一种基于像素法的2.5维编织复合材 料建模方法, 其特 征在于, 包括以下步骤:
步骤一、 利用XCT技 术获得2.5维编织复合材 料经向、 纬向切片图;
步骤二、 对步骤一中获取的切片图进行中值滤波处 理相关噪点;
步骤三、 对步骤二中获得的图像进行自适应阈值分割;
步骤四、 对步骤三种获得图像进行边 缘检测, 识别经纱、 纬纱 边界;
步骤五、 对步骤四中获取的图像进行轮廓提取与跟踪;
步骤六、 对步骤五 获取的图像进行轮廓奇异点的消除;
步骤七: 对步骤六获取的图像进行参数获取;
步骤八: 对切片图内经纱轨迹与纬纱轮廓采用余弦函数曲线模拟, 建立经纱纬纱二维
结构模型;
步骤九: 由步骤八得到的2.5维编织复合材料二维结构图, 利用电脑软件进行三维拉伸
得到纬纱平直的2.5维编织复合材 料三维模型;
步骤十: 利用电脑软件对步骤九中得到的纬纱平直的2.5维编织复合材料三维模型进
行网格离 散, 最终建立2.5维编织复合材 料几何模型。
2.根据权利要求1所述的一种基于像素法的2.5维编织复合材料建模方法, 其特征在
于, 所述步骤一中, XCT所拍摄的切片图包含一个以上的单胞结构, 在XCT所拍摄的切片图
中, 对2.5维编织复合材料内层纬纱截面采用双透镜假设, 2.5维编织复合材料表层未与经
纱交织的纬纱截面采用矩形截面假设, 2.5维编织复合材料表层与经纱交织的纬纱截面采
用双透镜假设。
3.根据权利要求1所述的一种基于像素法的2.5维编织复合材料建模方法, 其特征在
于, 所述步骤二具体为,
设切片图的各点灰度值形成一维数组p1,p2,...pn, 以及设点数是一个奇数k的检测窗
口,
从数组中选取k个数值pi‑l,...,pi‑1,pi,pi+1,...,pi+l, i为中间像素点的标号, 所述pi为
中心像素点 值,
将这k个数值按升序排列, 去中间值 为滤波装置 完成后的输出值, 通过表达式表示 为,
yi=Med{pi‑l,...,pi,...,pi+l} (1)
式中, Med{}为滤波操作,
通过广义 化一维的数组操作, 得到二维数组的中值滤波操作, 通过表达式表示 为,
式中, 中间参数A是 滤波窗口范围, Pij是二维数组。
4.根据权利要求1所述的一种基于像素法的2.5维编织复合材料建模方法, 其特征在
于, 所述步骤三具体为,
选取一个阈值作为标定值, 当像素点的值大于等于该标定值时, 将其转换为黑色, 相反
当像素点的值小于该值时, 将其 转换为白色,
其中, 所述阈值定义如下,
从待检测区域中选取一块中间块为实时像素值, 周边块中的P是邻域块中的一个, 选取权 利 要 求 书 1/4 页
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2小范围周围邻域块中的一个最大灰度取值设为B, 小范围周围邻域块中的最小灰度值设为
C, 则可以采用如下公式获取阈值T,
或者采用可信度高的阈值T公式,
式中, Pi为第i个邻域 块。
5.根据权利要求1所述的一种基于像素法的2.5维编织复合材料建模方法, 其特征在
于, 所述步骤四具体为,
采用Canny算子作为 边缘检测基本算法, 对二 值化图像进行边 缘检测处 理,
使用二维高斯 函数的一阶导数, 对图像进行平 滑,
设二维高斯 函数为,
式中, σ 为协方差, 描述各维变量的相关度, x为中心点横坐标, y为中心点纵坐标,
二维高斯 函数梯度矢量
为,
式中,
为对x求偏导,
对y求偏导,
把梯度矢量
的两个滤波卷积模板分解 为2个一维的行列滤波器,
式中, m、 n为求偏导数 所得系数,
用这两个行列滤波器与图像进行 卷积, 得到平 滑图像I(x,y),
式中, f(x,y)为原图像,
计算平滑图像I(x,y)内每个像素I(i,j)在x方向一阶偏微分Hx和y方向的一阶偏微分
Hy, 以及梯度的大小M(i,j)和方向O(i,j),
权 利 要 求 书 2/4 页
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专利 一种基于像素法的2.5维编织复合材料建模方法
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