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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211165612.7 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 杏暖健康科技 (上海) 有限公司 地址 202162 上海市崇明区陈家镇层海路 888号3号楼1层 (上海智慧岛数据产业 园) (72)发明人 方银  (74)专利代理 机构 北京箐昱专利代理事务所 (普通合伙) 1610 5 专利代理师 杨春永 (51)Int.Cl. G06V 40/16(2022.01) G06T 17/00(2006.01) (54)发明名称 一种基于人工智能的面部穴位识别定位系 统及方法 (57)摘要 本发明涉及穴位识别技术领域, 具体地说, 涉及一种基于人工智能的面部穴位识别定位系 统及方法。 其包括人体面部采集单元、 面部建模 单元、 穴位构建单元、 调整参数分析单元和穴位 识别单元, 其中: 所述调整参数分析单元结合面 部穴位模型对面部三维模型中的特征点进行分 析, 形成穴位调整参数; 所述穴位识别单元根据 调整参数识别出最终穴位位置, 得到穴位定位模 型。 本发明中调整参数分析单元根据面部三维模 型中的特征点形成穴位调整参数, 最后穴位识别 单元结合穴位调整参数识别出最终穴位位置, 得 出穴位定位模 型, 该定位模型结合面部三维模型 显示出最终穴位的位置, 从而在人体穴位位置的 基础上适应面部三维模型, 使最终穴位的位置更 加精确。 权利要求书2页 说明书5页 附图3页 CN 115512411 A 2022.12.23 CN 115512411 A 1.一种基于人工智能的面部穴位识别 定位系统, 其特征在于: 包括人体面部采集单元、 面部建模单 元、 穴位构建单 元、 调整参数分析 单元和穴位识别单 元, 其中: 所述人体面部采集单元利用摄像头采集人体面部信 息, 并将采集的面部信 息输出至面 部建模单 元; 所述面部建模单元根据采集的面部信 息构建面部三维模型, 同时穴位构建单元构建需 要识别的面部穴位模型; 所述调整参数分析单元结合面部穴位模型对面部三维模型中的特征点进行分析, 形成 穴位调整参数; 所述穴位识别单 元根据调整参数识别出最终穴位 位置, 得到穴位定位模型。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的面部穴位识别定位系统, 其特征在于: 所述人 体面部采集单元包括摄像模块、 面部模型存储模块和记忆模块; 所述摄像模块利用摄像头 对人体面部进行采集, 所述 面部模型存 储模块用于构建面部数据库, 其中: 采集后的面部信 息存储面部数据库内, 所述记忆模块对每个面部三维模型的特征点进 行记忆。 3.根据权利要求2所述的基于人工智能的面部穴位识别定位系统, 其特征在于: 所述面 部建模单元包括面部信息接收模块和面部构建模块; 所述面部信息接收模块用于接收面部 信息; 所述 面部构建模块 通过接收的面部信息构建面部三维模型。 4.根据权利要求3所述的基于人工智能的面部穴位识别定位系统, 其特征在于: 所述面 部构建模块构建面部三维模型采用视点 面部模型构建算法, 其 算法步骤如下: 将摄像模块采集面部信息中的人脸网格投影到二维平面上, 实现独立于视点的参数 化; 运用透视投影模型建立三维人脸简化网格, 再和二维平面的纹理进行映射, 以生成独 立于视点的三维面部模型。 5.根据权利要求4所述的基于人工智能的面部穴位识别定位系统, 其特征在于: 所述二 维平面的纹 理映射算法公式如下: (u,c)=f(x,y,z); 其中, (u,c)为二维参数化空间内的点; (x,y,z)为三维人脸网格上的点; f()为映射函 数。 6.根据权利要求5所述的基于人工智能的面部穴位识别定位系统, 其特征在于: 所述穴 位构建单元包括穴位选取模块和选取穴位构建模块; 所述穴位选取模块用于选取需要构建 的穴位, 并通过选取穴位构建模块构建所有选取的面部穴位模型。 7.根据权利要求6所述的基于人工智能的面部穴位识别定位系统, 其特征在于: 所述穴 位构建单元还包括关联性推荐模块, 所述关联性推荐模块根据穴位选取模块选取的穴位形 成二次选取穴位。 8.根据权利要求7所述的基于人工智能的面部穴位识别定位系统, 其特征在于: 所述穴 位识别单 元包括参数接收模块、 识别输出模块和识别模块, 其中: 所述参数接收模块用于 接收穴位调整参数; 所述识别 输出模块用于对基于调 整参数确定后的穴位定位模型进行输出, 并利用识别 模块进行识别。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115512411 A 29.根据权利要求8所述的基于人工智能的面部穴位识别定位系统, 其特征在于: 所述识 别模块还 对面部情况进行识别, 以提供穴位 参考。 10.用于基于人工智能的面部穴位识别 定位系统的方法, 其特征在于, 包括如下方法步 骤: S1、 利用摄 像头采集人体面部信息; S2、 根据采集的面部信息构建面部三维模型; S3、 建需要识别的面部穴位模型; S4、 根据面部三维模型中的特征点形成穴位调整参数, 并结合穴位调整参数识别出最 终穴位位置, 得出穴位定位模型。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115512411 A 3

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