(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210386539.X (22)申请日 2022.04.11 (71)申请人 北京三快在线科技有限公司 地址 100190 北京市海淀区北四环西路9号 2106-030 (72)发明人 张亚东　刘强　王泽华　郭乾　 (74)专利代理 机构 北京英创嘉友知识产权代理 事务所(普通 合伙) 11447 专利代理师 张岩龙 (51)Int.Cl. G06F 40/289(2020.01) G06F 40/216(2020.01) G06F 16/36(2019.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 获取关键词的方法、 装置、 存储介质及电子 设备 (57)摘要 本公开涉及一种获取关键词的方法、 装置、 存储介质及电子设备。 该方法包括： 获取目标对 象的对应的多个目标文本信息； 将多个目标文本 信息输入目标关键词检测模型， 得到目标对象对 应的一个或多个目标关键词； 该目标文本信息用 于表征目标对象的目标 维度的文本信息； 目标关 键词检测模型用于获取目标文本信息中的每个 目标字符对应的待定字 符向量， 以及每个目标文 本信息对应的待定域向量； 根据待定字符向量和 待定域向量计算得到目标文本信息中每个目标 字符对应的目标注意力向量； 并根据目标注意力 向量， 从目标文本信息的多个目标字符中， 确定 目标对象对应的一个或多个目标关键词； 上述待 定域向量可以用于表征目标文本信息对应的目 标维度的特 征信息。 权利要求书3页 说明书15页 附图4页 CN 114818696 A 2022.07.29 CN 114818696 A 1.一种获取关键词的方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取目标对象的对应的多个目标文本信 息； 所述目标文本信 息用于表征所述目标对象 的目标维度的文本信息， 不同的所述 目标文本信息对应的所述 目标维度不同， 每个所述 目 标文本信息包括 一个或多个目标字符； 将多个所述目标文本信 息输入目标关键词检测模型， 得到所述目标对象对应的一个或 多个目标关键词； 其中， 所述目标关键词检测模型用于获取所述目标文本信 息中的每个所述目标字符对 应的待定字符向量， 以及每个所述 目标文本信息对应的待定域向量； 根据所述待定字符向 量和所述待定域向量计算得到所述目标文本信息中每个目标字符对应的目标注意力向量； 并根据所述 目标注意力向量， 从所述 目标文本信息的多个目标字符中， 确定所述 目标对象 对应的一个 或多个目标关键词； 所述待定域向量用于表征所述目标文本信息对应的目标维 度的特征信息。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述目标关键词检测模型第 一编码器和第 二编码器； 所述将多个所述 目标文本信息输入目标关键词检测模型， 得到所述目标对 象对 应的一个或多个目标关键词包括： 根据多个所述目标文本信息确定所述目标对象对应的待处 理文本； 将所述待处理文本输入所述第 一编码器， 得到所述待处理文本中的每个所述目标字符 对应的待定 字符向量； 根据所述待定字符 向量和所述第 二编码器， 获取所述待处理文本 中的每个所述目标文 本信息对应的待定域向量； 根据所述待定字符 向量和所述待定域向量， 获取每个所述目标字符对应的目标注意力 向量； 根据所述目标注意力向量， 从多个所述目标字符中， 确定所述目标对象对应的一个或 多个目标关键词。 3.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述根据多个所述目标文本信 息确定所述 目标对象对应的待处 理文本包括： 通过多个预设间隔字符对多个所述目标文本信 息进行处理， 得到所述目标对象对应的 待处理文本； 所述根据 所述待定字符 向量和所述第 二编码器， 获取所述待处理文本中的每个所述目 标文本信息对应的待定域向量包括： 将所述预设间隔字符对应的间隔字符向量， 输入所述第二编码器， 得到所述待处理文 本中的每 个所述目标文本信息对应的待定域向量。 4.根据权利要求2所述的方法， 其特征在于， 所述目标关键词检测模型还包括目标解码 器； 所述根据所述待定字符向量和所述待定域向量， 获取每个所述 目标字符对应的目标注 意力向量包括： 将所述待定字符 向量输入所述目标解码器， 得到每个所述目标字符对应的第 一注意力 向量； 将所述待定域向量输入所述目标解码器， 得到每个所述目标文本信 息对应的第 二注意 力向量；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114818696 A 2根据所述第 一注意力向量和所述第 二注意力向量， 计算得到每个所述目标字符对应的 所述目标注意力向量。 5.根据权利要求1至4中任一项所述的方法， 其特征在于， 所述目标关键词检测模型通 过以下方式训练得到： 获取一个或多个样本对象； 获取所述样本对象对应的第一对象类别以及一个或多个目标样本文本信息； 获取所述样本对象对应的一个或多个待定关键词以及每个待定关键词对应的第二对 象类别； 根据所述样本对象对应的第 一对象类别和所述待定关键词对应的第 二对象类别， 从所 述待定关键词中确定一个或多个样本关键词； 根据所述样本对象对应的所述目标样本文本信 息和所述样本关键词， 对预设注意力模 型进行训练， 得到所述目标关键词检测模型。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 获取所述样本对象对应的一个或多个目标 样本文本信息包括： 获取所述样本对象的第一样本文本信息； 根据预设知识图谱对所述第 一样本文本信 息中的第一文本词 进行替换， 得到一个或多 个第二样本文本信息； 将所述第一样本文本信息和所述第二样本文本信息， 作为所述目标样本文本信息 。 7.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 获取所述样本对象对应的一个或多个待定 关键词包括： 将所述样本对象对应的所述目标样本文本信 息输入预设文本提取模型， 得到所述样本 对象对应的一个或多个待定关键词； 或者， 根据用户对所述样本对象的查询和浏 览数据， 确定所述样本对象对应的一个或多个待 定关键词。 8.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 根据 所述样本对象对应的第 一对象类别和 所述待定关键词对应的第二对象类别， 从所述待定 关键词中确定一个或多个样本关键词包 括： 获取所述第二对象类别与所述第一对象类别的目标相似度； 根据所述目标相似度， 从所述待定关键词中确定一个或多个样本关键词。 9.一种获取关键词的装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 文本信息获取模块， 用于获取目标对象的对应的多个目标文本信息； 所述目标文本信 息用于表征所述目标对象的目标维度的文本信息， 不同的所述目标文本信息对应的所述目 标维度不同， 每 个所述目标文本信息包括 一个或多个目标字符； 关键词获取模块， 用于将多个所述目标文本信息输入目标关键词检测模型， 得到所述 目标对象对应的一个或多个目标关键词； 其中， 所述 目标关键词检测模型用于获取所述 目 标文本信息中的每个所述目标字符对应的待定字符向量， 以及每个所述目标文本信息对应 的待定域向量； 根据所述待定字符向量和所述待定域向量计算得到所述目标文本信息中每 个目标字符对应的目标注意力向量； 并根据所述 目标注意力向量， 从所述 目标文本信息的 多个目标字符中， 确定所述 目标对象对应的一个或多个目标关键词； 所述待定域向量用于权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114818696 A 3