(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210844716.4 (22)申请日 2022.07.19 (71)申请人 江苏中企服 务外包集团有限公司 地址 223005 江苏省淮安市通源路12号海 创空间大厦 (72)发明人 金大钟　 (51)Int.Cl. G06Q 10/10(2012.01) G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/00(2012.01) (54)发明名称 基于数据公海实施的数据智能回收系统 (57)摘要 本发明公开了基于数据公海实施的数据智 能回收系统， 包括线索收集模块、 数据公海模块、 商机处理模块和合同跟进模块； 当数据分配之 后， 系统会设定定时的数据跟进情况的识别功 能， 以此判断数据是否满足回收规则； 如果满足 跟进规则会标记数据为可回收数据同时获取回 收数据的预警规则会回收规则来设定数据预警 和回收计划， 在达到预警时限时先进行二次判断 是否满足回收规则， 如果满足则进行预警， 如果 不满足则终止回 收计划， 在达到回收时限时进行 第三次盘点是否满足回收规则， 如果满足则进行 回收， 如果不满足则终止回收计划， 回收后的数 据将再次进入数据公海， 等待被二次获取， 获取 公海数据的时候则会根据回收结果判断该数据 能够被二次获取。 权利要求书1页 说明书3页 CN 115310928 A 2022.11.08 CN 115310928 A 1.基于数据公海实施的数据智能回收系统， 其特征在于： 包括线索收集模块、 数据公海 模块、 商机处理模块和合同跟进模块； 所述线索收集模块在线索入库后进 行线索跟进， 并进 行判断是否转化为商机， 判断结果为是时进入客户信息完善系统， 并转入商机处理模块， 判 断结果为否时返回线索跟进模块； 所述数据公海模块对线索收集模块中未转化为商机的线索进行回收利用， 再次进行分 配跟进； 所述商机处理模块将转入的线索传输至商机跟进模块进行商机跟进， 并判断是否签署 合同， 判断结果为是时创建合同意向， 并转入合同跟进模块， 判断结果为否时， 线索数据返 回商机跟进模块； 所述合同跟进模块将创建的合同输送至合同审核模块进行审核， 并判断审核结果是否 通过， 判断结果为是时， 对外发布 合同， 结束 数据智能回收系统， 判断结果为否时， 发回合同 审核模块重新审核。 2.根据权利要求1所述的基于数据公海实施的数据智能回收系统， 其特征在于： 所述合 同跟进模块判断结果 为否时， 线索数据同步返回数据公海 模块。 3.根据权利要求1所述的基于数据公海实施的数据智能回收系统， 其特征在于： 所述线 索为转化成商机的前置数据形态， 此时的数据较为简单往往只有联系方式或者一些简单的 业务特征信息， 通过一次或者多次线索跟进收集更多的业务信息后， 确认是否能够转为商 机， 此过程中会不断添加线索的数据标签。 4.根据权利要求1所述的基于数据公海实施的数据智能回收系统， 其特征在于： 所述商 机为确认为可以存在有转化可能之后线索形态数据将转变成商机形态， 商机进行更为精细 化的数据跟进来使其产生下游数据的转换， 同时跟进过程中将不断产生新业务性数据标 签， 为了下一 步转换进行的业 务行为判断做铺垫 。 5.根据权利要求1所述的基于数据公海实施的数据智能回收系统， 其特征在于： 所述数 据标签的数据特征为线索类数据标签和商机类数据标签， 所述线索类数据标签主要体是在 数据处于线索形态 时的一些简单信息： 姓名、 性别、 地区、 联系方式、 业务基本信息； 可以形 成简单的特征标签： 号码归属地、 性别、 物理地区； 简单的业务特征： 个人学历、 从事行业、 薪 资待遇、 业务需求、 业务期望、 业务现状； 所述商机类数据标签 围绕着业务诉求来进行标签 化数据标记： 期 望业务实现的时间限制、 业务 实施过程中的问题处理方式、 如业务争议的参 考解决方式。 6.根据权利要求1所述的基于数据公海实施的数据智能回收系统， 其特征在于： 所述智 能回收系统设定有设定回收条件、 设定回收预警、 设定回收形式； 所述回收条件的设定依赖于特征标签级别和业务数据； 设定计算表达式， 一旦达到回 收条件； 则进行回收； 所述回收预警即在即将进行回收的前对数据持有者进行提醒， 此处需要定义提醒时 机、 提醒频次、 提醒内容； 所述回收形式表示回收的结果， 主 要有单次回收、 永久回收、 时效内回收。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115310928 A 2基于数据公海实施的数据智能回收系统 技术领域 [0001]本发明涉及数据智能回收系统， 具体涉及基于数据公海实施的数据智能回收系 统。 背景技术 [0002]公司引进数据公海的客户线索管理机制 后 （如CN106327217A中公开的数据公海系 统及其运行方法） ， 在实施过程当中发现对于线索管理方面捞取数据之后的有效利用方面 存在一些弊端， 以此规划了数据捞取之后监控起捞取者对于数据管理的行为进行监控。 针 对一些不能提升数据利用率的场景进行规则化智能化识的分别予以提醒或回收。 发明内容 [0003]为了解决上述问题， 本发明公开了基于数据公海实施的数据智能回收系统。 [0004]本发明的技术方案是： 基于数据公海实施的数据智能回收系统， 包括线索收集模 块、 数据公海模块、 商机处理模块和合同跟进模块； 所述线索收集模块在 线索入库后进行线 索跟进， 并进 行判断是否转化为商机， 判断结果为是时进入客户信息完善系统， 并转入商机 处理模块， 判断结果 为否时返回线索跟进模块； 所述数据公海模块对线索收集模块中未转化为商机的线索进行回收利用， 再次进 行分配跟进； 所述商机处理模块将转入的线索传输至商机跟进模块进行商机跟进， 并判断是否 签署合同， 判断结果为是时创建合同意向， 并转入合同跟进模块， 判断结果为否时， 线索数 据返回商机跟进模块； 所述合同跟进模块将创建的合同输送至合同审核模块进行审核， 并判断审核结果 是否通过， 判断结果为是时， 对外发布合同， 结束 数据智能回收系统， 判断结果为否时， 发回 合同审核模块重新审核。 [0005]进一步地， 所述合同跟进模块判断结果 为否时， 线索数据同步返回数据公海 模块。 [0006]进一步地， 所述线索为转化成商机 的前置数据形态， 此时的数据较为简单往往只 有联系方式或者一些简单的业务特征信息， 通过一次或者多次线索跟进收集更多的业务信 息后， 确认是否能够转 为商机。 此过程中会不断添加线索的数据标签。 [0007]进一步地， 所述商机为确认为可以存在有转化可能之后线索形态数据将转变成商 机形态， 商机进行更为精细化的数据跟进来使其产生下游数据的转换， 同时跟进过程中将 不断产生 新业务性数据标签， 为了下一 步转换进行的业 务行为判断做铺垫 。 [0008]进一步地， 所述数据标签的数据特征为线索类数据标签和商机类数据标签， 所述 线索类数据标签主要体是在数据处于线索形态 时的一些简单信息： 姓名、 性别、 地区、 联系 方式、 业务基本信息； 可以形成简单的特征标签： 号码归属地、 性别、 物理地区； 简单的业务 特征： 个人学历、 从事 行业、 薪资待遇、 业务需求、 业务期望、 业务现状； 所述商机类数据标签 围绕着业务诉求来进行标签化数据标记： 期望业务实现的时间限制、 业务实施过程中的问说　明　书 1/3 页 3 CN 115310928 A 3