(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210911279.3 (22)申请日 2022.07.29 (71)申请人 郑秀 地址 510000 广东省广州市天河区翰景路1 号 (72)发明人 郑秀　 (51)Int.Cl. G06Q 30/02(2012.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 基于大数据的消费数据管理方法及系统 (57)摘要 本申请涉及一种基于大数据的消 费数据管 理方法及系统， 包括基于预设的大数据模块获取 当前消费主体在第一特定时间段内的基本消费 情况数据， 生成初始基本消费曲线， 进行异常消 费曲线滤除， 并在异常消费曲线滤除后获取筛选 后基本消费曲线； 根据所述筛选后基本消费曲线 进行消费样 本提取， 并获取多个自选定消费样本 数据， 建立消费推荐管理决策树； 获取所述当前 消费主体在当前时间段内进行选择的当前消费 选择数据， 并同时获取当前消费干扰数据， 生成 当前消费样本数据， 生成当前消费推荐项目。 本 发明在进行消费推荐时提升了消费推荐过程中 所包含的数据的广度， 也提升了消费推荐结果中 的准确性， 同时还提升了对消费数据的利用效 率。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115271812 A 2022.11.01 CN 115271812 A 1.一种基于大 数据的消费数据管理方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于预设的大数据模块获取当前消费主体在第 一特定时间段内的基本消费情况数据， 并根据所述基本消费情况数据生成初始基本消费曲线， 根据预设的标准合理消费频次对所 述初始基本消费曲线进行异常消费曲线滤除， 并在异常消费曲线 滤除后获取筛选后基本消 费曲线； 根据所述筛选后基本消费曲线进行消费样本提取， 并获取多个 自选定消费样本数 据， 然后基于各所述自选定消费样本数据建立消费推荐管理决策树； 获取所述当前消费主 体在当前时间段内进行选择 的当前消费选择数据， 并同时获取当前消费干扰数据， 根据所 述当前消费选择数据和所述当前消费干扰数据生成当前消费样本数据， 根据所述消费推荐 管理决策树对所述当前消费样本数据进行当前消费推荐， 并生成当前消费推荐项目， 同时 基于所述当前消费推荐项目生成当前消费展示界面， 所述当前消费展示界面用于向所述第 一消费主体展示所述当前消费推荐 项目。 2.根据权利要求1所述的基于大 数据的消费数据管理方法， 其特 征在于， 所述自选 定消费样本数据包括第一样本数据和第二样本数据； 根据所述筛选后基本消费曲线进行消费样本提取， 并获取多个自选定消费样本数据， 然后基于各 所述自选 定消费样本数据建立消费推荐管理决策树； 具体包括： 基于预设的第 一曲线分段规则对所述筛选后基本消费曲线进行曲线数据划分， 并生成 多个消费曲线段； 基于预设特定数量， 从各所述消费曲线段中筛选出预设特定数量个消费 曲线段， 并将筛选出 的消费曲线段设定为第一 目标曲线段； 获取所述当前消费主体从所述 筛选后基本消费曲线中选定的自定义曲线段； 根据各所述第一目标曲线段分别生成第一样 本数据； 根据各所述自定义 曲线段分别生成第二样本数据， 并根据所述第一样本数据和各 所述第二样本数据生成自选定消费样本数据； 基于各所述自选定消费样本数据建立消费推 荐管理决策树。 3.根据权利要求1所述的基于大数据的消费数据管理方法， 其特征在于， 基于预设的大 数据模块 获取当前消费主体在第一特定时间段内的基本消费情况数据， 并根据所述基本消 费情况数据生成初始基本消费曲线， 根据预设的标准合理消费频次对所述初始基本消费曲 线进行异常消费曲线滤除， 并在异常消费曲线滤除后获取筛 选后基本消费曲线； 具体包括： 基于预设的大数据模块获取当前消费主体在第 一特定时间段内的基本消费情况数据， 并根据所述基本消费情况数据生成初始基本消费曲线； 按照预设曲线间隔对所述初始基本 消费曲线进 行随机提取， 并获取多个随机曲线段； 获取各所述随机曲线 段的当前实际斜率； 筛选出大于标准斜率的当前实际斜率所对应的随机曲线段， 并设定为初始剔除曲线段， 并 将所述初始剔除曲线段剔除。 4.根据权利要求1所述的基于大数据的消费数据管理方法， 其特征在于， 获取所述当前 消费主体在当前时间段内进行选择 的当前消费选择数据， 并同时获取当前消费干扰数据， 根据所述当前消费选择数据和所述当前消费干扰数据生成当前消费样本数据， 根据所述消 费推荐管理决策树对所述当前消费样本数据进行当前消费推荐， 并生成当前消费推荐项 目， 同时基于所述当前消费推荐项目生成当前消费展示界面， 所述当前消费展示界面用于 向所述第一消费主体展示所述当前消费推荐 项目； 具体包括： 获取所述当前消费主体在 当前时间段内进行选择的当前消费选择数据， 同时获取当前 消费干扰数据， 根据所述当前消费干扰数据获取与所述当前消费干扰数据相匹配的先前预权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115271812 A 2存干扰数据， 并设定为当前匹配干扰数据； 其中， 所述先前预存干扰数据预先存储， 每个所 述先前预存干扰数据均预存有对应的消费成交概率； 根据所述当前匹配干扰数据获取对应 的消费成交概率， 并将获取 的消费成交概率设定为当前实际可能概率； 判断所述当前实际 可能概率判断是否大于预设的标准成功 概率值； 若判断所述当前实际可能概率判断大于所 述标准成功概率值， 则获取所述当前实际可能概率与所述标准成功概率值的实际概率差 值； 根据所述实际概率差值选定与所述实际概率差值相匹配的干扰环境滤除方案； 根据所 述当前消费选择数据和所述当前消费干扰数据生成当前消费样本数据， 根据所述消费推荐 管理决策树对所述当前消费样本数据进行当前消费推荐， 并生成初始消费推荐项目； 根据 所述干扰环境滤除方案对所述初始消费推荐项目进行干扰滤除， 并在干扰滤除后生成当前 消费推荐项目， 同时基于所述当前消费推荐项目生成当前消费展示界面， 所述当前消费展 示界面用于向所述第一消费主体展示所述当前消费推荐 项目。 5.根据权利要求1 ‑4任一项所述的基于大数据的消费数据管理方法， 其特征在于， 所述 消费数据管理方法还 包括以下步骤： 获取所述当前消费主体在第 二特定时间段内的实际消费操作 数据； 对所述实际消费操 作数据进 行消费数据提取， 并获取付款操作步骤； 对所述付款操作步骤进 行中断筛选， 并获 取付款中断次数； 根据所述付款中断次数判断所述付款中断次数是否大于预设的标准次 数； 若判断为是， 则生成付 款风险提示； 若判断为否， 则不 生成指示。 6.一种基于大 数据的消费数据管理系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 消费曲线生成模块， 用于基于预设的大数据模块获取当前消费主体在第 一特定时间段 内的基本消费情况数据， 并根据所述基本消费情况数据生成初始基本消费曲线， 根据预设 的标准合理消费频次对所述初始基本消费曲线进 行异常消费曲线 滤除， 并在异常消费曲线 滤除后获取筛 选后基本消费曲线； 消费样本提取模块， 用于根据所述筛选后基本消费曲线进行消费样本提取， 并获取多 个自选定消费样本数据， 然后基于各 所述自选 定消费样本数据建立消费推荐管理决策树； 展示界面生成模块， 用于获取所述当前消费主体在 当前时间段内进行选择的当前消费 选择数据， 并同时获取当前消费干扰数据， 根据所述当前消费选择数据和所述当前消费干 扰数据生成当前消费样本数据， 根据所述消费推荐管理决策树对所述当前消费样本数据进 行当前消费推荐， 并生成当前消费推荐项目， 同时基于所述当前消费推荐项目生成当前消 费展示界面， 所述当前消费展示界面用于向所述第一消费主体展示所述当前消费推荐项 目。 7.根据权利要求6所述的基于大数据的消费数据管理系统， 其特征在于， 所述消费样本 提取模块还用于： 基于预设的第 一曲线分段规则对所述筛选后基本消费曲线进行曲线数据划分， 并生成 多个消费曲线段； 基于预设特定数量， 从各所述消费曲线段中筛选出预设特定数量个消费 曲线段， 并将筛选出 的消费曲线段设定为第一 目标曲线段； 获取所述当前消费主体从所述 筛选后基本消费曲线中选定的自定义曲线段； 根据各所述第一目标曲线段分别生成第一样 本数据； 根据各所述自定义 曲线段分别生成第二样本数据， 并根据所述第一样本数据和各 所述第二样本数据生成自选定消费样本数据； 基于各所述自选定消费样本数据建立消费推 荐管理决策树；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115271812 A 3