(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211036744.X (22)申请日 2022.08.29 (71)申请人 北京海上升科技有限公司 地址 102602 北京市大兴区榆 顺路12号D座 1051号中 国(北京)自由贸易试验区高 端产业片区 (72)发明人 杨芳　 (74)专利代理 机构 成都鱼爪智云知识产权代理 有限公司 513 08 专利代理师 甯树娇 (51)Int.Cl. G06V 20/62(2022.01) G06V 20/70(2022.01) G06V 10/26(2022.01) G06V 10/30(2022.01)G06V 30/16(2022.01) G06V 30/164(2022.01) G06T 3/40(2006.01) G06Q 30/02(2012.01) (54)发明名称 基于人工智能的智慧超市商品销售大数据 检测方法及系统 (57)摘要 本发明提出了基于人工智能的智慧超市商 品销售大数据检测方法及系统， 涉及商品销售数 据检测技术领域。 通过分别获取T1时刻目标商品 区域图像和T2时刻目标商品区域图像； 分别进行 峰值信噪比检测； 然后对T1时刻目标商品区域图 像和T2时刻目标商品区域图像分别进行去噪； 然 后分别进行超分辨率重建； 再采用多实例分割互 验技术进行商品数量检测， 生 成第一目标商品数 量和第二目标商品数量； 然后计算得到目标商品 销售数量； 再 获取并根据目标商品区域的商品信 息利用多图像增强互验的OCR技术对T2时刻目标 商品区域图像进行识别； 最后根据目标商品销售 数量和目标商品区域商品识别信息生成目标商 品销售信息， 从而可以对商品销售数据进行精准 检测。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 115100640 A 2022.09.23 CN 115100640 A 1.基于人工智能的智慧超市商品销售大 数据检测方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 分别获取T1时刻目标商品区域图像和T2时刻目标商品区域图像； 分别对T1时刻目标商品区域图像和T2时刻目标商品区域图像进行峰值信噪比检测， 生 成第一图像峰值信噪比和第二图像峰值信噪比； 根据第一图像峰值信噪比对T1时刻目标商品区域图像进行去噪， 生成第 一目标商品区 域预处理图像； 根据第二图像峰值信噪比对T2时刻目标商品区域图像进行去噪， 生成第 二目标商品区 域预处理图像； 分别对第一目标商品区域预处理图像和第二目标商品区域预处理图像进行超分辨率 重建， 生成第一目标商品区域重建图像和第二目标商品区域重建图像； 采用多实例分割互验技术分别对第一目标商品区域重建图像和第二目标商品区域重 建图像进行商品数量检测， 生成第一目标商品数量和第二目标商品数量； 根据第一目标商品数量和第二目标商品数量计算得到目标商品销售数量； 获取并根据目标商品区域的商品信息利用多图像增强互验的OCR技术对T2时刻目标商 品区域图像进行识别， 生成目标商品区域商品识别 信息； 根据目标商品销售数量和目标商品区域商品识别 信息生成目标商品销售信息 。 2.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧超市商品销售大数据检测方法， 其特征 在于， 所述根据第一图像峰值信噪比对T1时刻目标商品区域图像进行去噪， 生成第一目标 商品区域预处 理图像的步骤 包括以下步骤： 判断第一图像峰值信噪比是否大于预置的信噪比阈值， 若是， 则将T1时刻目标商品区 域图像作为第一目标商品区域预 处理图像； 若否， 则对T1时刻目标商品区域图像进 行去噪， 生成第一目标商品区域预处 理图像。 3.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧超市商品销售大数据检测方法， 其特征 在于， 还包括以下步骤： 采用多种实例分割技术分别对第 一目标商品区域重建图像进行商 品数量检测， 生成多 个商品检测数量； 根据多个商品检测数量确定得到第一目标商品数量。 4.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧超市商品销售大数据检测方法， 其特征 在于， 所述获取并根据目标商品区域的商品信息利用多图像增强互验的OCR技术对T2时刻 目标商品区域图像进行识别， 生成目标商品区域商品识别 信息的步骤 包括以下步骤： 获取目标商品区域的商品信息； 判断目标商品区域的商品信息是否为慢性销售商品， 若是， 则利用多图像增强互验的 OCR技术对T2时刻目标商品区域图像进行识别， 生成目标商品区域商品识别信息； 若否， 则 结束。 5.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧超市商品销售大数据检测方法， 其特征 在于， 还包括以下步骤： 采用多种图像增强方法对T2时刻目标商品区域图像进行图像增强， 生成多个T2时刻目 标商品区域增强图像； 采用OCR技 术分别对多个T2时刻目标商品区域增强图像进行识别， 生成多个识别结果；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115100640 A 2根据多个识别结果确定得到目标商品区域商品识别 信息。 6.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧超市商品销售大数据检测方法， 其特征 在于， 还包括以下步骤： 根据目标商品销售数量 生成并发送补货提醒信息 至商家。 7.根据权利要求1所述的基于人工智能的智慧超市商品销售大数据检测方法， 其特征 在于， 还包括以下步骤： 根据目标商品区域商品识别 信息生成并发送商品过期提醒信息 至商家。 8.基于人工智能的智慧超市商品销售大 数据检测系统， 其特 征在于， 包括： 目标商品区域图像获取模块， 用于分别获取T1时刻目标商品区域图像和T2时刻目标商 品区域图像； 峰值信噪比检测模块， 用于分别 对T1时刻目标商品区域图像和T2时刻目标商品区域图 像进行峰值信噪比检测， 生成第一图像峰值信噪比和第二图像峰值信噪比； 第一去噪处理模块， 用于根据第 一图像峰值信噪比对T1时刻目标商品区域图像进行去 噪， 生成第一目标商品区域预处 理图像； 第二去噪处理模块， 用于根据第 二图像峰值信噪比对T2时刻目标商品区域图像进行去 噪， 生成第二目标商品区域预处 理图像； 超分辨率重建模块， 用于分别对第 一目标商 品区域预处理图像和第 二目标商品区域预 处理图像进行超分辨率重建， 生成第一目标商品区域重 建图像和 第二目标商品区域重 建图 像； 商品数量检测模块， 用于采用多实例分割互验技术分别对第 一目标商品区域重建图像 和第二目标商品区域重 建图像进 行商品数量检测， 生成第一目标商品数量和 第二目标商品 数量； 商品销售数量计算模块， 用于根据第 一目标商 品数量和第 二目标商 品数量计算得到目 标商品销售数量； 商品信息识别模块， 用于获取并根据目标商 品区域的商品信 息利用多图像增强互验的 OCR技术对T2时刻目标商品区域图像进行识别， 生成目标商品区域商品识别 信息； 目标商品销售信 息生成模块， 用于根据目标商 品销售数量和目标商 品区域商品识别信 息生成目标商品销售信息 。 9.一种电子设备， 其特 征在于， 包括： 存储器， 用于存 储一个或多个程序； 处理器； 当所述一个或多个程序被所述处理器执行时， 实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 该计算机程序被 处理器执行时实现如权利要求1 ‑7中任一项所述的方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115100640 A 3