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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210675856.3 (22)申请日 2022.06.15 (71)申请人 中国电子科技 集团公司信息科 学研 究院 地址 100086 北京市海淀区四道口北街3 6 号院4号楼 (72)发明人 陈天柱  (74)专利代理 机构 北京辰权知识产权代理有限 公司 11619 专利代理师 谷波 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种知识图谱补全方法、 装置、 设备及 介质 (57)摘要 本公开涉及一种知识图谱补全方法、 装置、 介质及设备, 所述方法包括: 对待补全知识图谱 进行关系抽取, 得到关系矩阵; 对所述关系矩阵 进行矩阵分解得到低秩正规矩阵和稀 疏矩阵; 对 所述低秩正规矩 阵进行复空间分解得到实体和 关系的低维关系, 以及, 对所述稀疏矩阵结合目 标函数进行最小化范数处理得到关系轮廓矩阵; 对所述低维关系进行实体关系模拟得到比分函 数, 利用所述比分函数融合所述关系轮廓矩阵对 所述待补全知识图谱进行关系补全。 本公开的方 法通过分解关系矩 阵为低秩矩 阵和稀疏矩 阵的 和, 利用分解后的低秩正规矩阵做实体和关系嵌 入, 使得实体和关系的表示向量维数更低, 降低 了模型存 储空间和预测时长 。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 114896422 A 2022.08.12 CN 114896422 A 1.一种知识图谱补全方法, 其特 征在于, 包括: 对待补全知识图谱进行关系抽取, 得到关系矩阵; 对所述关系矩阵进行矩阵分解得到低秩正 规矩阵和稀疏矩阵; 对所述低秩正规矩阵进行复空间分解得到实体和关系的低维关系, 以及, 对所述稀疏 矩阵结合目标函数进行最小化范 数处理得到关系轮廓矩阵; 对所述低维关系 进行实体关系 模拟得到比分函数, 利用所述比分函数融合所述关系轮 廓矩阵对所述待补全知识图谱进行关系补全。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述对所述关系矩阵进行矩阵分解得到低 秩正规矩阵和稀疏矩阵具体包括: 设实体集为{S1, S2..., Sn}, 关系集为{r1, r2..., rm}; 其中, S1, S2..., Sn表示实体, r1, r2..., rm表示关系, n和m为 正整数; 对关系r, 有关系矩阵Xr∈Rn×n, 片段Xijr=1表示实体Si和实体Sj有关系r; Xijr=‑1表示实体Si和实体Sj对关系r是缺失的; 将关系矩阵Xr分解为一个低秩的正 规矩阵和一个稀疏矩阵的和, 其中, 是低秩正规矩阵, 其用于俘获实体和关系的有效表示; 是稀疏矩阵, 其用于俘 获Xr轮廓结构。 3.根据权利要求2所述的方法, 其特征在于, 所述对所述低秩正规矩阵进行复空间分解 得到实体和关系的低维关系具体包括: 对所述低秩正规矩阵在复空间上做实体和关系嵌入, 通过复向量来模拟 实体间的对称 关系和反对称关系; 分解形式如下: 表示 的实部, W∈Ck×k是复对角矩阵, 是E的共轭矩阵, 是 的转置矩阵, k是矩阵 的秩; E为单位矩阵, E的行向量表 示实体的嵌入向量, W模拟 了实 体间的关系。 4.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述对所述低秩正规矩阵进行复空间分解 得到实体和关系的低维关系之前还 包括: 判断所述低秩正规矩阵的关系是否为对称关系, 若所述低秩正规矩阵的关系是对称关 系, 则复空间分解退化 为实空间特 征值分解。 5.根据权利要求3所述的方法, 其特征在于, 所述对所述稀疏矩阵结合目标函数进行最 小化范数处理得到关系轮廓矩阵具体包括: 结合如下目标函数: 其中, 是矩阵 的L1范数, 用于确保 的稀疏结构; C2(||E||2+||W||2)是模型正则 化, C1和C2是两个正 参数; 最小化所述目标函数使得 其中, 是稀疏矩阵, 表权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114896422 A 2示 的实部, 是低秩矩阵。 6.根据权利要求5所述的方法, 其特征在于, 所述目标函数通过交替下降法来优化求解 目标函数; 分别固定三个 变量E, W, 中的两个 变量, 求解目标函数关于剩下变量的最小值。 7.一种知识图谱补全 装置, 其特 征在于, 包括: 矩阵提取模块, 用于对待补全知识图谱进行关系抽取, 得到关系矩阵; 矩阵分解模块, 用于对所述关系矩阵进行矩阵分解得到低秩正 规矩阵和稀疏矩阵; 矩阵计算模块, 用于对所述低秩正规矩阵进行复空间分解得到实体和关系的低维关 系, 以及, 对所述稀疏矩阵结合目标函数进行最小化范 数处理得到关系轮廓矩阵; 图谱补全模块, 用于对所述低维关系进行实体关系模拟得到比分函数, 利用所述比分 函数融合所述关系轮廓矩阵对所述待补全知识图谱进行关系补全。 8.一种电子设备, 包括存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算 机程序, 处理器执行计算机程序时实现权利要求 1~6任一项中所述的知识图谱补 全方法对 应的步骤。 9.一种计算机存储介质, 其上存储有计算机程序指令, 其特征在于, 所述程序指令被处 理器执行时用于实现权利要求1~6任一项中所述的知识图谱补全方法对应的步骤。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114896422 A 3

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