(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210644936.2 (22)申请日 2022.06.08 (71)申请人 上海精密计量测试研究所 地址 201109 上海市闵行区元江路38 88号 (72)发明人 孙瑜　陈娇　施颖杰　钦佩彦　 华春　 (74)专利代理 机构 上海航天局专利中心 31 107 专利代理师 余岢 (51)Int.Cl. H04L 67/55(2022.01) G06Q 50/18(2012.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 一种知识产权资源的推送方法 (57)摘要 本发明实施例提供了一种知识产权资源的 推送方法， 其特征在于， 包括： 步骤1： 从数据源获 取知识产权资源 数据库； 所述数据源包括现有的 知识产权信息平台； 步骤2： 记录用户在所述知识 产权资源数据库的操作行为， 构建操作行为特征 关系向量， 所述操作行为包括用户的搜索行为及 点击行为； 步骤3： 根据搜索行为及点击行为， 生 成用户遍历知识产权资源的 “实体‑关系‑属性” 三元组架构； 步骤4： 对 所述知识产权资源的三元 组架构进行实体对齐， 生成本体模型， 所述本体 模型用于根据用户输入的指定实体确定推荐实 体。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115086415 A 2022.09.20 CN 115086415 A 1.一种知识产权资源的推送方法， 其特 征在于， 包括： 步骤1： 从数据源获取知识产权资源数据库； 所述数据源包括现有的知识产权信息平 台； 步骤2： 记录用户在所述知识产权资源数据库的操作行为， 构建操作行为特征关系向 量， 所述操作行为包括用户的搜索行为及点击行为； 步骤3： 根据搜索行为及点击行为， 生成用户遍历知识产权资源的 “实体‑关系‑属性”三 元组架构； 步骤4： 对所述知识产权资源的三元组架构进行实体对齐， 生成本体模型， 所述本体模 型用于根据用户输入的指定实体确定推荐实体。 2.如权利要求1所述的一种知识产权资源的推送方法， 其特征在于， 所述步骤1中， 根据 实际需求， 所述数据源包括从国家知识产权局， wipo， incopat， soopat平台提取的相关数 据。 3.如权利要求1所述的一种知识产权资源的推送方法， 其特征在于， 所述步骤3 中， 构建 过程中采用多源异构数据的实体、 关系 、 属性抽取。 4.如权利要求3所述的一种知识产权资源的推送方法， 其特征在于， 所述构建 “实体‑关 系‑属性”三元组架构的方法包括： 抽取操作行为特征关系向量中的事实信息， 对所述事实 信息中的元 素进行结构化处 理。 5.如权利要求4所述的一种知识产权资源的推送方法， 其特征在于， 所述事实信 息包括 一级事实信息， 即知识产权类别选择， 商标、 专利、 软著。 6.如权利要求5所述的一种知识产权资源的推送方法， 其特征在于， 所述事实信 息还包 括一级事实信息对应的二级事实信息， 所述专利对应的二级事实信息包括申请人、 发明人、 申请日、 公开 号、 国别、 摘要、 技 术领域、 关键词。 7.如权利要求1所述的一种知识产权资源的推送方法， 其特征在于， 所述知识产权资源 推荐模式有两种： 在线推荐、 离线推荐； 所述在线推荐模式即根据用户输入关键词， 进行实 体模型匹配， 实时推送知识产权资源； 所述离线推荐为根据用户的本体模型， 搜索数字源， 自动定期推送相似知识产权资源。 8.如权利要求7所述的一种知识产权资源的推送方法， 其特征在于， 采用所述在线推荐 模式推荐实体的方法包括： 通过用户输入的指定实体， 获得指定实体周边的延伸实体； 根据所述本体模型， 获取延伸实体的黏 性系数； 通过所述黏性系数与 预设关联系数的比较， 确定延伸实体是否被选作推荐实体进行推 送。 9.如权利要求9所述的一种知识产权资源的推送方法， 其特征在于， 当未设置预设关联 系数时， 将所有所述指定实体周边的延伸实体的黏性系数进 行排序， 根据实际情况， 按顺序 抽取黏性系数由高到低的延伸实体作为推荐实体。 10.如权利要求1所述的一种知识产权资源的推送方法， 其特征在于， 所述步骤4中， 所 述本体模型用于根据用户输入的指 定实体， 通过相似距离计算确定推荐的知识产权 资源为 推荐实体； 相似距离计算主要利用深度学习、 聚类算法进行实体、 关系的相似度分析计算， 为知识产权在线、 离线推荐模式搜索相关类型的资源。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115086415 A 2一种知识产权资源的推送方 法 技术领域 [0001]本发明属于知识管理技 术领域， 涉及一种知识产权资源的推送方法。 背景技术 [0002]知识产权资源包含专利、 软著、 商标等内容， 随着信息技术、 大数据技术的发展， 知 识产权数据的快速检索、 获取对于技术 成果的研究、 转化、 利用有重要意义。 目前， 在进 行知 识产权资源相关搜索推荐时， 基本是通过用户搜索， 查阅感兴趣的资料， 浏览器再呈现搜索 结果。 但搜索结果匹配度不高， 且不能呈现关联、 延伸的相关条目， 形成检索网， 不利于用户 主动、 直观的获取知识， 不能提供用户的潜在知识需求。 且由于搜索时间成本过大、 或可能 受限于计算机算力不足的原因， 无法短时间内获取或整理出需要的知识产权资源。 发明内容 [0003]本发明的目的在于提供一种知识产权资源的推送方法， 包括 步骤： [0004]一种知识产权资源的推送方法， 其特 征在于， 包括： [0005]步骤1： 从数据源获取知识产权资源数据库； 所述数据 源包括现有的知识产权信息 平台； [0006]步骤2： 记录用户在所述知识产权资源数据库的操作行为， 构建操作行为特征关系 向量， 所述操作行为包括用户的搜索行为及点击行为； [0007]步骤3： 根据搜索行为及点击行为， 生成用户遍历知识产权资源的 “实体‑关系‑属 性”三元组架构； [0008]步骤4： 对所述知识产权资源的三元组架构进行实体对齐， 生成本体模型， 所述本 体模型用于根据用户输入的指定实体确定推荐实体。 [0009]优选地， 所述步骤1中， 根据实际需求， 所述数据源包括从国家知识产权局， wipo， incopat， so opat等平台提取的相关数据。 [0010]优选地， 所述 步骤3中， 采用多源异构数据的实体、 关系 、 属性抽取。 [0011]优选地， 所述多源异构数据为步骤1中所述数据 源的结构化、 半结构化与非结构 化 知识产权数据资源。 [0012]优选地， 抽取操作行为特征关系向量中的事实信息， 对所述事实信息中的元素进 行结构化处 理。 [0013]优选地， 所述事实信息包括一级事实信息， 即知识产权类别选择， 商标、 专利、 软 著。 [0014]优选地， 所述事实信息还包括一级事实信息对应 的二级事实信息， 所述专利对应 的二级事实信息包括申请人、 发明人、 申请日、 公开 号、 国别、 摘要、 技 术领域、 关键词。 [0015]优选地， 所述知识产权资源推荐模式有两种： 在线推荐、 离线推荐。 [0016]优选地， 所述在线推荐模式即根据用户输入关键词， 进行实体模型匹配， 实时推送 知识产权 资源； 所述离线推荐为根据用户的本体模 型， 搜索数字源， 自动定期推送相似知识说　明　书 1/4 页 3 CN 115086415 A 3