(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210550312.4 (22)申请日 2022.05.20 (71)申请人 国电南瑞科技股份有限公司 地址 211000 江苏省南京市江宁经济技 术 开发区诚信大道19号 申请人 国电南瑞南京控制系统有限公司 　 南瑞集团有限公司 (72)发明人 张楷　王波　吴自博　王天禄　 陈清　张骥　郭耀松　李根　苟亮　 田瑞平　邱进哲　李琦　 (74)专利代理 机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 专利代理师 许婉静 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01)G06F 16/28(2019.01) G06N 3/04(2006.01) G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种电力系统调控规程知识图谱管 理系统、 知识图谱生成方法及存 储介质 (57)摘要 本发明公开了一种电力系统调控规程知识 图谱管理系统、 知识图谱生成方法及存储介质， 知识图谱管理系统给出了可视化本体结构实体 类及关系定义工具； 通过设计知识图谱本体结构 可以自动给定实体信息提取模型超参数， 给出了 可视化实体人工标注校核及模型训练预测工具； 使用词向量相似匹配实体中的电网实际设备， 结 合本体设计情况匹配实体关系， 形成实体关系三 元组信息并存入图数据库中形成知识图谱。 本发 明为电网领域调控规程文档提供了一整套完备 且灵活自由的知识图谱管理系统， 可以有力支撑 知识图谱在电网调度领域的使用水平， 提升电网 智能化水平。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 115203427 A 2022.10.18 CN 115203427 A 1.一种电力系统调控规程知识图谱管理系统， 其特征在于， 包括本体结构设计模块、 实 体信息抽取和信息处 理保存模块； 所述本体结构设计模块具体包括： 本体结构存储模块： 构建实体定义表、 关系定义表及属性定义表， 并保存在 关系数据库 中； 实体类别定义模块： 采用可视化界面定义实体 类别， 包括实体名称、 实体所含属性； 关系类别定义模块： 采用可视化界面定义关系类别， 包括关系名称、 关系属性、 关系关 联实体及关系推理信息； 关系为实体间的关联关系； 所述实体信息抽取模块， 具体包括： 实体信息自动识别 模块： 将本体结构存储模块中的信息输入Bi ‑LSTM神经网络模型， 自 适应生成神经网络模型输入输出超参数， 利用标注数据自动进行模型训练并推理未标注数 据信息； 实体信息标注模块： 在可视化界面设置有标注入口， 对于标注实体设置有基于本体结 构存储模块中的信息的类别选择弹窗， 并与 实体信息自动识别模块交互更新Bi ‑LSTM信息 识别模型， 直接展示自动识别结果； 所述信息处 理保存模块具体包括： 电力设备识别模块： 对于实体类别 中涉及电网实 际设备的实体， 使用词向量相似度算 法匹配电网模型设备， 映射自然语言设备名称及电网实际设备， 将待匹配设备名称文本转 换为词向量， 并与电网数据库中设备名称词向量比较， 计算两词向量间的欧氏距离， 最小欧 氏距离对应的电网设备即为 最接近的电网设备； 关系推理保存模块： 依据本体结构存储模块中的信息及实体信息标注的信息， 采用语 法分析确定各个实体关系； 并依据本体结构定义的关系推理信息进行知识推理， 将实体及 关系三元组存 入图数据库， 生成知识图谱。 2.根据权利要求1所述的电力系统调控规程知识图谱管理系统， 其特征在于： 所述属性 定义表中定义知识图谱本体结构中实体类和关系类包含的各种属性名称及数据类型， 并与 实体定义表、 关系定义表之 间以一对多模式连接， 使 单个实体对应多种属性； 所述 实体定义 表中定义实体类别的名称； 所述关系定义表中定义关系类别的名称， 并与实体定义表多对 多模式连接， 使多个实体与多个关系之 间相互关联， 定义不同实体与关系的联系， 同时关系 定义表与自身 多对多连接， 定义 不同关系之间的推理关系。 3.根据权利要求1所述的电力系统调控规程知识图谱管理系统， 其特征在于： 所述实体 包括厂站类、 交流线路类、 母线类设备型实体， 实体包含设备ID、 设备名称属性； 同时还包括 业务相关的实体 类别。 4.根据权利要求1所述的电力系统调控规程知识图谱管理系统， 其特征在于： 所述实体 信息自动识别模块工作包括以下步骤： 1)筛选出已标注数据， 将电力调控规程原文转换为词向量编码， 将已有标注转换为实 际输出编码； 2)将词向量送入Bi ‑LSTM神经网络并得到模型 预测输出； 3)使用实 际输出编码与模型预测输出计算偏差， 并反向传播更新模型参数， 直至模型 偏差符合预期设置， 则模型训练结束。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115203427 A 25.一种电力系统调控规 程知识图谱生成方法， 其特 征在于， 包括以下步骤： 步骤1： 使用实体类别定义模块及关系类别定义模块定义与业务相匹配的知识图谱本 体结构， 并由本体结构存 储模块保存管理； 步骤2： 利用实体信 息自动识别模块， 依据知识图谱本体结构定义信 息自动生成标注标 签列表， 通过鼠标勾选规程文本中的实体描述， 在弹出的标签列表中选择对应的名称； 同 时， 对应标注标签列表生成新的Bi ‑LSTM实体识别模型， 使用已标注标签对Bi ‑LSTM实体识 别模型进行训练， 并利用Bi ‑LSTM实体识别模型自动标注其 余未标注标签； 步骤3： 使用电力设备识别模块， 基于word2vec模型获取设备类名称的词向量， 并与电 网实际设备列表中的设备名称词向量比较， 计算两词向量的欧式距离， 映射 实际电网设备； 利用关系推理保存模块， 依据不同句子中本体结构 定义信息， 将句中实体按本体关系组合， 并存入图数据库中， 形成知识图谱。 6.根据权利要求5所述的 电力系统调控规程知识图谱生成方法， 其特征在于：  所述实 体类别定义模块采用可视化界面定义实体 类别， 包括实体名称、 实体所含属性； 所述关系类别定义模块： 采用可视化界面定义关系类别， 包括关系名称、 关系属性、 关 系关联实体及关系推理信息； 关系为实体间的关联关系。 7.根据权利要求5所述的电力系统调控规程知识图谱生成方法， 其特征在于： 所述属性 定义表中定义知识图谱本体结构中实体类和关系类包含的各种属性名称及数据类型， 并与 实体定义表、 关系定义表之 间以一对多模式连接， 使 单个实体对应多种属性； 所述 实体定义 表中定义实体类别的名称； 所述关系定义表中定义关系类别的名称， 并与实体定义表多对 多模式连接， 使多个实体与多个关系之 间相互关联， 定义不同实体与关系的联系， 同时关系 定义表与自身 多对多连接， 定义 不同关系之间的推理关系。 8.一种计算机可读存储介质， 其特征在于： 用于存储上权利要求1 ‑4任一项所述的电力 系统调控规 程知识图谱管理系统。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115203427 A 3