(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210734284.1 (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 国网宁夏电力有限公司电力科 学研 究院 地址 750001 宁夏回族自治区银川市金凤 区黄河东路716号 申请人 国网宁夏电力有限公司 　 华南理工大 学 (72)发明人 陈宗源　丁茂生　余涛　陈俊斌　 杨慧彪　王小立　李旭涛　刘海涛　 李宏强　张迪　薛飞　周雷　马鑫　 张汉花　顾文波　 (74)专利代理 机构 北京润泽恒知识产权代理有 限公司 1 1319 专利代理师 翟磊(51)Int.Cl. G06Q 10/06(2012.01) G06F 16/35(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06K 9/62(2022.01) G06Q 50/06(2012.01) (54)发明名称 一种电力系统调度方法及设备 (57)摘要 本发明提供一种电力系统调度方法及设备， 其中方法包括： 构建电力系统历史调度知识图谱 数据集； 对调度数据与调度知识数据进行融合相 似度匹配； 通过近邻传播聚类算法生成参考发电 曲线； 构建调度推荐知识图谱。 调度数据与调度 知识数据融合相似度匹配后， 根据融合相似度排 序结果， 在历史调度知 识中选取相似度最高的多 个历史日调度知识作为历史调度知识子集， 并对 历史调度知识子集中的每条发电曲线数据进行 聚合形成调度日的发电曲线， 根据发电曲线对电 力系统进行调度； 该方法生 成发电曲线所耗时间 短， 而且充分提升调控人员决策过程的效率与质 量， 极大减轻了重复而繁琐的人工工作。 另 一方 面， 本发明提供的一种设备能够执 行上述方法。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115239080 A 2022.10.25 CN 115239080 A 1.一种电力系统调度方法， 其特 征在于， 所述方法包括以下步骤： 构建电力系统历史调度知识图谱数据集， 包括历史调度数据与历史调度知识数据； 用调度日的调度数据与所述历史调度数据做匹配， 得到调度数据的第一相似度数据 集； 用调度日的调度文本数据与 所述历史调度知识数据做匹配， 得到调度文本数据的第 二 相似度数据集； 将两个相似度数据集中的数据， 做归一化处理后， 以预定时间长度为单位进行融合得 到融合相似度数据集； 其中， 所述融合相似度数据集中的每个数据， 代表每个预定时间长度 对应的融合相似度值； 采用所述融合相似度 数据集中排序靠前的多个数据， 逐个与 所述历史调度知识数据匹 配， 得到相应的多个数据子集， 并聚合成调度日的发电曲线； 按照所述发电曲线调控电力系统。 2.根据权利要求1所述的一种电力系统调度方法， 其特征在于， 所述构建电力系统历史 调度知识图谱数据集具体包括以下步骤： 获取历史调度数据和历史调度知识数据， 以天为单位存 储在CSV文件中； 利用所述历史调度数据和历史调度知识数据创建实体节点数据及所述实体节点的属 性数据， 利用所述实体节点数据与所述实体节点的属性数据 的关系构成实体间关系边数 据， 完成电力系统历史调度知识图谱构建； 采用图数据库平台， 以图的结构存储所述实体节点数据、 所述实体节点的属性数据以 及所述实体节点间的关系边数据。 3.根据权利要求1所述的一种电力系统调度方法， 其特征在于， 所述用调度日的调度 数 据与所述历史调度数据做匹配， 得到调度数据的第一相似度数据集的步骤中， 所采用的匹 配方法是使用余弦相似度匹配。 4.根据权利要求1所述的一种电力系统调度方法， 其特征在于， 用调度日的调度文本数 据与所述历史调度知识数据做匹配， 得到调度知识数据的第二相似度数据集的步骤中， 所 采用的匹配方法是使用基于概 率检索模型的BM25算法进行相似度匹配。 5.根据权利要求1所述的一种电力系统调度方法， 其特征在于， 所述预定时间长度为一 天。 6.根据权利要求1所述的一种电力系统调度方法， 其特征在于， 采用所述融合相似度 数 据集中排序靠前 的多个数据， 逐个与所述历史调度知识数据匹配， 得到相应的多个数据子 集， 并聚合成调度日的发电曲线具体包括以下步骤： 对所述融合相似度数据集中的数据按照融合相似度值从大到小 进行排序； 根据所述 排序， 选取 预定天数的多个融合相似度值； 根据选取的预定天数的多个融合相似度值， 从所述电力系统历史调度知识图谱的历史 调度知识数据中， 选取对应的预定天数的历史调度知识数据； 从所选取的对应的预定天数的历史调度知识数据中， 逐一对每个历史调度知识数据选 取发电曲线数据组成发电曲线数据集； 逐一选取发电曲线数据集中每条发电曲线的多个时间段的功率， 并构 成多个日发电功 率向量；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239080 A 2将得到的多个日发电功率向量作为待聚类样本构建待聚类样本集； 将待聚类样本集中每 个日发电功率向量进行 数据标准 化处理； 使用近邻传播聚类算法将待聚类样本集中多个待聚类样本聚为一类， 并计算得到该类 的聚类中心作为发电曲线。 7.根据权利要求2所述的一种电力系统调度方法， 其特征在于， 所述获取的电力系统历 史调度数据和历史调度知识为上一 年的电力系统历史调度数据和历史调度知识数据。 8.根据权利要求1所述的一种电力系统调度方法， 其特征在于， 所述调度 数据包括至少 以下之一： 电压、 线路功 率、 负荷、 发电机组出力、 空气质量、 温度、 相对湿度、 风向、 风速和太 阳辐照强度。 9.根据权利要求1所述的一种电力系统调度方法， 其特征在于， 所述调度知识数据包括 调度文本数据和发电曲线； 所述调度文本数据至少以下之一： 发电指导政策、 检修计划、 调 度日志、 调控人员操作方法。 10.一种电力系统调度设备， 包括处理器和存储器， 所述存储器存储有程序指令， 其特 征在于： 所述处理器运行程序指 令实现如权利要求1至9任一项 所述的一种电力系统调 度方 法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239080 A 3