(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210704437.8 (22)申请日 2022.06.21 (71)申请人 中海石油 （中国） 有限公司 地址 100010 北京市东城区朝阳门北 大街 25号 申请人 中海石油 （中国） 有限公司北京研究 中心 (72)发明人 宋来明　卢川　丁祖鹏　董银涛　 倪军娥　甘云雁　杨烁　王帅　 陈冠中　 (74)专利代理 机构 北京纪凯知识产权代理有限 公司 11245 专利代理师 赵悦 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01)G06F 16/33(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06F 16/2458(2019.01) G06N 3/08(2006.01) G06Q 10/04(2012.01) (54)发明名称 一种智能油藏知识库构建方法、 系统和可读 介质 (57)摘要 本发明属于油藏开发技术领域， 涉及一种智 能油藏知识库构建方法、 系统和可读介质， 包括： 建立油藏知识库的数据逻辑模型； 根据数据逻辑 模型， 将单井参数处理为一条数据， 并在需要时 调取该数据； 建立单井 ‑区块‑油田的从属关系， 当油田部分参数缺失， 而其 从属的区块或单井有 对应油田缺失的参数， 系统自动计算油田参数信 息， 并将其加入到智能油藏知识库中， 对油藏知 识库中缺失部分进行补充； 当需要对待开发油田 进行预测时， 根据待开发油田的特征寻找与其特 征相近的油田， 根据找到的特征相近的油田建立 油田预测模 型， 并根据油田预测模 型对待开发油 田的参数进行预测， 油田预测模 型存入油藏知识 库中。 其能够从数据湖中自动读取数据， 建立类 比油藏知识库， 为类比查询， 相似油田计算提供 数据基础。 权利要求书2页 说明书7页 附图3页 CN 115033711 A 2022.09.09 CN 115033711 A 1.一种智能油藏知识库构建方法， 其特 征在于， 包括： 建立油藏知识库的数据逻辑模型； 根据所述数据逻辑模型， 将单井参数处 理为一条数据， 并在需要时调取 该数据； 建立单井 ‑区块‑油田的从属关系， 当油田部分参数缺失， 而其从属的区块或单井有对 应油田缺失的参数， 系统自动计算油田参数信息， 并将其加入到智能油藏知识库中， 对油藏 知识库中缺失部分进行补充； 当需要对待开发油田进行预测时， 根据待开发油田的特征寻找与其特征相近的油田， 根据找到的特征相近的油田建立油田预测模型， 并根据所述油田预测模型对待开 发油田的 参数进行 预测， 所述油田预测模型存 入所述油藏知识库中。 2.如权利要求1所述的智能油藏知识库构建方法， 其特征在于， 所述油藏知识库包括地 球物理类信息、 储量类信息、 区域地质类信息、 单井地质类信息、 测井类信息、 生产测试类信 息和油气生产类信息 。 3.如权利要求1所述的智能油藏知识库构建方法， 其特征在于， 所述数据逻辑模型用于 对涉及到的油田业务数据源情况进行全面的梳理和校验， 并根据梳理和校验结果制定符合 油田生产的数据抽取、 转换和存储的规则； 根据所述规则完成项目的业务数据抽取、 清洗和 转换， 实现统一的专 题存储及访问数据服 务。 4.如权利要求1 ‑3任一项所述的智能油藏知识库构建方法， 其特征在于， 将单井参数处 理为一条数据的方法包括动态数据处 理、 地质参数处 理和原油物性处 理； 所述动态数据处理为选取起始时间后若干天的数据， 去除其中开井时长为零和产 液量 为零的数据， 判断此时的天数 是否大于预设值， 若是， 则获取 各项动态数据， 并取平均值； 所述地质参数处理为将地质结构的测厚、 垂直厚度和射开厚度求和； 再将孔隙度、 含油 饱和度、 泥质含量和渗透率取 单位射开厚度求和， 取两个求和结果的平均值， 所述原油物性处理为取最早出现的无空值数据， 缺失的数据采用所述单井所在区块的 平均值。 5.如权利要求1 ‑3所述的智能油藏知识库构建方法， 其特征在于， 所述自动统计的油田 信息的方法为： 建立单井 ‑区块‑油田的从属关系； 获取油田类比参数， 提取油田类比中所选择的参数及其数值； 提取所述数值为空的参数， 判断进行类比的样本是否超过预设值， 若超过则直接去 除 数值为空的参数， 否则， 在去除数值为空的参数后， 根据所述从属关系， 找出所述油田的从 属区块， 及所述区块中的单井， 对所述区块或单井的参数进 行数据统计， 将统计结果作为所 述油田的参数 数值。 6.如权利要求5所述的智能油藏知识库构建方法， 其特征在于， 所述对区块或单井的参 数进行数据统计的方法为： 统计油田所包 含的区块或单井的参数 数值的平均值； 统计油田所包 含的区块或单井的参数 数值的中位数； 统计油田所包 含的区块或单井的所有参数 数值中出现次数最多的参数 数值； 通过回归分析法对上述统计值进行总结， 获得统计结果。 7.如权利要求1 ‑3任一项所述的智能油藏知识库构建方法， 其特征在于， 所述根据油田权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115033711 A 2预测模型对待开发油田的参数进行 预测的方法为： 根据待开发油田的特 征参数在油藏知识库中寻找与其特 征相近的油田； 获取找到的油田的静动态特 征参数； 计算各所述静动态特征参数的相关性系数， 通过相关性系数排序， 筛选处与油井参数 相关性最高的静动态特 征参数； 通过所述相关性 最高的静动态特 征参数在若干预测模型中选择一 最优的预测模型； 通过所述静动态特 征参数对所述 最优的预测模型进行训练， 获得最终的预测模型； 将待开发油田的特 征参数输入所述 最终的预测模型获得待开发油田的参数 预测值。 8.如权利要求7所述的智能油藏知识库构建方法， 其特征在于， 所述若干预测模型包括 逻辑回归模 型、 随机森 林模型、 支持向量机模型、 神经网络模型、 xgboost模 型和lightBGM模 型， 将所述相关性最高的静动态特征参数输入上述模型获得预测 参数， 将预测参数和实际 参数进行比较， 误差最小的模型为 最优的预测模型。 9.一种智能油藏知识库构建系统， 其特 征在于， 包括： 数据逻辑模型建立模块， 用于建立油藏知识库的数据逻辑模型； 单井数据提取模块， 用于根据 所述数据逻辑模型， 将单井参数处理为一条数据， 并在需 要时调取 该数据； 数据统计模块， 用于建立单井 ‑区块‑油田的从属关系， 当油田部分参数缺失， 而其从属 的区块或单井有对应油田缺失的参数， 系统自动计算油田参数信息， 并将其加入到智能油 藏知识库中， 对油藏知识库中缺失部分进行补充； 产能预测模块， 用于当需要对待开发油田进行预测时， 根据待开发油田的特征寻找与 其特征相 近的油田， 根据找到的特征相 近的油田建立油田预测模型， 并根据所述油田预测 模型对待开发油田的参数进行预测， 并将预测结果加入所述智能油藏知识库中， 生成新的 油藏知识库。 10.一种存储一个或多个程序的计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述一个或多个程 序包括指令， 所述指令当由计算设备执行时， 使得所述计算设备执行根据权利要求1至8任 一项所述的智能油藏知识库构建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115033711 A 3