(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210882277.6 (22)申请日 2022.07.26 (71)申请人 徐州工业职业 技术学院 地址 221000 江苏省徐州市 鼓楼区襄王南 路1号 (72)发明人 韩永印　 (74)专利代理 机构 杭州天昊专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 33283 专利代理师 程皓 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) (54)发明名称 一种智能客 服知识图谱的构建方法 (57)摘要 本发明涉及知识图谱技术领域， 尤其涉及一 种智能客服知识图谱的构建方法， 解决了现现有 技术无法为智能客服系统提供更好的解决方案， 客服服务仍依赖于人工的问题。 一种智能客服知 识图谱的构建方法， 包括采用预设的智能客服匹 配模板对所述至少一个数据源的实体及关系进 行特征匹配， 以筛选目标领域的实体及关系。 本 发明通过先进行实体对齐再通过路径推理算法 将已对齐实体集的每一实体链接到知识图谱框 架中， 不但将重复的实体去除， 而且将确实的关 系进行链接， 以提高智能客服知识图谱的可靠性 和智能化， 有助于提高智能客服服务的服务质 量。 权利要求书1页 说明书3页 CN 115357724 A 2022.11.18 CN 115357724 A 1.一种智能客服知识图谱的构建方法， 其特征在于， 采用预设的智能客服匹配模板对 所述至少一个数据源的实体及关系进 行特征匹配， 以筛选目标领域的实体及关系； 其中， 所 述智能客服匹配模板为通过神经网络算法对目标领域的语料库中的每一实体及关系进行 模型训练所生成；  对筛选到的目标领域的实体执行实体对齐操作， 以根据已对齐的实体形 成已对齐实体集； 采用路径推理算法对所述已对齐实体集中的不同实体进行实体链接， 及 对所述已对齐实体集的实体与所述知识图谱中的实体进行实体链接， 以补全实体间的关 系； 将所述已对齐实体集 集成到知识图谱中， 以构建智能客 服知识图谱。 2.根据权利要求1所述的一种智能客服知识图谱的构建方法法， 其特征在于， 在一种可 选的实施方式中， 所述提取至少一个数据源的实体和关系， 包括： 对每一所述数据源， 确定 所述数据源的类型并判断所述数据源的类型是否为结构化数据类型； 当判定所述数据源的 类型为结构化数据类型时， 采用预设的结构化数据与实体及关系的映射规则， 提取所述数 据源的实体和关系； 当判定所述数据源的类型为半结构化数据类型时， 采用预设模板对所 述数据源进行匹配， 以提取所述数据源的实体和关系； 当判定所述数据源的类型为非结构 化数据类型时， 将所述数据源转化为文本数据， 及基于 自然语义理解从所述文本数据中提 取出实体和关系。 3.根据权利要求1所述的一种智能客服知识图谱的构建方法， 其特征在于， 在一种可选 的实施方式中， 所述对筛选到的目标领域的实体执行实体对齐操作， 以根据已对齐的实体 形成已对齐实体集， 包括： 将筛选到的目标领域的实体中指向同一概念且名称不同的实体 合并为同一实体； 根据指向不同概念 且名称不同的实体生成已对齐实体集。 4.根据权利要求1所述的一种智能客服知识图谱的构建方法， 其特征在于， 一种可选的 实施方式中， 所述采用路径推理算法对所述已对齐实体集中的不同实体进行实体链接， 及 对所述已对齐实体集的实体与所述知识图谱中的实体进行实体链接， 以补全实体间的关 系， 包括： 采用预设的路径推理算法， 确定所述已对齐实体集中的不同实体间的链接关系， 及确定所述已对齐实体集的实体与所述知识图谱框架中的实体间的链接关系； 根据所述已 对齐实体集中的不同实体间的链接 关系， 及所述已对齐实体集的实体与所述知识图谱框架 中的实体间的链接关系， 补全实体间的关系。 5.根据权利要求1所述的一种智能客服知识图谱的构建方法， 其特征在于， 在一种可选 的实施方式中， 所述方法还包括： 响应于所述智能客服知识图谱的更新指令， 获取目标知 识； 判断所述智能客服知识图谱中是否具有所述 目标知识； 当判定所述智能客服知识图谱 中没有所述 目标知识 时， 将所述 目标知识增加至所述智能客服知识图谱中， 本发明另一方 面还提供一种智能客服知识图谱的构建系统， 所述系统包括： 提取模块， 用于提取至少一个 数据源的实体及关系； 匹配模块， 用于采用预设的智能客服匹配模板对所述至少一个数据 源的实体及关系进 行特征匹配， 以筛选目标领域的实体及关系； 其中， 所述智能客服匹配模 板为通过神经网络算法对目标 领域的语料库中的每一实体及关系进行模型训练所生成。 6.根据权利要求1所述的一种智能客服知识图谱的构建方法， 其特征在于， 对齐模块， 用于对筛选到的目标领域的实体执行实体对齐操作， 以根据已对齐的实体形成已对齐实体 集； 链接模块， 用于采用路径推理算法对所述已对齐实体集中的不同实体进行实体链接， 及 对所述已对齐实体集的实体与所述知识图谱中的实体进行实体链接， 以补全实体间的关 系； 构建模块， 用于将所述已对齐实体集 集成到知识图谱中， 以构建智能客 服知识图谱。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115357724 A 2一种智能客服知识图谱的构建 方法 技术领域 [0001]本发明涉及 知识图谱技 术领域， 尤其涉及一种智能客 服知识图谱的构建方法。 背景技术 [0002]互联网的快速 发展， 尤其是在Web2.0时代， 极大地增加了在线获取的知识量， 例如 Yahoo问答和知乎提供了共享知识的在线平台。 用户在这些网站上发布问题(知识需求)并 通过自由回答其他人的问题来分享他们的知识。 传统的问答系统分为问句处理和答案检索 两大部分。 其中问句处理的基础是分词， 然而用分词在处理一些专业领域的长文本名词进 很容易造成名词的割裂。 处理该问题的普遍思路是人工构建专业字典。 该方式消 耗大量的 人力资料。 迄今为止， 大多数提议的方法都集中在搜索策略上， 例如搜索相似的现有问题或 重用现有的答案来解决未回答的问题。 这种方法假定用户头脑中有一个主题或某些关键 字， 并且可以准确， 真实地表达他们的知识需求。 但是， 大多数用户， 尤其是新手， 无法用准 确的词清楚地表达他们的需求。 [0003]目前， 智能客服系统存在服务时间长， 智能化程度低， 为客户提供的服务内容无法 满足客户真正需求， 因此， 现有技术无法为智能客服系统提供更好的解决方案， 客服服务仍 依赖于人工。 发明内容 [0004]本发明的目的是提供一种智能客服知识图谱的构建方法， 解决了现现有技术无法 为智能客 服系统提供 更好的解决方案， 客 服服务仍依赖于人工的问题。 [0005]为了实现上述目的， 本发明采用了如下技 术方案： 一种智能客服知识图谱的构建方法： 采用预设的智能客服匹配模板对至少一个数 据源的实体及关系进 行特征匹配， 以筛选目标领域的实体及关系； 其中， 智能客服匹配模板 为通过神经网络算法对目标领域的语料库中的每一实体及关系进 行模型训练所生成； 对筛 选到的目标领域的实体执行实体对齐操作， 以根据已对齐的实体形成已对齐实体集； 采用 路径推理算法对已对齐实体集中的不同实体进行实体链接， 及 对已对齐实体集的实体与知 识图谱中的实体进 行实体链接， 以补 全实体间的关系； 将已对齐实体集集成到知识图谱中， 以构建智能客 服知识图谱。 [0006]优选的， 在一种可选的实施方式中， 提取至少一个数据源的实体和关系， 包括： 对 每一数据源， 确定数据源的类型并判断数据源的类型是否为结构化数据类型； 当判定数据 源的类型为结构化数据类型时， 采用预设的结构化数据与实体及关系的映射规则， 提取数 据源的实体和关系； 当判定数据源的类型为半结构化数据类型时， 采用预设模板对数据源 进行匹配， 以提取数据源的实体和关系； 当判定数据源的类型为 非结构化数据类型时， 将数 据源转化为文本数据， 及基于自然语义理解从文本数据中提取 出实体和关系。 [0007]优选的， 在一种可选 的实施方式中， 对筛选到 的目标领域的实体执行实体对齐操 作， 以根据已对齐的实体形成已对齐实体集， 包括： 将筛选到的目标领域的实体中指向 同一说　明　书 1/3 页 3 CN 115357724 A 3