(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210744781.X (22)申请日 2022.06.27 (71)申请人 阿里云计算有限公司 地址 310012 浙江省杭州市西湖区转塘科 技经济区块12号 (72)发明人 贺勇　张顺　曾震宇　 (74)专利代理 机构 北京太合九思知识产权代理 有限公司 1 1610 专利代理师 邓春燕 (51)Int.Cl. G06Q 40/08(2012.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/903(2019.01) (54)发明名称 一种异常医疗 行为识别方法、 设备及 存储介 质 (57)摘要 本申请实施例提供一种异常医疗行为识别 方法、 设备及存储介质。 可从真实的就诊记录中 抽取诊断以及医疗项目； 并可遍历就诊记录中医 疗项目， 若当前遍历的医疗项目未出现在预置的 医疗知识 图谱中或者在医疗知识图谱中关联的 诊断未出现在目标就诊记录中， 则可进一步获取 当前遍历的医疗项目与抽取出的诊断相互之间 的第一亲和度和第二亲和度； 并在两种亲和度不 满足预设条件的情况下， 确定当前遍历的医疗项 目属于异常医疗项目。 这样， 可结合动态的真实 数据和静态的经验数据进行异常医疗 行为识别， 并可在经验 数据不全面的情况下， 将医疗项目和 诊断相互之间的亲和度作为进一步的识别依据， 从而可有效提升异常医疗行为的识别准确性和 可信性。 权利要求书3页 说明书14页 附图2页 CN 115170336 A 2022.10.11 CN 115170336 A 1.一种异常医疗行为识别方法， 包括： 从目标就诊记录中抽取诊断和医疗项目； 遍历所述目标就诊记录中包 含的医疗项目； 若当前遍历的医疗项目未出现在预置的医疗知识图谱中或者所述当前遍历的医疗项 目在所述医疗知识图谱中关联的诊断未出现在所述目标就诊记录中， 则获取所述当前遍历 的医疗项目对抽取出的诊断的第一亲和度以及抽取出的诊断对所述当前遍历的医疗项目 的第二亲和度； 在所述第一亲和度和所述第 二亲和度均不满足预设条件的情况下， 确定所述当前遍历 的医疗项目属于异常医疗项目。 2.根据权利要求1所述的方法， 所述预设条件包括所述第一亲和度不低于第一阈值或 所述第二亲和度不低于第二阈值。 3.根据权利要求1所述的方法， 所述获取所述当前遍历的医疗项目对抽取出的诊断的 第一亲和度以及抽取 出的诊断对所述当前遍历的医疗项目的第二亲和度， 包括： 从指定范围的历史就诊记录中， 抽取诊断、 医疗项目以及诊断与医疗项目之间的伴随 关系， 其中， 出现在同一份历史就诊记录中的诊断和医疗项目之间具有伴随关系； 基于所述伴随关系， 分别计算各个诊断对各个医疗项目的亲和度以及各个医疗项目对 各个诊断的亲和度， 以产生所述第一亲和度和所述第二亲和度。 4.根据权利要求3所述的方法， 基于所述伴随关系， 计算所述第 一亲和度和所述第 二亲 和度的过程， 包括： 基于所述伴随关系， 计算使用所述当前遍历的医疗项目且诊断为目标诊断的就诊次数 在所述目标诊断对应的就诊总次数中的占比， 作为所述当前遍历的医疗项目对目标诊断的 第一亲和度； 基于所述伴随关系， 计算使用所述当前遍历的医疗项目且诊断为所述目标诊断的就诊 次数在使用所述当前遍历的医疗项目的就诊总次数中的占比， 作为所述目标诊断对所述当 前遍历的医疗项目的第二亲和度； 其中， 所述目标诊断为所述目标就诊记录中包 含的诊断中的任意 一个。 5.根据权利要求1所述的方法， 所述在所述第一亲和度和所述第二亲和度不满足预设 条件的情况 下， 确定所述当前遍历的医疗项目属于异常医疗项目， 包括： 在所述目标就诊记录中包含的诊断为多个的情况下， 若所述目标就诊记录包含的每个 诊断对应的所述第一亲和度和所述第二亲和度均不满足所述预设条件， 则确定 当前遍历的 医疗项目属于异常医疗项目； 否则， 确定所述当前遍历的医疗项目不属于异常医疗项目。 6.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 统计所述目标就诊记录中异常医疗项目的占比； 若所述占比超过指定标准， 则确定所述目标就诊记录为异常就诊。 7.根据权利要求1所述的方法， 还 包括： 确定所述当前遍历的医疗项目对应的标准名称； 若所述医疗知识图谱中不存在与 所述标准名称匹配的预置 医疗项目， 则确定所述当前 遍历的医疗项目未 出现在所述医疗知识图谱中。权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115170336 A 28.根据权利要求7 所述的方法， 还 包括： 分别计算所述当前遍历的医疗项目对应的标准名称与所述医疗知识图谱中包含的预 置医疗项目的名称之间的相似度； 若存在相似度不低于第 一指定阈值的待选预置 医疗项目， 则从待选预置 医疗项目中剔 除不符合名称一 致性要求的预置医疗项目； 若待选预置 医疗项目全部被剔除， 则确定所述医疗知识图谱中不存在与所述标准名称 匹配的预置医疗项目。 9.根据权利要求8所述的方法， 所述名称一致性要求包括部位/器官/组织一致性、 正反 一致性、 否定一致性、 对象一 致性、 动作一 致性或形态一 致性中的一种或多种要求。 10.根据权利要求8所述的方法， 还 包括： 若待选预置 医疗项目未被全部剔除， 则从剩余待选预置医疗项目中确定与 所述标准名 称匹配的预置医疗项目， 作为匹配医疗项目； 在所述医疗知识图谱中查找各个匹配医疗项目各自所关联的诊断， 作为相关诊断； 若所述目标就诊记录中抽取出的诊断与 所述相关诊断之间不存在相同的诊断， 则确定 所述当前遍历的医疗项目在所述医疗知识图谱中关联 的诊断未出现在所述目标就诊记录 中； 其中， 从剩余待选预置医疗项目中确定与所述标准名称匹配的预置医疗项目， 作为匹 配医疗项目， 包括： 从剩余待选预置医疗项目中选择相似度最高的1个， 作为匹配医疗项目； 或者， 将剩余待选预置医疗项目， 作为匹配医疗项目； 或者， 从剩余待选预置医疗项目中选择相似度最高的K个， 作为匹配 医疗项目， K为大于1的整 数。 11.根据权利要求10所述的方法， 还 包括： 分别计算所述目标就诊记录中抽取 出的诊断与所述相关诊断之间的相似度； 若所述相关诊断中存在相似度不低于第 二预设预置的待选诊断， 则从待选诊断中剔除 不符合所述名称一 致性要求的诊断； 若待选诊断全部被剔除， 则确定所述目标就诊记录 中抽取出的诊断与 所述相关诊断之 间不存在相同的诊断。 12.根据权利要求7 所述的方法， 所述标准名称的产生过程包括： 从指定范围的历史就诊记录中抽取医疗项目名称； 两两计算医疗项目名称之间的相似度； 基于相似度对医疗项目名称进行聚类， 以获得多个相互独立的医疗项目名称集 合； 将同一医疗项目名称集 合中的各个医疗项目名称归一 化为统一的标准名称。 13.根据权利 要求8、 11或12任一项所述的方法， 采用最长公共子序列、 Jaccard相似度、 编辑距离相似度中的一种或多种方式计算相似度。 14.一种计算设备， 包括存 储器和处 理器； 所述存储器用于存 储一条或多条计算机指令； 所述处理器与所述存 储器耦合， 用于执 行所述一条或多条计算机指令， 以用于： 从目标就诊记录中抽取诊断和医疗项目；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115170336 A 3