(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210447707.1 (22)申请日 2022.04.26 (71)申请人 国网智能电网研究院有限公司 地址 102209 北京市昌平区未来科技城 滨 河大道18号 申请人 国网福建省电力有限公司 (72)发明人 关城　于振　徐希源　冯杰　 张泽浩　张志珍　翁蔚　郭雨松　 许鑫　房殿阁　唐诗洋　米昕禾　 严屹然　刘泽宇　张业欣　马钢　 (74)专利代理 机构 北京三聚阳光知识产权代理 有限公司 1 1250 专利代理师 林韵英 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01)G06F 16/35(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/194(2020.01) G06F 40/289(2020.01) (54)发明名称 一种应急预案知识图谱构建方法 (57)摘要 本申请是关于一种应急预案知识图谱构建 方法、 装置、 设备及存储介质， 具体涉及自然语言 处理技术领域。 所述方法包括： 构建目标知识图 谱本体图； 获取应急预案文本； 根据应急预案文 本与各个候选主题进行相似度匹配， 以在各个候 选主题中确定出应急预案文本对应的目标主题； 基于目标主题对应急预案文本进行区域划分， 并 获取正文区域的目标文本； 通过目标知识抽取模 型对目标文本进行知识抽取， 获得目标实体以及 目标实体之间的关系； 将目标 实体以及目标实体 之间的关系， 与应急预案知识图谱本体图进行关 联， 构建应急预案知识图谱。 通过上述方案可 以 提高在知识 图谱构建过程中的实体抽取的准确 性。 权利要求书2页 说明书15页 附图6页 CN 114840685 A 2022.08.02 CN 114840685 A 1.一种应急预案知识图谱构建方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 构建目标知识图谱本体图； 所述目标知识图谱本体图中包含实体以及实体之间的关 系； 获取应急预案文本； 根据所述应急预案文本与各个候选主题进行相似度匹配， 得到匹配度， 基于匹配度在 所述各个候选主题中确定出应急预案文本对应的目标主题； 基于所述目标主题对所述应急预案文本进行区域划分， 并获取正文区域的目标文本； 通过目标知识抽取模型对所述目标文本进行知识抽取， 获得目标实体以及目标实体之 间的关系； 将所述目标实体以及目标实体之间的关系， 与所述应急预案知识图谱本体图进行关 联， 构建应急预案知识图谱。 2.根据权利要求1所述的方法， 其特征在于， 所述根据所述应急预案文本与 各个候选主 题进行相似度匹配， 得到匹配度， 基于匹配度在所述各个候选主题中确定出应急预案文本 对应的目标主题， 包括： 针对每个候选主题， 将所述应急预案文本的文件名与 所述候选主题的主题名称进行相 似度匹配， 获得第一匹配值； 将所述应急预案文本的标题与所述候选主题的标题进行相似度匹配， 获得第二匹配 值； 将所述应急预案文本的关键字与 所述候选主题的关键字进行相似度匹配， 获得第 三匹 配值； 所述应急预案文本的关键 字在所述应急预案文本的出现频率高于目标阈值； 将所述第一匹配值、 第二匹配值以及第三匹配值进行加权求和， 获得所述候选主题与 所述应急预案文本的匹配度； 根据所述各个候选主题与 所述应急预案文本的匹配度， 确定所述应急预案文本的目标 主题。 3.根据权利要求1或2所述的方法， 其特征在于， 所述基于所述目标主题对所述应急预 案文本进行区域划分， 并获取正文区域的目标文本， 包括： 获取所述目标主题对应的至少一对开始关键 字与结束关键 字； 针对每一对开始关键字与 结束关键字， 获取目标主题中位于所述开始关键字与所述结 束关键字之间的正文区域的目标文本 。 4.根据权利要求3所述的方法， 其特征在于， 在所述通过目标知识抽取模型对所述目标 文本进行知识抽取， 获得目标实体以及目标实体之间的关系之前， 所述方法还 包括： 对所述目标文本进行分词处 理， 并将得到的各个目标词语进行词性分析； 根据所述各个目标词语之间的词性关系， 以及所述目标文本中的标点符号， 对所述目 标文本进行分句， 获得分句后的目标文本； 所述通过目标知识抽取模型对所述目标文本进行知识抽取， 获得目标实体以及目标实 体之间的关系， 包括： 通过目标知识抽取模型对所述分句后的目标文本进行知识抽取， 获得所述目标实体以 及所述目标实体之间的关系。 5.根据权利要求4所述的方法， 其特征在于， 所述分句后的目标文本 中包含至少一个目权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114840685 A 2标句子； 所述通过目标知识抽取模型对所述分句后的目标文本进行知识抽取， 获得所述目标实 体以及所述目标实体之间的关系之前， 所述方法还 包括； 针对每个目标句子， 检测所述目标句子中的各个词语之间的词性关系； 当所述目标句子中缺少目标词性关系， 根据所述目标词性关系， 以及目标句子所在的 目标段落， 对所述目标句子执 行补全操作。 6.根据权利要求5所述的方法， 其特征在于， 所述当所述目标句子中缺少目标词性关 系， 根据所述目标词性关系， 以及目标句子所在的目标段落， 对所述目标句子执行补全操 作， 包括： 当所述目标句子中存在动 宾关系时， 且不存在主谓关系时， 根据所述目标段落中的候 选主语中， 补全所述目标句子的主语； 当所述目标句子中存在主谓关系， 且不存在动 宾关系时， 将所述目标句子的下一个句 子与所述目标句子合并。 7.根据权利要求1或2所述的方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 获取训练预案文本； 所述训练预案文本上包含有实体标注信息； 所述实体标注信息用 于指示实体所在的句子、 实体 类别以及实体内容； 通过初始知识抽取模型， 对所述训练预案文本进行知识抽取， 并根据抽取结果与所述 实体标注信息对所述初始知识抽取模型进 行目标次数的迭代更新， 以生成所述目标知识抽 取模型。 8.一种应急预案知识图谱构建装置， 其特 征在于， 所述装置包括： 本体构建模块， 用于构建目标知识图谱本体图； 所述目标知识图谱本体图中包含实体 以及实体之间的关系； 预案文本获取模块， 用于获取应急预案文本； 相似度匹配模块， 用于根据所述应急预案文本与各个候选主题进行相似度匹配， 得到 匹配度， 基于匹配度在所述各个候选主题中确定出应急预案文本对应的目标主题； 区域划分模块， 用于基于所述目标主题对所述应急预案文本进行区域划分， 并获取正 文区域的目标文本； 知识抽取模块， 用于通过目标知识抽取模型对所述目标文本进行知识抽取， 获得目标 实体以及目标实体之间的关系； 图谱构建模块， 用于将所述目标实体以及目标实体之间的关系， 与所述应急预案知识 图谱本体图进行关联， 构建应急预案知识图谱。 9.一种计算机设备， 所述计算机设备中包含处理器和存储器， 所述存储器中存储有至 少一条指 令、 至少一段程序、 代码集或指 令集， 所述至少一条指 令、 至少一段程序、 代码集或 指令集由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的应急预案知识图谱构建方 法。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述存储介质中存储有至少一条指令， 所 述至少一条指令由处理器加载并执行以实现如权利要求1至7任一所述的应急预案知识图 谱构建方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114840685 A 3