(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210490232.4 (22)申请日 2022.05.07 (71)申请人 上海闻政管理咨询有限公司 地址 200082 上海市杨 浦区武东路198号 701-4室 (72)发明人 杨学峰　 (74)专利代理 机构 上海秋冬专利代理事务所 (普通合伙) 31414 专利代理师 张月 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/31(2019.01) G06N 3/04(2006.01)G06N 3/08(2006.01) (54)发明名称 一种对话任务描述方法及系统 (57)摘要 本发明涉及智能对话技术领域， 具体公开了 一种对话任务描述方法及系统， 所述方法包括基 于预设的基本话题类型拆分对话任务， 得到话题 树； 接收用户输入的含有对话内容的对话请求， 基于所述话题 树执行对话过程； 本发 明提出话题 树的设计方法： 主题话题用于描述对话任务， 包 含若干个子话题； 通过嵌套主题话题， 可 以形成 话题树。 通过主题话题拆分对话任务的粒度， 提 升话题复用率和对话配置的灵活性。 本发明提出 话题链接的设计方法： 在配置话题时， 采用话题 引用的形式复用已定义话题， 减 轻重复配置工作 量， 减少配置文件冗余。 基于 该方法， 可以把对话 技能库和对话任务这两种配置工作独立开来， 有 利于对话技能沉淀， 同时减轻对话任务配置难 度。 权利要求书2页 说明书8页 附图3页 CN 115248851 A 2022.10.28 CN 115248851 A 1.一种对话任务描述方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 基于预设的基本话题类型拆分对话任务， 得到话题树； 接收用户输入的含有对话内容的对话请求， 基于所述 话题树执 行对话过程； 其中， 所述基本话题类型包括： 主题话题、 表述 话题、 请求 话题、 执行话题和答复话题； 所述主题话题用于描述 一个对话任务； 嵌套包 含子话题； 所述表述 话题用于描述用户的 陈述； 无子话题； 所述请求 话题用于描述对用户的询问； 无子话题； 包括若干 槽位； 所述执行话题用于描述任务执 行； 无子话题； 所述答复话题用于描述对话任务对用户的响应； 无子话题。 2.根据权利要求1所述的对话任务描述方法， 其特征在于， 所述接收用户输入的含有对 话内容的对话请求， 基于所述 话题树执 行对话过程的步骤 包括： 接收用户输入的对话请求， 基于请求 话题请求并接收用户上传的图像信息； 基于执行话题对所述图像信息进行处 理， 执行知识查询， 得到反馈内容； 基于答复话题将所述反馈内容反馈 至用户。 3.根据权利要求2所述的对话任务描述方法， 其特征在于， 所述基于执行话题对所述图 像信息进行处 理， 执行知识查询， 得到反馈内容的步骤 包括： 基于根话题在话题树中查询图像文字提取子话题和知识图谱查询子话题； 基于所述图像文字提取子话题对所述图像信息进行文字识别， 得到文本信息； 基于所述知识图谱查询子话题对所述文本信息进行知识查询， 得到知识查询结果。 4.根据权利要求3所述的对话任务描述方法， 其特征在于， 所述基于所述图像文字提取 子话题对所述图像信息进行文字识别， 得到文本信息的步骤 包括： 遍历所述图像信息的所有像素点， 获取 各像素点的色值； 将所述色值与预设的色值范围进行比对， 根据比对结果得到若干个色值数组； 所述色 值数组与所述色值范围为映射关系， 所述色值数组的值为像素点位置， 所述色值数组的下 标为像素点个数； 根据所述若干个色值数组确定 图像类型， 根据所述图像类型确定区域识别模型， 根据 所述区域识别模型对所述图像信息进行区域识别， 得到待识别文本 框； 对所述待识别文本 框中的内容进行内容识别， 得到文本信息 。 5.根据权利要求4所述的对话任务描述方法， 其特征在于， 所述对所述待识别文本框中 的内容进行内容识别， 得到文本信息的步骤 包括： 采用神经网络模型识别所述待识别文本框中的文本信息， 所述神经网络模型包括:卷 积层和池化层； 其中， 所述卷积层包括交替连接的标准卷积核和扩张卷积核， 所述扩张卷积核的感受 野的宽度相对所述标准卷积核的感受野的宽度大； 所述池化层的分块窗口为矩形， 且采用标准最大池化和平均池化加权混合池化， 池化 权重系数根据分块图片的全局最大值和平均值计算确定 。 6.根据权利要求3所述的对话任务描述方法， 其特征在于， 所述基于所述知识图谱查询 子话题对所述文本信息进行知识查询， 得到知识查询结果的步骤 包括： 对所述文本信息进行词性识别， 根据词性识别结果输出与文本信息对应的待检字表；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115248851 A 2遍历所述待检字表， 根据预设的内容 转换模型将待检字表转换为 参考字表； 基于所述参考字表在预设的查询数据库中查询目标内容及目标内容的查询参数； 其 中， 所述查询参数至少包括 查询次数； 根据目标内容及目标内容的查询参数生成知识图谱。 7.根据权利要求1至6任一项所述的对话任务描述方法， 其特征在于， 在配置话题时， 采 用话题引用的形式复用已定义 话题； 对话 技能库和对话任务两种配置 工作独立进行。 8.一种对话任务描述系统， 其特 征在于， 所述系统包括： 话题树配置模块， 用于基于预设的基本话题类型拆分对话任务， 得到话题树； 对话执行模块， 用于接收用户输入的含有对话内容的对话请求， 基于所述话题树执行 对话过程； 其中， 所述基本话题类型包括： 主题话题、 表述 话题、 请求 话题、 执行话题和答复话题； 所述主题话题用于描述 一个对话任务； 嵌套包 含子话题； 所述表述 话题用于描述用户的 陈述； 无子话题； 所述请求 话题用于描述对用户的询问； 无子话题； 包括若干 槽位； 所述执行话题用于描述任务执 行； 无子话题； 所述答复话题用于描述对话任务对用户的响应； 无子话题。 9.根据权利要求8所述的对话任务描述系统， 其特 征在于， 所述对话执 行模块包括： 图像接收单元， 用于接收用户输入的对话请求， 基于请求话题请求并接收用户上传的 图像信息； 内容生成单元， 用于基于执行话题对所述图像信息进行处理， 执行知识查询， 得到反馈 内容； 反馈执行单元， 用于基于答复话题将所述反馈内容反馈 至用户。 10.根据权利要求9所述的对话任务描述系统， 其特 征在于， 所述内容 生成单元包括： 话题查询子单元， 用于基于根话题在话题树中查询图像文字提取子话题和知识图谱查 询子话题； 识别子单元， 用于基于所述图像文字提取子话题对所述图像信息进行文字识别， 得到 文本信息； 图谱查询子单元， 用于基于所述知识图谱查询子话题对所述文本信息进行知识查询， 得到知识查询结果。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115248851 A 3