(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210485958.9 (22)申请日 2022.05.06 (71)申请人 深圳市信润富联数字科技有限公司 地址 518000 广东省深圳市罗湖区桂园街 道老围社区深南东路5016号蔡屋围京 基一百大厦A座20 01-06 (72)发明人 冯建设　朱瑜鑫　王春洲　 (74)专利代理 机构 深圳市中科创为专利代理有 限公司 4 4384 专利代理师 杨石　彭西洋 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 40/253(2020.01) G06F 40/284(2020.01) G06F 40/289(2020.01)G06Q 10/00(2012.01) G06Q 50/04(2012.01) (54)发明名称 一种实现 设备智能运维知识库的维修方法 (57)摘要 本发明涉及物联网设备维修技术领域， 具体 为一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 包 括步骤S001， 运维历史数据收集： 其中包括了对 手写维护日志、 点巡检记录、 维护工单、 备品出库 记录的内容， 进行收集； 步骤S002， 历史数据汇 聚： 通过OCR识别， 实现手写维护日志、 点巡检记 录、 维护工单的电子化识别， 并对于备品备件进 行特定的信息编码； 通过编码规则实现信息转 码， 从而得到与历史运维相关的电子化信息； 步 骤S003， 语料预处理： 其中包 括:步骤S0031， 从历 史数据中实现对关键概念实体的提取， 基于 TextRank算法实现提取概念实体 。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114579768 A 2022.06.03 CN 114579768 A 1.一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤S001， 运维历史数据收集： 其 中包括了对手写维护日志、 点巡检记录、 维护工单、 备 品出库记录的内容， 进行收集； 步骤S002， 历史数据汇聚： 通过OCR识别， 实现手写维护日志、 点巡检记录、 维护工单的 电子化识别， 并对于备品备件进 行特定的信息编码； 通过编码规则实现信息转码， 从而得到 与历史运维相关的电子化信息； 步骤S003， 语料预处理： 其中包括: 步骤S0031， 从历史数据 中实现对关键概念实体 的提取， 基于TextRank  算法实现提取 概念实体； 步骤S0032， 对于专家知识， 利用关键词提取的方式， 实现对专家知识的收集与归纳整 理； 步骤S0033， 对于行业标准库， 基于匹配分析的方式， 从标准库中获取与当前设备智能 运维相关的概念实体， 用于进一 步丰富智能运维概念实体库； 步骤S004， 聚类分析： 基于自组织图谱算法SOM实现对智能运维概念实体的分类， 同时 基于知识图谱建立实体与属性之间关系， 构建运维知识库； 步骤S005， 根据构建运维知识库， 在实际使用阶段， 对于设备已经产生的故障现象， 基 于智能运维知识库， 根据实体属性关系， 得到推荐的故障类型与维修方案列 表， 由运维人员 进行确认选择， 并指导现场智能运维工作。 2.根据权利要求1所述的一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 其特征在于： 在所 述步骤S0031中， TextRan k算法定义如下： ， 其中 是日志 的加权重要度， 对应的， 是日志 的加权重要度， 是阻尼系 数 是整个历史运维日志所存在的指向日志 的维护记录集合 是上述维护记 录集合中任一日志 的外部指向集合的总数量， 表示两条维护日志i， j之间的相似度, 类似的， 表示两条维护日志 之间的相似度； 所述基于TextRan k算法自动实现历史运维数据的关键词抽取与关键短语抽取。 3.根据权利要求2所述的一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 其特征在于： 所述 关键词抽取包括:通过构建顶点集的文本单元， 该文本单元为一个句 子中的一个字或是多 个字， 通过字之间的关系构建边。 4.根据权利要求3所述的一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 其特征在于： 所述 关键词抽取还包括:通过语法过滤器， 对顶点集进 行优化， 并经语法过滤器将某一类或者某 几类词性的字过 滤出来作为顶点 集。 5.根据权利要求2所述的一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 其特征在于： 所述 关键短语抽取包括:通过关键词抽取结束后， 得到N个关键词， 在原始文本中相邻的关键词 构成关键短语。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114579768 A 26.根据权利要求5所述的一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 其特征在于： 关键 短语抽取还包括:先抽取关键词， 然后 构成关键短语， 然后分析关键词之 间是否存在相邻的 情况， 最后确定哪些 是对应的关键短语。 7.根据权利要求1所述的一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 其特征在于： 在所 述步骤S0032中， 对于专 家知识， 还可以通过专 家指定关键词。 8.根据权利要求1所述的一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 其特征在于： 在所 述步骤S004中， 自组织图谱算法 （Self ‑organizing  Map, SOM） 实现对智能运维概念实体的 分类。 9.根据权利要求8所述的一种实现设备智能运维知识库的维修方法， 其特征在于： 实现 对智能运维概念实体的分类， 具体包括以下步骤： 步骤S0041， 初始化： 每个节点随机初始化自己的参数， 每个节点的参数个数与输入的 维度相同； 步骤S0042， 对于每一个输入数据， 找到与输入数据最相配的节点，  在假设输入D维的 时 ，即 X = { x i ，i = 1 ， …,D } ，则 判 别 函 数 可 以 为 欧 几 里 得 距 离 ， ， 其中为 输入数据的某一维度， 为训练得到的SOM模型中对应的权 重系数； 步骤S0043， 找到激活节点 之后， 则更新和它临近的节点； 令 表示节点 和 之 间的距离， 对于 临近的节点， 分配给它 们一个更新权 重， ， 其中 为指数函数， 为核函数的作用宽度， 与 的含义相同， 用来表 征节点 与激活节点 I(x)之间的举例； 步骤S0044， 参数更新， 并按照梯度下降法循环迭代， 直到收敛模型收敛， ， 其中 为第t次迭代时候的学习率 为权重更新量。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114579768 A 3