(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210593274.0 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 中国第一汽车股份有限公司 地址 130011 吉林省长 春市汽车 经济技术 开发区新红旗大街1号 (72)发明人 易紫阳　 (74)专利代理 机构 北京翔宇专利代理事务所 (普通合伙) 11960 专利代理师 田昱川 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/9535(2019.01) G06Q 30/06(2012.01) (54)发明名称 一种基于车载对话的内容推荐 方法、 装置和 存储介质 (57)摘要 本发明提供一种基于车载对话的内容推荐 方法， 包括： S1、 获取用户发出的语音信息。 S2、 通 过语言理解模块， 分析语音信息中包含的用户情 感倾向和/或用户偏好； 当情感倾向或用户偏好 分析为负面时， 由推荐模块进行推荐操作； 否则 转至对话策略模块。 S3、 对话策略模块决定是否 进入下一轮交互， 当对话策略模块判断不需要进 行一下论交互时， 进入推荐模块进行推荐操作； 否则转至S1进入下一轮交互。 本发明在不影 响用 户体验的情况下， 通过对话交互逐步明确用户的 偏好。 权利要求书1页 说明书7页 附图1页 CN 114925189 A 2022.08.19 CN 114925189 A 1.一种基于车 载对话的内容推荐方法， 其特 征在于包括以下步骤： S1、 获取用户发出的语音信息； S2、 通过语言理解模块， 分析语音信息中包含的用户情感倾向和/或用户偏好； 当情感 倾向或用户偏好分析为负面时， 由推荐模块进行推荐操作； 否则转至对话策略模块； S3、 对话策略模块决定是否进入下一轮交互， 当对话策略模块判断不需要进行一下论 交互时， 进入推荐模块进行推荐操作； 否则转至S1进入下一轮交 互。 2.根据权利要求1所述的基于车载对话的内容推荐方法， 其特征在于： 推荐模块根据用 户历史日志构建的用户画像作为用户特征矩阵与 物品矩阵， 构建基于召回与排序的两阶段 推荐系统。 3.根据权利要求2所述的基于车载对话的内容推荐方法， 其特征在于： 推荐模块还根据 用户的特征中的偏好以当前用户输入和短期用户日志作为短期偏好， 以用户画像中的偏好 作为长期偏好， 进行构建特 征矩阵。 4.根据权利要求2所述的基于车载对话的内容推荐方法， 其特征在于： 推荐模块还根据 用户的特征中的偏好以当前用户输入和短期用户日志作为短期偏好， 以用户画像中的偏好 作为长期偏好， 将短期偏好与长期偏好进行加权计算得到用户偏好。 5.根据权利要求4所述的基于车载对话的内容推荐方法， 其特征在于： 所述短期用户日 志包含用户短期时长内听完 歌曲的类型、 听歌时长和未听完的歌曲类型。 6.根据权利要求5所述的基于车载对话的内容推荐方法， 其特征在于： 所述短期时长不 超过7天。 7.根据权利要求6所述的基于车载对话的内容推荐方法， 其特征在于： 推荐模块使用 attention加权计算。 8.根据权利要求1所述的基于车载对话的内容推荐方法， 其特征在于： 对话策略模块基 于每一步时间状态的DQ N网络来判断下一 步的动作。 9.一种基于车载对话的内容推荐装置， 其特征在于： 包括处理器以及存储器， 存储器其 上存储有可执行代码， 当所述可执行代码被所述处理器执行时， 使所述处理器执行如权利 要求1至8中任何一项所述的方法。 10.一种非暂时性机器可读存储介质， 其特征在于： 其上存储有可执行代码， 当所述可 执行代码被电子 设备的处理器执行时， 使 所述处理器执行如权利要求1至8中任一项 所述的 方法。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 114925189 A 2一种基于车载对话的内容推荐方 法、 装置和存储介质 技术领域 [0001]本发明涉及一种内容推荐方法、 装置和存储介质， 具体为一种基于车载对话的内 容推荐方法、 装置和存 储介质。 背景技术 [0002]语音识别是机器通过识别和理解把语音信号转变为相应的文本文件或命令的高 技术。 作为专门的研究领域， 语音识别 又是一门交叉学科， 它与声学、 语音学、 语言学、 数字 信号处理理论、 信息论、 计算机科 学等众多学 科紧密相连。 [0003]语音识别是人机接口的一项重要内容， 也是世界语音信号处理中非常重要的应用 技术。 语音识别的目的是机器 “听懂”人类的语音， 这 也是机器智能化的一个重要方面。 [0004]让机器识别语音的困难在某种程度上就像一个外语不好的人听外国人讲话一样， 它和不同的说话人、 不同的说话速度、 不同的说话内容、 以及不同的环境条件有关。 语音信 号本身的特点造成了语音识别的困难。 这些 特点包括多变性， 动态性， 瞬时性和连续 性等。 [0005]目前， 语音控制技术应用的最广泛的就是在家电方面的应用。 如日本Sony公司声 控汽车音响， 美国JVC公司KD ‑LXSO型声控盒(车用)， 美国InVoca全 方位声音遥控器， 意大利 Delonghi微波炉等都是能用语音命令去执行各种功能。 松下电器产业于2001年12月开始上 市配备具有语音识别功能的36英寸电视机 “内置AV硬盘的Bs数码高清晰度电视机 ”。 该产品 中配备了麦克风遥控器， 可用语言指令输入指示。 用户可以通过语音报出电视台名或者频 道号码， 便可很容 易地选择BS数码广播或地 面波模拟广播的具体电视台。 [0006]在使用过去的遥控器时， 当搜索节目信息以及预约录像等时需要通过菜单画面逐 步进行操作， 而在语音操作时则可以省略中间阶层的操作。 语音控制不仅应用于家电， 在通 讯、 自动控制、 家居自动化 等方面都有着越来越广泛的应用。 [0007]在车载场景中， 语音助手往往被动的发挥着各种作用， 比如： 导航、 音乐播放、 视频 播放等。 [0008]对于音乐播放， 用户的偏好不是一成不变的， 比如一个用户之前喜欢听巴赫， 最近 又尝试听周杰伦。 基于用户画像和用户近期需求的矛盾， 可能会产生多轮对话， 用户往往也 会因为太多次的交 互而产生厌 恶抵制的心理， 影响用户体验。 [0009]现有车载推荐的问题： [0010]1、 当前车载场景没有充分利用语音助手 的主动对话能力， 去探索用户的偏好。 只 能根据用户画像进行推送或是根据用户语音输入提取关键词进行推送。 [0011]2、 当面临某个场景没有用户的数据时， 往往只能参考其他用户的偏好， 并不能代 表用户的真实需求。 发明内容 [0012]为了解决上述现有技术中存在的问题， 本发明提供一种基于车载对话的内容推荐 方法， 包括以下步骤：说　明　书 1/7 页 3 CN 114925189 A 3