(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210857790.X (22)申请日 2022.07.20 (71)申请人 健康数据 （北京） 科技有限公司 地址 100000 北京市朝阳区望京园401号楼 14层1701 (72)发明人 杨远　燕青　许延杰　麦泽庆　 王晓书　申昆　李志国　欧志勇　 (74)专利代理 机构 广东高端专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 44346 专利代理师 李彩凤 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G16H 50/70(2018.01) G06F 16/36(2019.01) (54)发明名称 一种基于肿瘤随访平台的TNM分期方法及系 统 (57)摘要 本发明公开了一种基于肿瘤随访平台的TNM 分期方法及系统， 方法包括： 抽取肿瘤病例临床 数据， 对符合预设入选规则的临床数据列入达标 集合， 否则列入评议集合； 对达标集合与评议集 合提取训练集合； 采用类Bert+CRF算 法与CasRel 算法抽取 实体信息及关系信息以构造TNM分期 模 型， 处理新增临床数据获得T NM分期结果。 本发明 中， 通过选取高一致性的临床数据与诊断结果作 为训练集合， 提取其中实体与实体关系并构造 TNM分期模型， 从而可基于肿瘤患者的病例数据 进行科学客观的TNM分期判读， 以提供合适的诊 疗方案， 提高疗效， 同时规范肿瘤病理数据的采 集留存。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 115331806 A 2022.11.11 CN 115331806 A 1.一种基于肿瘤随访平台的TNM分期方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 于肿瘤随访平台 中随机抽取若干病例的临床数据； 获取针对临床数据的TNM判读结果， 其中， 每一临床数据对应于若干TNM判读结果； 对TNM判读结果符合预设入选规则的临床数据列入达标集合， 对TNM判读结果不符合预 设入选规则的临床数据列入评议 集合； 获取所述评议 集合中临床数据的评议结果； 从所述达标集合与所述评议集合中提取若干临床数据及其相应的判读结果或评议结 果作为训练集 合； 采用类Bert+CRF算法对所述训练集合进行实体抽取， 获得实体信息， 以及， 采用CasRel 算法对所述训练集 合进行实体关系抽取， 获得关系信息； 基于所述实体信息及所述关系信息， 构造TNM分期模型； 采用所述TNM分期模型处 理新增临床数据， 获得相应的TNM分期结果。 2.根据权利要求1所述的基于肿瘤随访平台的TNM分期方法， 其特征在于， 所述肿瘤随 访平台中病例的临床数据为双盲录入， 并于 录入前针对个人 数据予以脱敏处 理。 3.根据权利要求1所述的基于肿瘤随访平台的TNM分期方法， 其特征在于， 所述临床数 据至少包括现病史、 病例检查结果与影 像检查结果。 4.根据权利要求1或3任一项所述的基于肿瘤随访平台的TNM分期方法， 其特征在于， 所 述类Bert+CRF算法所抽取的实体至少包括所述病例检查结果中的诊断词汇、 症状词汇、 药 物词汇， 以及所述影 像检查结果中的标注部位与相应的标注文本 。 5.根据权利要求1或4任一项所述的基于肿瘤随访平台的TNM分期方法， 其特征在于， 所 述CasRel算法所抽取的实体 关系是为诊断词汇、 症状词汇、 药物词汇、 标注部位与标注文本 中任意两个或任意两个以上实体之间的映射关系。 6.根据权利要求1所述的基于肿瘤随访平台的TNM分期方法， 其特征在于， 所述预设入 选规则基于其TNM判读结果的一 致性进行确定； 对于同一临床数据的， 若其若干TNM判读结果中存在半数以上结果一致， 则该临床数据 符合所述预设入选规则； 反之， 则该临床数据不符合所述预设入选规则。 7.根据权利要求1或6任一项所述的基于肿瘤随访平台的TNM分期方法， 其特征在于， 所 述方法还 包括： 针对符合所述预设入选规则的临床数据， 抽取其中不同于半数以上一致性结果的判读 结果， 建立离群集 合； 采用类Ber t+CRF算法抽取离群实体； 采用CasRel 算法对所述离群实体及所述实体信息提取离群关系。 8.根据权利要求1所述的基于肿瘤随访平台的TNM分期方法， 其特征在于， 所述方法还 包括： 对所述达标集 合与所述评议 集合中， 除所述训练集 合之外的临床数据列为验证集 合； 采用所述TNM分期模型处 理所述验证集 合， 获得验证结果； 对所述验证集合中每一临床数据的验证结果及相应的判读结果或评议结果进行比对， 获得所述TNM分期模型的灵敏度与特异度。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115331806 A 29.一种采用权利要求1～8任一项所述的基于肿瘤随访平台的TNM分期方法的系统， 其 特征在于， 所述系统包括： 样本获取单元， 用于根据需求从肿瘤随访平台中随机抽取若干病例的临床数据， 并获 取针对临床数据的TNM判读结果； 数据筛选单元， 用于对TNM判读结果符合预设入选规则的临床数据列入达标集合， 对 TNM判读结果 不符合预设入选规则的临床数据列入评议 集合； 所述样本获取 单元， 还用于获取 所述评议 集合中临床数据的评议结果； 所述样本获取单元， 还用于从所述达标集合与 所述评议集合中提取若干临床数据及其 相应的判读结果或评议结果作为训练集 合； 建模单元， 用于采用类B ert+CRF算法对所述训练集合进行实体抽取， 获得实体信息， 以 及， 采用CasRel算法对 所述训练集合进 行实体关系抽取， 获得关系信息， 并基于所述实体信 息及所述关系信息， 构造TNM分期模型； 分期单元， 用于采用所述TNM分期模型处 理新增临床数据， 获得相应的TNM分期结果。 10.根据权利要求8所述的系统， 其特征在于， 所述系统运行于具备运算能力的运算终 端， 所述运算终端包括但不限于个人计算机、 商用计算机、 云端服 务器中的一种或多种。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115331806 A 3