(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210760828.1 (22)申请日 2022.06.29 (71)申请人 杨双远 地址 361000 福建省厦门市思明区思明南 路422号 (72)发明人 杨双远　 (74)专利代理 机构 安徽宏铎知识产权代理事务 所(普通合伙) 3425 0 专利代理师 菅秀君 (51)Int.Cl. G06F 8/73(2018.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/186(2020.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的需求规格文档自动化 生成方法及存 储介质 (57)摘要 一种基于知识图谱的需求规格文档自动化 生成方法存储介质， 一种基于知识图谱的需求规 格文档自动化生成方法及存储介质， 包括如下步 骤： 步骤101、 生成命名实体识别和关系抽取结 果， 步骤102、 软件需求描述语义特征， 利用实体 消歧模型进行消歧， 步骤103、 将步骤102所得到 的实体‑关系集合中的结果基于树模 型的需求规 格图谱嵌入， 步骤106、 进行UML模型图智能转换， 自动生成UML模型图， 步骤107、 生成标准需求规 格文档。 通过上述方案， 能够解决手工编制需求 信息的需求缺漏和差错问题， 进行相关的软件需 求文档的编制， 提升了软件需求文档编制的自动 化水平。 权利要求书2页 说明书6页 附图4页 CN 115033280 A 2022.09.09 CN 115033280 A 1.一种基于知识图谱的需求 规格文档自动化 生成方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： 步骤101、 生成命名实体识别和关系抽取 结果， 步骤102、 利用 软件功能需求描述的语义特征， 利用实体消歧模型对识别结果进行消 歧， 最终得到功能实体 ‑关系集合， 步骤103、 将步骤102所得到的功能实体 ‑关系集合中的结果基于树模型的需求规格图 谱嵌入， 步骤106、 进行UML模型图智能转换， 自动生成UML模型图， 步骤107、 生成标准需求 规格文档。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的需求规格文档自动 化生成方法， 其特征在于， 还包括步骤104、 进行 软件工程执 行过程中数据流的校验。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的需求规格文档自动 化生成方法， 其特征在于， 还包括步骤105、 利用知识图谱链接中的能量 零和关系， 进行 软件需求 正确性检验。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的需求规格文档自动 化生成方法， 其特征在于， 还包括预处 理步骤。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的需求规格文档自动 化生成方法， 其特征在于， 所述步骤102、 软件需求描述语义特 征， 利用实体消歧模型进行消歧具体包括 步骤： 步骤201、 基于词性的词义消歧模型处 理， 步骤202、 基于正则匹配的实体生成， 步骤203、 基于上 下文信息的实体缩略词和指代词对齐， 步骤204、 基于标点符号的隐藏关系学习， 步骤205、 基于数字的隐藏关系学习。 6.一种基于知识图谱的需求规格文档自动化生成存储介质， 其特征在于， 存储有计算 机程序， 所述计算机程序在被运行时用于执 行包括如下步骤： 步骤101、 生成命名实体识别和关系抽取 结果， 步骤102、 利用 软件功能需求描述的语义特征， 利用实体消歧模型对识别结果进行消 歧， 最终得到功能实体 ‑关系集合， 步骤103、 将步骤102所得到的功能实体 ‑关系集合中的结果基于树模型的需求规格图 谱嵌入， 步骤106、 进行UML模型图智能转换， 自动生成UML模型图， 步骤107、 生成标准需求 规格文档。 7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的需求规格文档自动化生成存储介质， 其特征 在于， 所述计算机程序在被运行时还用于执行步骤104、 进 行软件工程执行过程中数据流的 校验。 8.根据权利要求6所述的基于知识图谱的需求规格文档自动化生成存储介质， 其特征 在于， 所述计算机程序在被运行时还用于执行包括步骤105、 利用知识图谱链接中的能量零 和关系， 进行 软件需求 正确性检验。 9.根据权利要求6所述的基于知识图谱的需求规格文档自动化生成存储介质， 其特征 在于， 所述计算机程序在被运行时还用于执 行包括预处 理步骤。权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115033280 A 210.根据权利要求6所述的基于知识图谱的需求规格文档自动 化生成存储介质， 其特征 在于， 所述步骤102、 软件需求描述语义特征， 利用实体消歧模型进行消歧具体执行包括步 骤： 步骤201、 基于词性的词义消歧模型处 理， 步骤202、 基于正则匹配的实体生成， 步骤203、 基于上 下文信息的实体缩略词和指代词对齐， 步骤204、 基于标点符号的隐藏关系学习， 步骤205、 基于数字的隐藏关系学习。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115033280 A 3