(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210593748.1 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 重庆长安汽车股份有限公司 地址 400023 重庆市江北区建新 东路260号 (72)发明人 陈浩　 (74)专利代理 机构 上海光华专利事务所(普通 合伙) 31219 专利代理师 唐勇 (51)Int.Cl. G06F 16/332(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 40/295(2020.01) G06F 16/35(2019.01) G06N 3/04(2006.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的问答搜索方法、 系统、 设备和介质 (57)摘要 本申请提出一种基于知识图谱的问答搜索 方法、 系统、 设备和介质， 包括： 根据预设业务归 属对预设知识图谱中实体节点进行分类， 得到实 体标识并建立实体节点与实体标识的映射关系； 获取询问文本中的询问实体， 根据所述询问实体 对所述知识图谱中实体节点进行匹配， 得到匹配 节点， 所述匹配节点包括一个或多个； 根据所述 实体节点与实体标识的映射关系确定所述匹配 节点的业务归属， 并根据所述业务归属确定与所 述匹配节 点连接的实体节点和属性节 点， 得到候 选路径； 根据所述候选路径生成候选文本， 将所 述候选文本与所述询问文本进行比对， 输出匹配 的候选文本。 本申请可有效提高知识图谱搜索的 泛化能力。 权利要求书2页 说明书10页 附图4页 CN 114911915 A 2022.08.16 CN 114911915 A 1.一种基于知识图谱的问答搜索方法， 其特 征在于， 包括： 根据预设业务归属对预设知识图谱中实体节点进行分类， 得到实体标识并建立实体节 点与实体标识的映射关系； 获取询问文本中的询问实体， 根据所述询问实体对所述知识图谱中实体节点进行匹 配， 得到匹配节点， 所述匹配节点包括 一个或多个； 根据所述实体节点与实体标识的映射关系确定所述匹配节点的业务归属， 并根据 所述 业务归属确定与所述匹配节点连接的实体节点和 属性节点， 得到候选路径； 根据所述候选路径生成候选文本， 将所述候选文本与所述询问文本进行比对， 输出匹 配的候选文本 。 2.根据权利要求1所述的基于知识图谱的问答搜索方法， 其特征在于， 根据预设业务归 属对预设知识图谱中实体节点进 行分类， 得到实体标识并建立实体节点与实体标识的映射 关系， 包括： 根据所述知识图谱中实体节点与 预设业务词典中业务词汇进行比对， 得到与 所述实体 节点匹配的业 务词汇； 根据所述业务词典中各业务词汇预设的索引信息确定所述匹配的业务词汇的业务归 属作为所述实体节点的实体标识。 3.根据权利要求1所述的基于知识图谱的问答搜索方法， 其特征在于， 获取询问文本中 的询问实体， 包括： 根据预设业 务场景词汇对所述询问文本进行分词， 得到多个询问词； 将所述询问词输入预设命名实体识别模型， 得到所述询问实体。 4.根据权利要求1所述的基于知识图谱的问答搜索方法， 其特征在于， 根据所述询问实 体对所述知识图谱中实体节点进行匹配， 得到匹配节点， 包括： 获取各用户的历史访问记录， 根据 所述历史访问记录确定使用频率高于设定 阈值的词 汇作为高频词汇； 根据所述高频词汇对所述知识图谱进行筛选以确定所述知识图谱的边界， 将所述询问 实体与筛 选后的知识图谱中的实体节点进行匹配， 得到所述匹配节点。 5.根据权利要求1所述的基于知识图谱的问答搜索方法， 其特征在于， 根据所述业务归 属确定与所述匹配节点连接的实体节点和 属性节点， 得到候选路径， 包括： 当所述匹配节点为单个节点或对应同一业务归属时， 遍历所述知识图谱， 获取与所述 匹配节点具有属 性关系的属 性节点， 得到包含所述匹配节点的子图关系， 将所述子图关系 中的节点和节点对应的属性作为 候选路径； 当所述匹配节点包含多个不同的业务归属时， 将各所述匹配节点关联， 基于关联的所 述匹配节点获取 所述知识图谱中匹配的子图关系， 根据所述子图关系生成候选路径。 6.根据权利要求1所述的基于知识图谱的问答搜索方法， 其特征在于， 根据所述候选路 径生成候选文本， 将所述 候选文本与所述询问文本进行比对， 输出匹配的候选文本， 包括： 将所述候选路径中的节点以及节点属性 转换成标准文本作为所述 候选文本； 将所述候选文本和所述询问文本输入预设匹配模型， 得到各候选文本与所述询问文本 的相似度； 根据所述相似度由高到低进行排序， 将排序在前的多个候选文本作为匹配的候选文本权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114911915 A 2进行输出。 7.根据权利要求6所述的基于知识图谱的问答搜索方法， 其特征在于， 所述匹配模型至 少包括两条输入路径、 一个注意力层、 一个池化层、 一个融合层以及一个相似计算网络； 每条所述输入路径至少包括一个用于获取输入文本的序列信息的循环网络层和一个 用于获取输入文本中关键词信息的卷积网络层， 通过所述循环网络层和所述卷积网络层依 次串行对输入文本进行编码； 每条所述输入路径分别对各自的输入文本进行编码后得到的输出序列依次经过所述 注意力层、 池化层、 融合层和相似计算网络， 得到 两条输入路径的输入文本的相似度。 8.一种基于知识图谱的问答搜索系统， 其特 征在于， 包括： 图谱映射模块， 用于根据预设业务归属对预设知识图谱中实体节点进行分类， 得到实 体标识并建立实体节点与实体标识的映射关系； 询问匹配模块， 用于获取询问文本中的询问实体， 根据所述询问实体对所述知识图谱 中实体节点进行匹配， 得到匹配节点， 所述匹配节点包括 一个或多个； 候选匹配模块， 用于根据所述实体节点与实体标识的映射关系确定所述匹配节点的业 务归属， 并根据所述业务归属确定与所述匹配节点连接的实体节点和属 性节点， 得到候选 路径； 匹配输出模块， 用于根据所述候选路径生成候选文本， 将所述候选文本与所述询问文 本进行比对， 输出匹配的候选文本 。 9.一种计算机设备， 包括： 存储器、 处理器及存储在存储器上并可在处理器上运行的计 算机程序， 其特征在于， 所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至7中任一项所 述的方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其上存储有计算机程序， 其特征在于， 所述计算机程序 被处理器执行时实现权利要求1至7中任一项所述的方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114911915 A 3