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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210568237.4 (22)申请日 2022.05.24 (71)申请人 山东省科院易达科技咨询有限公司 地址 250000 山东省济南市中国 (山 东) 自 由贸易试验区济南片区新泺大街2008 号银荷大厦B座3 03 (72)发明人 张伟 郝爽 臧利利 羊晋 赵鲲驰 孙真真 刘光远 马凤春 (74)专利代理 机构 江苏长德知识产权代理有限 公司 32478 专利代理师 刘威威 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06N 5/04(2006.01) G06N 20/00(2019.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的路径分析的推理研究 系统及方法 (57)摘要 本发明涉及数据挖掘技术领域, 公开了一种 基于知识 图谱的路径分析的推理研究系统及方 法, 所述的基于知识图谱的路径分析的推理研究 系统包括: 文本信息集建立模块, 其用于对当前 信息进行收集, 构建获得文本信息集。 图谱类型 获取模块, 其用于获得知识图谱分析类型和路径 规则。 图谱源获取模块, 其用于获取图谱源。 图谱 块提取模块, 其用于从文本信息中训练获取图谱 块A。 关系获取模块, 其用于对图谱块Aij关系进 行构建获得块关系。 知识图谱构建模块, 其用于 根据图谱块Aij构建知识图谱, 并根据块关系构 建图谱块连接关系。 本发明根据图谱块构建知识 图谱, 并标定图谱块之间的关系, 提高了知识图 谱构建的效率和质量。 权利要求书2页 说明书5页 附图2页 CN 114880488 A 2022.08.09 CN 114880488 A 1.一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统, 其特征在于, 所述的基于知识图谱 的路径分析的推理研究系统包括: 文本信息集建立模块, 其用于对当前信息进行收集, 构建获得文本信息集; 图谱类型获取模块, 其用于获得知识图谱分析类型和路径规则; 图谱源获取模块, 其用于获取图谱 源; 图谱块提取模块, 其用于从文本信息中训练获取图谱块A; 关系获取模块, 其用于对图谱块Aij关系进行构建获得块关系; 知识图谱构建模块, 其用于根据图谱块Aij构建知识图谱, 并根据块关系构建 图谱块连 接关系。 2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统, 其特征在于, 所述分析类型和路径规则获得方法包括: 获取当前构建的知识图谱的分析类型; 通过分析 类型查找一个预 先设置的类型 ‑路径规则 信息表, 获得路径规则。 3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统, 其特征在于, 所述图谱源获取方法包括: 获取输入信息; 通过分析类型查找一个预先设置的类型 ‑提取规 则信息表, 获得提取规则; 从输入信息中按照提取规则提取文本段, 从文本段按照提取规则 训练获得信息点, 对信息点进行训练获得图谱 源。 4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统, 其特征在于, 所述图谱块提取模块包括纵向图谱块提取模块和横向图谱块提取模块; 图谱块A包括纵向 图谱块和横向图谱块。 5.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统, 其特征在于, 所述纵向图谱块提取模块用于从文本信息中训练获取图谱块A, 并根据一个预先设置的第 一排序方式获取与图谱源的纵向维度数i, 并对纵向维度数i进行排序获得纵向图谱块Ai, 第一排序方式为 根据分析类型设置的对图谱 源纵向亲 疏关系的排序方式。 6.根据权利要求4所述的一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统, 其特征在于, 所述横向图谱块提取模块用于从文 本信息中训练获取横向图谱块Aij, 并根据一个预先设置 的第二排序方式获取与图谱源的维度 数j, 并对维度数j进行排序获得横向图谱块Aij, 第二 排序方式为 根据分析类型设置的对纵向图谱块Ai横向亲疏关系的排序方式。 7.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统, 其特征在于, 所述的关系获取模块包括纵向关系获取模块和横向关系获取模块; 纵向关系获取模块, 用于从文本信息中提取获得关系文集, 并将关系文集训练获取纵 向关系; 横向关系获取模块, 将关系文集训练获取横向关系。 8.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统, 其特征在于, 所述基于知识图谱的路径分析的推理研究系统还包括知识图谱划分模块, 知识图谱划分模 块对图谱源进行比重定义; 计算获得图谱块Aij的占用比重PAij, 并计算图谱块Aij的下属图 谱块数量X, 计算图谱块Aij‑1下属图谱块数量x, 计算Aij‑1占用比重 。 9.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统, 其特征在于, 所述基于知识图谱的路径分析的推理研究系统还包括关键词提取模块和知识图谱设计模权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 114880488 A 2块; 关键词提取模块用于对图谱块Aij进行训练获得关键词aij, 根据关键词aij查找一个预先 设置的关键词 ‑权重信息表, 获得权 重Wij; 知识图谱设计模块用于根据 , 对Aij‑1进行面积设计。 10.一种基于知识图谱的路径分析的推理研究方法, 应用于权利要求1 ‑9任一项所述的 基于知识图谱的路径分析 的推理研究系统, 其特征在于, 所述基于知识图谱的路径分析 的 推理研究方法包括如下步骤: S1、 对当前信息进行收集, 构建获得文本信息集; S2、 获得知识图谱分析类型和路径规则; S3、 获取图谱 源; S4、 从文本信息中训练获取图谱块Aij; S5、 对图谱块Aij关系进行分析构建获得块关系; S6、 根据图谱块Aij构建知识图谱, 并根据块关系构建图谱块连接关系。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 114880488 A 3
专利 一种基于知识图谱的路径分析的推理研究系统及方法
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