(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210621599.5 (22)申请日 2022.06.01 (71)申请人 北京明略昭辉科技有限公司 地址 100082 北京市海淀区北三环西路25 号27号楼二层2020室 (72)发明人 杨凯　 (74)专利代理 机构 北京超成律师事务所 1 1646 专利代理师 王晓菲 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01) G06F 16/33(2019.01) G06F 40/289(2020.01) G06F 40/30(2020.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱的播放数据定位方法、 装 置及电子设备 (57)摘要 本申请提供了一种基于知识图谱的播放数 据定位方法、 装置及电子设备。 播放数据定位方 法包括： 获取待定位的中的至少一个第一搜索关 键词； 将每个第一搜索关键词输入构建好的知识 图谱数据库中， 确定与第一搜索关键词相匹配的 多个候选搜索播放数据， 以及各个候选搜索播放 数据中与第一搜索关键词存在语义关联的第二 搜索关键词； 基于各个第二搜索关键词对应的权 重系数， 从多个候选搜索播放数据中筛选出目标 搜索播放数据， 并确定出第二搜索关键词在目标 搜索播放数据中出现的目标时刻。 本申请可以直 接在众多的播放数据中直接找到需要的目标播 放数据并定位到想要的播放位置， 提升了目标播 放数据搜索以及对目标播放数据中目标时刻 的 定位效率和准确性。 权利要求书2页 说明书11页 附图4页 CN 114780755 A 2022.07.22 CN 114780755 A 1.一种基于知识图谱的播 放数据定位方法， 其特 征在于， 所述 播放数据定位方法包括： 获取待定位的搜索信息； 对所述搜索信息进行分词处 理， 确定所述搜索信息中的至少一个第一搜索关键词； 将每个所述第 一搜索关键词输入构建好的知识图谱数据库中， 确定与 所述第一搜索关 键词相匹配的多个候选搜索播放数据， 以及各个所述候选搜索播放数据中与所述第一搜索 关键词存在语义关联 的第二搜索关键词； 其中， 所述知识图谱数据库包括播放数据知识图 谱、 各个预设关键词在每个预设搜索播放数据中的权重系数以及各个所述预设关键词出现 在每个所述预设搜索播 放数据中的预设时刻； 基于各个所述第 二搜索关键词对应的权重系数， 从多个候选搜索播放数据中筛选出目 标搜索播放数据， 并确定出所述第二搜索关键词在所述目标搜索播放数据中出现的目标时 刻。 2.根据权利要求1所述的播放数据定位方法， 其特征在于， 通过以下方式确定各个预设 关键词在每 个预设搜索播 放数据中的权 重系数； 将每个预设搜索播放数据输入训练好的关键词打分模型中的特征提取层， 确定所述预 设搜索播 放数据中的至少一个预设 关键词； 将每个所述预设关键词输入训练好的关键词打分模模型中的语义相似度打分层， 确定 每个所述预设 关键词在所述预设搜索播 放数据中的权 重系数。 3.根据权利要求2所述的播放数据定位方法， 其特征在于， 通过以下方式确定训练好的 关键词打 分模型： 获取多个样本搜索播放数据和每个样本搜索播放数据的样本标签； 所述样本标签用于 表征对应的所述样本搜索播放数据中的每个样本关键词在每个所述样本搜索播放数据中 的真实样本 权重系数； 将所述样本搜索播放数据和所述样本标签输入初始关键词打分模型， 对所述初始关键 词打分模型进 行训练， 确定每个所述样本 关键词在每个所述样本搜索播放数据中的预设样 本权重系数； 当所述预设样本权重系数和所述真实样本权重系数之间的损失值小于预设阈值时， 训 练截止， 确定训练好的关键词打 分模型。 4.根据权利要求1所述的播放数据定位方法， 其特征在于， 所述将每个所述第 一搜索关 键词输入构建好的知识图谱数据库中， 确定与所述第一搜索关键词相匹配的多个候选搜索 播放数据， 包括： 基于所述第 一搜索关键词和所述知识图谱数据库中的播放数据知识图谱， 确定与 所述 第一搜索关键词存在语义关联或词频耦合度大于预设值的多个候选 搜索播放数据。 5.根据权利要求1所述的播放数据定位方法， 其特征在于， 所述基于各个所述第 二搜索 关键词对应的权 重系数， 从多个候选 搜索播放数据中筛 选出目标搜索播 放数据， 包括： 从多个第二搜索 关键词中， 筛选出对应的权重系数超过预设权重系数的目标搜索关键 词； 将所述目标搜索关键词对应的候选 搜索播放数据， 确定为所述目标搜索播 放数据。 6.一种基于知识图谱的播 放数据定位装置， 其特 征在于， 所述 播放数据定位装置包括： 获取模块， 用于获取待定位的搜索信息；权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114780755 A 2第一确定模块， 用于对所述搜索信息进行分词处理， 确定所述搜索信息中的至少一个 第一搜索关键词； 第二确定模块， 用于将每个所述第一搜索关键词输入构建好的知识图谱数据库中， 确 定与所述第一搜索关键词相匹配的多个候选搜索播放数据， 以及各个所述候选搜索播放数 据中与所述第一搜索关键词存在语义关联的第二搜索关键词； 其中， 所述知识图谱数据库 包括播放数据知识图谱、 各个预设关键词在每个预设搜索播放数据中的权重系数以及各个 所述预设 关键词出现在每 个所述预设搜索播 放数据中的预设时刻； 第三确定模块， 用于基于各个所述第二搜索关键词对应的权重系数， 从多个候选搜索 播放数据中筛选出目标搜索播放数据， 并确定出所述第二搜索关键词在所述目标搜索播放 数据中出现的目标时刻。 7.根据权利要求6所述的播放数据定位装置， 其特征在于， 所述第二确定模块， 具体通 过以下方式确定各个预设 关键词在每 个预设搜索播 放数据中的权 重系数； 将每个预设搜索播放数据输入训练好的关键词打分模型中的特征提取层， 确定所述预 设搜索播 放数据中的至少一个预设 关键词； 将每个所述预设关键词输入训练好的关键词打分模模型中的语义相似度打分层， 确定 每个所述预设 关键词在所述预设搜索播 放数据中的权 重系数。 8.根据权利要求7所述的播放数据定位装置， 其特征在于， 通过以下方式确定训练好的 关键词打 分模型： 获取多个样本搜索播放数据和每个样本搜索播放数据的样本标签； 所述样本标签用于 表征对应的所述样本搜索播放数据中的每个样本关键词在每个所述样本搜索播放数据中 的真实样本 权重系数； 将所述样本搜索播放数据和所述样本标签输入初始关键词打分模型， 对所述初始关键 词打分模型进 行训练， 确定每个所述样本 关键词在每个所述样本搜索播放数据中的预设样 本权重系数； 当所述预设样本权重系数和所述真实样本权重系数之间的损失值小于预设阈值时， 训 练截止， 确定训练好的关键词打 分模型。 9.一种电子设备， 其特征在于， 包括： 处理器、 存储器和总线， 所述存储器存储有所述处 理器可执行 的机器可读指令， 当电子设备运行时， 所述处理器与所述存储器之间通过总线 通信， 所述机器可读指令被所述处理器运行时执行如上述的权利要求 1至5任一所述的播放 数据定位方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有计算机 程序， 所述计算机程序被处理器运行时执行如上述的权利要求1至5任一所述的播放数据定 位方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114780755 A 3