(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210594421.6 (22)申请日 2022.05.27 (71)申请人 国网河南省电力公司南阳 供电公司 地址 473000 河南省南阳市卧龙区人民北 路268号 (72)发明人 李宜珂　朱俊　赵越　郭春生　 杨子垲　张勇　王婷婷　贾乐宁　 (74)专利代理 机构 北京精翰专利代理有限公司 11921 专利代理师 刘晓晖 (51)Int.Cl. G06F 16/38(2019.01) G06F 16/36(2019.01) G06F 16/83(2019.01) G06N 5/00(2006.01)G06N 5/02(2006.01) G06N 5/04(2006.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱电网知识共享及智能决 策技术服务方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于知识图谱电网知识 共享及智能决策技术服务方法， 包括智能决策辅 助的构建； 电网知识共享的构建和知识图谱的构 建。 该基于知识图谱电网知识共享及智能决策技 术服务方法， 通过智能辅助决策来进行案例库的 检索、 重用、 修改、 调整和保留， 采用案例推理和 规则推理的集成模式， 并且分为三种集成模式， 在进行检索的时候有限进行案例推理， 如检索结 果不理想以及仍有为处理应急目标的情况下， 启 动集成模式， 从数据库中推导出我们所要的决策 方案， 通过这种方式能够实现新案例与历史案例 的不断更新学习， 同时保障了新案例检索时的稳 定性， 防止在对历史案例过滤检索时出现遗漏和 错误。 权利要求书2页 说明书6页 附图2页 CN 114817577 A 2022.07.29 CN 114817577 A 1.一种基于知识图谱电网知识共享及智能决策技术服务方法， 其特征在于， 智能决策 辅助的构建包括以下： S1、 案例库的建立： 首先进行案例库的建立需要将历史案例存储在案例库当中， 在进行 新案例的推理 时， 通过案例库进 行搜索匹配， 检索到对应相似的案例时即可直接进 行参考， 匹配非对应时通过进行修改问题案例， 并且再次进行检索， 而修改后的案例将作为新的案 例被学习存 入案例库； S2、 案例检索： 在案例的推理过程中首先进行案例的检索， 通过基于案例的推理的方法 将S1中建立的案例库的历史案例与问题案例进行匹配， 获得与新问题最相似的立式案例， 并且检索案例细分为 新案例描述、 案例提选和案例匹配； S3、 案例重用： 在进行检索时对近似的S1建立的案例库中的历史案例进行拷贝和适应， 适当的调整后重用历史案例的相关部分； S4、 案例修改： 在通过S3中案例重用过程中出现解决方案不适用实际情况时， 对案例中 的部分进行相应的修 正， 以实用实际工况及需求； S5、 案例储存： 将新的案例以案例对象的形式学习存储于S1中建立的案例库当中， 并且 检索的失败案例与新案例的存 储方式相同学习存 储， 供之后的案例分析匹配。 2.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱电网知识共享及智能决策技术服务方法， 其特征在于： 电网知识共享的构建依次包括以下： SS1、 组织内部网： 通过基于Internet  TCP/IP协议， 使用环球网WWW工具 防止外界侵入 的安全措施； SS2、 知识库的建立： 通过将数据库与人工智能技术结合， 同时进行数据的诊断、 计划、 设计和分析的决策支持， 并且采用知识 地图技术， 将知识目录描述的知识资源进 行组织、 浏 览和形象化， 而知识目录和信息均由元 数据揭示； SS3、 群件的建立： 通过将互联网环境下的电子邮件、 会议、 文档管理、 工作 流、 调度的功 能与WWW结合起来， 但不限于上述功能， 使得使用主体能够在 任意地点通过内部网络实现知 识的交流共享。 3.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱电网知识共享及智能决策技术服务方法， 其特征在于： 知识图谱的构建依次包括如下： SSS1、 知识抽取： 首先通过从海量的半结构化和非结构化数据中抽取实体、 属性和关系 等信息， 知识抽取包括无监督的基于规则与词典的方法以及有监督的基于统计机器学习和 深度学习的方法； SSS2、 知识融合及表示： 通过知识融合技术将S1中抽取的数据信息进行融合来进行实 体消歧、 指代消 解， 并且采用资源描述框架或基于深度学习的神经张量模型或矩阵分解模 型或单层神经网络模型对知识和数据进行抽象建模； SSS3、 知识验证和推理： 采用马尔科夫逻辑网络模型， 通过使用概率软逻辑机制来对S2 中建模的知识和数据进行验证和质量的评估， 验证完成后即可实现知识图谱的生成， 同时 在构建的知识图谱基础上通过一阶谓词逻辑、 描述逻辑以及规则为代表的基于逻辑的推理 或基于图的推理来进一 步挖掘隐含的知识。 4.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱电网知识共享及智能决策技术服务方法， 其特征在于： 案例推理和规则推理在系统中的集成呈三种模式： (1)以规则推理为主导， 案权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 114817577 A 2例推理为补 充的集成模式； (2)以案例推理为主导， 规则推理为补 充的集成模式； (3)案例推 理和规则推理地 位相同。 5.根据权利要求2所述的一种基于知识图谱电网知识共享及智能决策技术服务方法， 其特征在于： 电网数据来源主要为电力系统运行状态数据、 电力企业运营数据、 电力系统管 理数据和非电数据。 6.根据权利要求1所述的一种基于知识图谱电网知识共享及智能决策技术服务方法， 其特征在于： S2中相似度的计算采用最近邻法、 粗 糙集法和聚类法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 114817577 A 3