(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210452907.6 (22)申请日 2022.04.27 (71)申请人 北京远盟健康科技有限公司 地址 100022 北京市朝阳区东 三环中路20 号楼26层 申请人 北京急救中心 (72)发明人 刘国勇　张进军　卜馨冀　赵晖　 杨超　蔡苗　廉惠欣　李斗　刘江　 (74)专利代理 机构 北京辰权知识产权代理有限 公司 11619 专利代理师 付婧 (51)Int.Cl. G16H 50/20(2018.01) G06F 16/9535(2019.01) G06F 16/36(2019.01)G06F 16/35(2019.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱技术的AED急救方法及系 统 (57)摘要 本申请提出一种基于知识图谱技术的AED急 救方法及系统， 方法包括： 获取AED的全网数据； 创建急救工单； 生成AI智能问题推荐； 给出问题 问询的结果； 生成AI智能指导推荐， 并再次生成 新的AI智能问题推荐； 判断是否需要AED； 若需 要， 则获取附近A ED所在位置； 按照AI智能指导推 荐， 执行急救； 根据所述用户反馈情况， 又推荐 新 的AI智能问题 推荐以及 AI智能指导推荐， 直到急 救过程结束。 系统包括： AED获取模块、 工单创建 模块、 输入模块、 问题推荐生成模块、 问询模块、 指导推荐生成模块、 判断模块、 急救指导模块以 及反馈模块。 本申请解决了当自愿者或者患者的 家属获取到AED后， 无法有效求助患者的问题。 权利要求书3页 说明书9页 附图5页 CN 114913973 A 2022.08.16 CN 114913973 A 1.一种基于知识图谱技 术的AED急救方法， 其特 征在于， 包括： 步骤S1： 通过AED数据网络， 获取AED的全网数据； 步骤S2： 创建急救工单， 同时定位需要 进行急救的位置信息； 步骤S3： 输入所述急救工单中的主诉信息并选择风险分组； 步骤S4： 根据所述主诉信息及风险分组生成AI智能问题推荐； 步骤S5： 根据所述AI智能问题推荐， 给 出问题问询的结果； 步骤S6： 根据问题问询的结果， 生成AI智能指导推荐， 并再次生成新的AI智能问题推 荐； 步骤S7： 判断智能指导推荐中是否需要AED； 步骤S8： 若需要采用AED进行急救指导， 则根据需要进行急救的位置信息， 获取附近AED 所在位置， 若不需要采用AED进行急救指导， 则直接转到步骤S9； 步骤S9： 按照所述AI智能指导推荐， 执 行急救； 步骤S10： 收集经 过急救后用户反馈情况； 步骤S11： 根据所述用户反馈情况， 又推荐新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐， 根据新的新的AI智能问题推荐以及AI智能指导推荐， 进行对应操作， 直到急救过程结束。 2.如权利要求1所述的基于知识图谱技术的AED急救方法， 其特征在于， 所述获取最近 AED所在位置， 过程如下： 通过AED数据网络， 根据需要进行急救的位置信息， 寻找距离所述位置信息附近的AED， 并记录附近的AED所在位置， 所述附近定义为以需要进 行急救的位置信息为圆心， 以预设定 的阈值为半径的所在圆形区域； 通过短消息下发短信给报 警人或者报 警人指定的志愿者， 使得报 警人或者报 警人指定 的志愿者能够连接小程序， 查看到附近的AED所在位置； 报警人或者报警人指定的志愿者根据所述AED所在位置信息找到AED， 并将AED携带回 事发报警地 点或需要 进行急救的地 点； 所述AED通过视频电话自动识别设备品牌型号， 并向报警人手机同步发送AED使用视 频。 3.如权利要求1所述的基于知识图谱技术的AED急救方法， 其特征在于， 所述根据所述 AI智能问题推荐， 给 出问题问询的结果， 过程如下： 步骤S5.1： 获取AI智能问题推荐； 步骤S5.2： 根据所述AI智能问题推荐， 按照权 重从大到小生成问题列表； 步骤S5.3： 按照问题列表， 执 行首个问题问询； 步骤S5.4： 根据所述首个问题问询， 获得问题答案； 步骤S5.5： 判断是否继续问询； 步骤S5.6： 若为否， 则结束问询过程， 生成问题 链； 步骤S5.7： 若为是， 则根据所获得的问题答案， 重新计算AI智能问题推荐； 步骤S5.8： 刷新AI智能问题推荐， 刷新问题列表， 按照步骤S5.3～S5.7再次进行问询， 直到结束问询过程。 4.如权利要求1所述的基于知识图谱技术的AED急救方法， 其特征在于， 所述按照所述 AI智能指导推荐， 执 行急救， 过程如下：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 114913973 A 2步骤S9.1： 获取AI智能指导推荐； 步骤S9.2： 根据所述AI智能指导推荐， 按照权 重从大到小生成指导列表； 步骤S9.3： 打开首推指导； 步骤S9.4： 根据所述首推指导， 生成首推指导内容列表； 步骤S9.5： 根据所述首推指导内容列表中的内容 N， 执行首推指导内容 N； 步骤S9.6： 判断是否存在反馈； 步骤S9.7： 如果不存在反馈， 则判断是否为最后一个指导内容， 若为是， 则结束指导过 程， 生成指导链若为否， 则执 行首推指导内容列表中的内容 N+1， 转到步骤S9.6； 步骤S9.8： 如果存在反馈， 则重新计算AI智能指导推荐； 判断首推指导是否变更； 若是， 则更新指导列表转到步骤S7.3； 若否， 则刷新首推指导内容列表， 执行首推指导内容N ′+1， 转到步骤S9.6 。 5.如权利要求3所述的基于知识图谱技术的AED急救方法， 其特征在于， 所述获取AI智 能问题推荐， 包括如下步骤： 从基础问题组， 得到基础问题； 接收风险分组参数， 匹配风险问题组， 得到风险问题； 接收指导推荐参数， 匹配指导问题组， 得到指导问题； 合并去重所述基础问题、 风险问题以及指导问题； 接收问题结论 参数， 判断 问题组展开层级； 根据所述问题展开层级， 以及合并去重结果， 生成 或者更新问题列表。 6.如权利要求4所述的基于知识图谱技术的AED急救方法， 其特征在于， 所述获取AI智 能指导推荐， 包括如下步骤： 针对主诉信息进行切词分析； 将所述切词分析 结果匹配指导关键词 词库， 得到匹配结果； 接收风险组参数以及问题组参数， 控制指导推荐范围； 根据所述匹配结果以及指导推荐范围生成初级指导推荐； 接收问题结论 参数， 判断指导展开层级； 根据所述初级指导推荐以及指导展开层级， 得到次级指导推荐； 所述初级指导推荐以及次级指导推荐作为 最终获取的AI智能指导推荐。 7.如权利要求5或6所述的基于知识图谱技术的AED急救方法， 其特征在于， 所述风险分 组参数指风险分组选择的结果； 所述指导推荐参数指用于得到指导问题的主诉信息以及问询过程所获得的问题答案； 所述问题结论参数指所述基础问题、 风险问题以及指导问题对应的答案以及答案的层 级； 所述问题组参数指用于得到基础问题的主诉信息以及问询过程所获得的问题答案 。 8.如权利要求5或6所述的基于知识图谱技术的AED急救方法， 其特征在于， 所述问题 链： 包括基础问题链、 风险问题链、 以及指导问题链， 并将所有基础问题链保存在基础问题 集中， 将所有风险问题 链保存到风险问题集中， 将所有指导问题 链保存在指导问题集中； 所述问题 链定义为基于一定 逻辑对问询话 术进行聚合分类； 所述问询话 术定义为问题链的具体内容， 由问题以及其对应选项组成；权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 114913973 A 3