(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202210806805.X (22)申请日 2022.07.08 (71)申请人 广东电网有限责任公司 地址 510620 广东省广州市越秀区东 风东 路757号 (72)发明人 蔡徽　杨晶晶　裴求根　钱正浩　 江疆　彭泽武　谢瀚阳　伍衡　 王俊丰　蔡春元　卢有飞　梁雪青　 王永才　张春梅　邹时容　冯歆尧　 邵彦宁　陈智明　 (74)专利代理 机构 广州永华专利代理有限公司 44478 专利代理师 陈洁 (51)Int.Cl. G06F 16/36(2019.01)G06F 16/335(2019.01) (54)发明名称 一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词 检索方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于知识图谱关联搜索 推荐的关键词检索方法。 该方法能够基于知 识图 谱对关键词进行关联搜索， 根据用户选择的特征 给用户推荐对应的关联对象实例， 实现快速为用 户推荐有用信息。 该方法包 括： A： 接收关键词； B： 检索该关键词所对应的对象实例， 并根据属性相 似度和/或关系 紧密度， 搜索获得该对象实例的 多个关联对象实例； C： 将该对象实例及关联对象 实例组成一个知识图谱； D： 按照时间特征、 节点 类型特征、 节点属性特征、 关系特征分别对上述 图谱中的对象实例节点进行聚类分析， 据此为该 图谱设置 特征选项； E： 把该图谱及其特征选项输 出给用户； F： 根据用户选择的特征， 从该图谱中 选出符合该 特征的对象实例节点并推荐给用户。 权利要求书1页 说明书4页 附图2页 CN 115114454 A 2022.09.27 CN 115114454 A 1.一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法， 其特 征是包括以下步骤： 步骤A： 接收用户输入的关键词； 步骤B： 从知识图谱数据库中检索该关键词所对应的对象实例， 并根据属性相似度和/ 或关系紧密度， 从知识图谱数据库中搜索获得 该对象实例的多个关联对象实例； 步骤C： 将上述关键词对应的对象实例及关联对象实例组成一个知识图谱； 步骤D： 按照时间特征、 节点类型特征、 节点属性特征、 关系特征分别 对上述知识图谱中 的对象实例节点进行聚类分析， 根据聚类分析结果为该知识图谱设置特征选项， 该特征选 项包括时间特征选项、 节点类型特征选项、 节点属 性特征选项和关系 特征选项当中的一种 或多种； 步骤E： 把该知识图谱及其特 征选项输出 给用户； 步骤F： 根据用户选择的特征， 从该知识图谱中选出符合该特征的对象实例节点并推荐 给用户。 2.如权利要求1所述的基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法， 其特征是： 步骤 F具体是根据用户选择的特 征实时联动推荐符合该 特征的对象实例节点给用户。 3.如权利要求1所述的基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法， 其特征是： 步骤 F具体是在上述知识图谱中 高亮显示符合所述特 征的对象实例节点 来推荐给用户。 4.如权利要求3所述的基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法， 其特征是还包 括以下步骤： 步骤G： 根据用户选定的对象实例节点， 显示多个不同类型的关联拓展选项供用户对选 定的对象实例节点进行关联拓展； 步骤H： 接收用户所选择的关联拓展选项， 该选项携带有用户所选定的对象实例节点信 息， 根据属性相似度和/或关系紧密度， 从知识图谱数据库中搜索该对象实例节点的关联对 象实例， 把 其中实例类型属于该关联拓展选项类型的关联对象实例推荐给用户。 5.如权利要求4所述的基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法， 其特征是： 步骤 H中， 具体是将所述关联对象实例作为节点叠加显示在所述关键词的知识图谱中。 6.如权利要求4所述的基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方法， 其特征是： 所述 多个不同类型的关联拓展选项 具体为实体、 事件、 文档、 概念和全部这 五个类型的关联拓展 选项。权　利　要　求　书 1/1 页 2 CN 115114454 A 2一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词检索方 法 技术领域 [0001]本发明主要涉及关键词检索技术领域， 尤其涉及 一种基于知识图谱关联搜索 推荐 的关键词检索方法。 背景技术 [0002]知识图谱是一种揭示实体之间的关系的语义网络， 目前电力行业已有技术人员利 用知识图谱技术构建电力业务域的知识图谱， 实现各个电力设备及其之间的关系可视化展 示。 但电力业务涉及发、 输、 变、 配、 用等各环节， 且涉及电力设备数量通常非常庞大， 关系错 综复杂， 一个设备作为一个对 象实例节点， 构建出来的知识图谱的对 象实例节点会非常之 多， 其中关系错综复杂， 用户难以快速从中获取有用信息 。 发明内容 [0003]本发明所要解决的技术问题是如何快速为用户推荐有用信息， 减少用户进行信息 获取所耗费的精力。 [0004]为了解决上述技术问题， 本发明提供了一种基于知识图谱关联搜索推荐的关键词 检索方法， 包括以下步骤： [0005]步骤A： 接收用户输入的关键词； [0006]步骤B： 从知识图谱数据库中检索该关键词所对应的对象实例， 并根据属性相似度 和/或关系紧密度， 从知识图谱数据库中搜索获得 该对象实例的多个关联对象实例； [0007]步骤C： 将上述关键词对应的对象实例及关联对象实例组成一个知识图谱； [0008]步骤D： 按照时间特征、 节点类型特征、 节点属性特征、 关系特征分别对上述知识图 谱中的对 象实例节点进行聚类分析， 根据聚类分析结果为该知识图谱设置特征选项， 该特 征选项包括时间特征选项、 节点类型特征选项、 节点属 性特征选项和关系 特征选项当中的 一种或多种； [0009]步骤E： 把该知识图谱及其特 征选项输出 给用户； [0010]步骤F： 根据用户选择的特征， 从该图谱中选出符合该特征的对象实例节点并推荐 给用户。 [0011]进一步地， 步骤F中， 根据用户选择的特征实时联动推荐符合该特征的对象实例节 点给用户。 [0012]进一步地， 步骤F具体是在上述知识图谱中高亮显示符合所述特征的对象实例节 点来推荐给用户。 [0013]进一步地， 还包括以下步骤： [0014]步骤G： 根据用户选定的对象实例节点， 显示多个不同类型的关联拓展选项供用户 对选定的对象实例节点进行关联拓展； [0015]步骤H： 接收用户所选择的关联拓展选项， 该选项携带有用户所选定的对象实例节 点信息， 根据属性相似度和/或关系紧密度， 从知识图谱数据库中搜索该对象实例节点的关说　明　书 1/4 页 3 CN 115114454 A 3