(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211264918.8 (22)申请日 2022.10.17 (71)申请人 昆明能讯科技有限责任公司 地址 650000 云南省昆明市经开区云大西 路104号云电科技园二期昆明能讯科 技有限责任公司 (72)发明人 付俊　李毅　 (74)专利代理 机构 昆明今威专利商标代理有限 公司 53115 专利代理师 赛晓刚 (51)Int.Cl. H02J 3/46(2006.01) H02J 3/00(2006.01) H02J 3/38(2006.01) (54)发明名称 基于信息决策的最优保守度配电网恢复方 法及存储介质 (57)摘要 本发明公开了一种基于信息决策的最优保 守度配电网恢复方法及存储介质， 通过定义不确 定参数并需要鲁棒性函数用于确定配电线路中 断的风险规避区域及其总受损长度， 再通过线性 优化模型实现最优拓扑重构方法， 实现了通过一 种新的保守度选择算法来调整模型的输入的方 法。 步骤包括建立基于信息缺口决策理论的恢复 力模型， 建立恢复力模型的执行方法， 建立一种 新的保守度选择方法， 优化分布式电源资源配 置， 进行拓扑重构等。 本发明实现了在自然灾害 的极端不确定性下恢复配电网的方法， 能够显著 提高配电网的可靠性和恢复力， 能在有限预算 下， 获得最佳的优化效果， 同时在相同负荷水平 下， 提高对停电线路长度的容忍度。 权利要求书3页 说明书4页 附图1页 CN 115549207 A 2022.12.30 CN 115549207 A 1.一种基于信息决策的最优保守度配电网恢复方法， 其特 征在于， 包括如下步骤： A.建立基于信息缺口决策理论的恢复力模型； B.建立恢复力模型的执 行方法； C.确定保守度选择 策略并定义保守度选择算法； D.优化分布式电源资源配置， 进行拓扑重构。 2.如权利要求1所述的基于信 息决策的最优保守度配电网恢 复方法， 其特征在于， 所述 步骤A还包括： A1.建立不确定性模型； A2.量化极端事 件不确定性的信息指标； A3.制定提升配电网极端事 件发生时的恢复力的措施； A4.明确恢复力模型的系统约束。 3.如权利要求1所述的基于信 息决策的最优保守度配电网恢 复方法， 其特征在于， 所述 步骤B还包括： B1.初始化保守度， 包括： 配电系 统规划人员选择一个合适的β， 所述β 为由于不确定性 半径最大化而控制某些系统变量偏差的保守度； B2.指定高优先级加载， 包括： 找到最优的β 值， 包括： 选择优先载荷， 然后通过信息缺口 决策理论 IGDT鲁棒 性函数得到最大损伤场景； B3.形成鲁棒性函数， 包括： 除了网络中的线路中断状态外， 鲁棒性函数还产生备用分 布式电网DG的最佳位置， 在规划阶段， 配电系统规划人员将备用分布式电网DG放置在其最 佳位置， 并加固应在故障后条件 下使用的线路； 在极端情况下， 运营商将提交备用分布式电 网DG， 并根据加固线路重新配置网络 拓扑； B4.运行模型。 4.如权利要求1所述的基于信 息决策的最优保守度配电网恢 复方法， 其特征在于， 所述 步骤D还包括： D1.预先考虑径向操作来确保线路中断时配电网的快速恢复； D2.进行拓扑优化 提高配电网的可靠性。 5.如权利要求2所述的基于信 息决策的最优保守度配电网恢 复方法， 其特征在于,所述 步骤A3还 包括： 通过使用高质量材 料加固线路， 应用分布式电网提高配电系统对极端事 件的鲁棒 性。 6.如权利要求5所述的基于信 息决策的最优保守度配电网恢 复方法， 其特征在于,所述 步骤A4还 包括： 系统约束包括功率约束、 切负荷约束、 电压和线路流量限制、 备用分布式电网的发电限 制。 7.如权利要求1所述的基于信 息决策的最优保守度配电网恢 复方法， 其特征在于， 所述 步骤C中最优预算分配和最佳保守度选择的决策 过程包括： (1)由于信息缺口决策理论方法需要接收特定的保守度作为输入来解决MILP(混合整 数线性规划)问题； 选择的保守度越低， 最大加权负载值越低， 然而由于配电系统规划人员 的规划预算有限， 因此成功应对以数量为导向的鲁棒性策略至关重要； DG资源分配和 配电 线路加固是总 预算中包含的两种规划策略， 考虑到配电系统鲁棒性规划的预算， 配电系统权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115549207 A 2规划人员应决定是否分配更多备用DG或在线路加固策略中投入更多预算； 首先， 在给定的 DG数(即z)下， 对一个给定的DG数， 所提出的混合整数线性规划MILP问题在100个不同的守 恒度值下 可以解决， 这个守恒度值足够大， 可以覆盖尽可能多的场景； (2)然后， 相应地生成查找表LUT； 从n＝1开始， 通过自上向下的方法选择LUT的行， 如果 方案号n满足预算限制， 则保存LUT中相应的信息； 其中n越低， 最大加权负载MWLS越低， 所需 的硬件预算就越高； 将另一个DG添加到网络中， 并且重新开始执行算法； 上述过程是针对不 同数量DG进行的， 范围从z＝1到DG的最大 数量zmax； (3)最后， 比较每个z值下的方法性能， 具有最低MWL的方法将定义适当的β 与网络中的z 个DG选择网络 。 8.如权利要求7所述的基于信 息决策的最优保守度配电网恢 复方法， 其特征在于， 所述 LUT如表1； 表1 表1中分别给出了不同规划决策下的β、 MWLS、 总停电长度和最优加固方案； 从n＝1开 始， 通过自上向下的方法选择LUT的行， 如果方案号n满足预算限制， 则保存LUT中相应的信 息； 其中n越低， MWLS越低， 所需的硬件预算就越高； 将另一个DG添加 到网络中， 并且重新开 始执行算法； 上述过程是针对不同数量DG进行的， 范围从z＝1到DG的最大数量zmax； 最后， 比较每个z值下的方法性能， 具有最低MWL的方法将定义适当的β与网络中的z个DG选择网 络； 表1中的各种成本预算公式为： 权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115549207 A 3