(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211146167.X (22)申请日 2022.09.20 (71)申请人 湖南防灾科技有限公司 地址 410131 湖南省长 沙市经济技 术开发 区龙华路东段5 5号4栋 (72)发明人 冯文卿　欧阳亿　皮新宇　罗晶　 何立夫　曹启明　徐勋建　 (74)专利代理 机构 北京润平知识产权代理有限 公司 11283 专利代理师 唐民 (51)Int.Cl. G06V 20/13(2022.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 基于SAR影像的滑坡识别方法、 存储介质及 处理器 (57)摘要 本申请实施例提供一种基于SAR影像的滑坡 识别方法、 处理器及存储介质。 方法包括： 通过 获 取研究区域的输电线路位置， 基于D ‑InSAR技术， 根据研究区域的SAR影像确定位于输电线路附近 的疑似滑坡区域， 获取疑似滑坡区域的SAR卫星 全极化数据， 对SAR卫星全极化数据进行森林反 演， 以确定疑似滑坡区域的雷达植被指数， 确定 疑似滑坡区域的坡度， 将雷达植被指数小于第一 预设阈值， 且坡度大于第二预设阈值的疑似滑坡 区域作为预测发生滑坡的区域。 权利要求书2页 说明书9页 附图3页 CN 115424146 A 2022.12.02 CN 115424146 A 1.一种基于SAR影 像的滑坡识别方法， 其特 征在于， 所述方法包括： 获取研究区域的输电线路位置； 基于D‑InSAR技术， 根据所述研究区域的SA R影像确定位于所述输电线路附近的疑似滑 坡区域； 获取所述疑似滑坡区域的SAR卫星全极化数据； 对所述SAR卫星全极化数据进行森林反演， 以确定所述疑似滑坡区域的雷达植被指数； 确定所述疑似滑坡区域的坡度； 将所述雷达植被指数小于第 一预设阈值， 且所述坡度大于第 二预设阈值的疑似滑坡区 域作为预测发生滑坡的区域。 2.根据权利要求1所述的基于SAR影像的滑坡识别方法， 其特征在于， 所述输电线路包 括输电铁塔和/或输电杆塔， 所述获取研究区域的输电线路位置包括： 获取研究区域的SAR卫星数据； 根据所述SAR卫星数据确定所述研究区域的强度图； 根据所述强度图确定所述研究区域内各个输电铁塔和/或输电杆塔所在的位置 。 3.根据权利 要求1所述的基于SA R影像的滑坡识别方法， 其特征在于， 对所述SAR卫星全 极化数据进行森林反演， 以确定所述疑似滑坡区域的雷达植被指数包括： 将所述SAR卫星全极化数据转换为以三维Paul i目标矢量形式表示的多个散射矩阵； 确定全部的散射矩阵的像元平均值， 以得到对应的极化相干矩阵； 将所述极化相干矩阵进行特征向量分解， 以确定每个子相干矩阵的特征向量以及每个 子相干矩阵的特 征值； 根据全部的子相干矩阵的特 征值确定所述疑似滑坡区域的雷达植被指数。 4.根据权利要求3所述的基于SAR影像的滑坡识别方法， 其特征在于， 所述极化相干矩 阵T的表达式如公式(1)所示： 其中， N是指窗口的选取大小， Pi是指第i个像元所对应的散射矩阵； 针对任意一个像元 的散射矩阵P， 散射矩阵P的表达式如公式(2)所示： S为极化散射矩阵， SHH是指以水平极化方式得到的极化散射矩阵， SHV是指以交叉极化方 式得到的极化散射矩阵， SVV是指以垂直极化方式得到的极化散射矩阵； 在将所述极化相干矩阵进行特征向量分解后， 所述极化相干矩阵T的表达 式如公式(3) 所示： 其中， T1、 T2、 T3分别为3个子相干矩阵， γ1、 γ2、 γ3分别为3个子相干矩阵的特征值， vi为 第i个子相干矩阵的特 征向量； 所述根据全部的子相干矩阵的特征值确定所述疑似滑坡区域的雷达植被指数包括根 据公式(4)计算所述雷达植被指数RVI：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115424146 A 25.根据权利要求2所述的基于SAR影像的滑坡识别方法， 其特征在于， 所述确定所述疑 似滑坡区域的坡度包括： 将所述研究区域的DE M数据进行坐标系转换， 以得到对应的坐标 数据； 根据所述 坐标数据确定每 个输电铁塔和/或输电杆塔附近的疑似滑坡区域的坡度。 6.根据权利要求5所述的基于SAR影 像的滑坡识别方法， 其特 征在于， 所述方法还 包括： 在根据所述坐标数据确定每个输电铁塔和/或输电杆塔附近的疑似滑坡区域的坡度之 后， 根据每 个疑似滑坡区域的坡度确定每 个疑似滑坡区域的坡度等级； 根据全部的疑似滑坡区域的坡度等级生成坡度分级矢量图。 7.根据权利要求1至6 中任意一项所述的基于SAR影像的滑坡识别方法， 其特征在于， 所 述第一预设阈值 为0.4， 所述第二预设阈值 为15度。 8.一种处理器， 其特征在于， 被配置成执行根据权利要求1至7中任意一项所述的基于 SAR影像的滑坡识别方法。 9.一种基于SAR影 像的滑坡识别装置， 其特 征在于， 包括 根据权利要求8所述的处 理器。 10.一种机器可读存储介质， 该机器可读存储介质上存储有指令， 其特征在于， 该指令 在被处理器执行时使得所述处理器被配置成执行根据权利要求1至7中任一项所述的基于 SAR影像的滑坡识别方法。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115424146 A 3