(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211163857.6 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 国网河北省电力有限公司营销服 务 中心 地址 050000 河北省石家庄市高新区湘江 道与兴安大街交口南行100米路西电 力科技园院内C座 申请人 国家电网有限公司 (72)发明人 陶鹏　王洪莹　张洋瑞　张超　 刘晓瑜　贾勇良　 (74)专利代理 机构 石家庄国为知识产权事务所 13120 专利代理师 付晓娣 (51)Int.Cl. H02J 3/28(2006.01)H02J 3/38(2006.01) H02J 3/24(2006.01) G06F 30/27(2020.01) G06F 113/04(2020.01) G06F 113/06(2020.01) (54)发明名称 分布式电网调控系统及调控方法 (57)摘要 本发明涉及分布式电网调控技术领域， 尤其 涉及一种分布式电网调控系统及调控 方法， 本发 明分布式电网调控系统， 设有与分布式电源相适 配的储能装置， 服务器根据影 响因素对分布式发 电做出发电预测， 在负载侧的计量终端可以对负 载做出用能预测， 服务器结合用能预测以及发电 预测， 控制储能装置储能和逆变的命令， 分布式 发电电能富裕时， 对发电进行储存， 负载用能较 多时， 通过储能装置释放电能， 降低主网运行的 负担， 实现弃能少 、 削峰填谷的目的。 本发明分布 式电网调控 方法实施方式， 基于多个因素做出发 电量预测， 基于多个用能端预测用电量预测， 预 测所需数据量少， 计算量小。 最终实现， 主网供能 波动小， 分布式发电弃能少， 资源得到充分利用 的目的。 权利要求书3页 说明书10页 附图2页 CN 115549137 A 2022.12.30 CN 115549137 A 1.一种分布式电网调控系统， 其特征在于， 应用于设有分布式电源的配电网中， 包括： 服务器以及储能装置； 所述服务器与所述储 存装置信号连接， 所述储能装置 接入所述配电网中； 所述服务器通过发电预测以及用电预测， 输出指示所述储能装置储能或向所述配电网 输出电能的第一信号， 其中， 所述发电预测根据多个因素对所述配电网中的多个分布式电 源做出， 因素影响分布式电源发电功率， 所述用电预测通过用能侧的多个 计量终端获取； 所述储能装置按照所述第一信号的指示储存来自所述配电网的电能或向所述配电网 输出电能。 2.根据权利要求1所述的分布式电网调控系统， 其特征在于， 所述分布式电源通过第 一 逆变器与所述配电网的主网 并网， 所述第一逆变 器与所述 服务器信号连接； 所述服务器还用于在超过储能阈值和低于主 网输送阈值 时， 输出指示所述分布式电源 输出功率的第二信号， 其中， 所述储能阈值表征所述储能装置储能能量的上限， 所述主网输 送阈值表征主网最低输送的限值； 所述第一逆变 器按照所述第二信号的指示输出电能。 3.根据权利要求1 ‑2任一项所述的分布式电网调控系统， 其特征在于， 所述储能装置包 括： 充电逆变模块、 第一储能单 元以及第二储能单 元； 所述第一储能单元以及所述第 二储能单元分别与 所述充电逆变模块电连接； 所述充电 逆变模块与所述 服务器信号连接； 所述服务器根据分布式电源发电功率以及电网输出功率， 输出指示所述储能装置输出 或输入电能的第三信号； 所述储能装置根据所述第三信号输出指示所述第一储能单元和或所述第二储能单元 输出或输入电能的信号。 4.根据权利要求3所述的分布式电网调控系统， 其特征在于， 所述多个计量终端通过获 取多个历史计量信息集做出用能预测； 其中， 计量终端与用能侧电连接， 计量用能侧的电能计量信 息； 历史计量信息集包括所 述用能侧在多个不同的历史时期获得的电能计量信息 。 5.一种分布式电网调控方法， 其特征在于， 应用于如权利要求3 ‑4任一项所述的分布式 电网调控系统中， 包括： 获取多个因素， 其中， 因素影响所述分布式电源的发电功率； 将所述因素输入到预测模型中， 获取 预测发电量； 根据储能电量、 预测用电量以及所述预测发电量， 确定主网预期输送功率， 其中， 所述 储能电量表征 所述储能装置的储 存电量， 预测用电量基于对多个用能端的预测获取； 根据实时用电功率、 实时发电功率以及所述主网预期输送功率， 调整所述储能装置的 输入功率或输出功率。 6.根据权利要求5所述的分布式电网调控方法， 其特征在于， 所述预测模型基于初始模 型训练获得， 所述初始模型为具有 多个隐含层的BP神经网络模型， 所述训练包括： 获取多个样本集， 其中， 样本集包括发电功率以及多个因素， 所述多个因素包括： 光照 强度、 气温、 风速、 降水量、 纬度以及日期； 将所述多个样本集分为训练 组以及验证组；权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115549137 A 2输入步骤： 将所述训练组的多个样本集分别输入到所述初始模型， 获取所述初始模型 的多个训练输出； 根据所述多个训练输出以及所述多个样本集的发电功率之间的训练偏差， 调整所述初 始模型的参数， 直至所述偏差小于阈值； 将所述验证组的多个样本集分别输入到所述初始模型， 获取所述初始模型的多个验证 输出； 计算所述多个验证输出以及所述多个样本集的发电功率之间的验证偏差； 若所述验证偏差大于阈值， 则较少初始模型中多个隐含层的数量， 并跳转至所述输入 步骤。 7.根据权利要求5所述的分布式电网调控方法， 其特征在于， 用能端的预测通过多个历 史计量信息确定所述预测用电量， 包括： 获取预定数量的历史计量信息， 其中， 计量信息表征对应历史时期的用电量； 按照时间顺序， 对历史将信息进行排序， 获得初始序列； 根据第一公式以及所述初始序列， 获得一次序列， 其中， 第一公式为： 式中， x(1)为一次序列， n 为预定数量， x(0)(i)为初始序列的第i个元 素； 根据第二公式以及一次序列， 获得均值序列， 其中， 第二公式为： 式中， z(1)为均值序列， n 为预定数量； 根据所述初始序列以及所述均值序列， 构建预测模型， 所述预测模型为： x(0)(k)＝‑az(1)(k)+b(k＝2， 3...n) 式中，‑a为发展系数， b为灰作用量； 根据所述预测模型求 解发展系数以及灰作用量； 根据第三公式、 所述发展系数以及所述灰作用量， 获取 预测用电量， 所述第三公式为： 式中， e为自然常数， 为预测用电量。 8.根据权利要求5 ‑7任一项所述的分布式电网调控方法， 其特征在于， 所述根据实时用 电功率、 实时发电功率以及所述主网预期输送功率， 调整所述储能装置的输入功率或输出 功率， 包括： 根据第四公式， 调整所述储能装置的输入或输出， 所述第四公式为：权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115549137 A 3