(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211409528.5 (22)申请日 2022.11.11 (71)申请人 季华实验室 地址 528200 广东省佛山市南海区桂城街 道环岛南路28号 (72)发明人 石壮威　王晨卉　毕海　 (74)专利代理 机构 深圳市世纪恒程知识产权代 理事务所 4 4287 专利代理师 刘锡滨 (51)Int.Cl. G01N 21/25(2006.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 光谱分析方法、 装置、 终端设备及 介质 (57)摘要 本发明公开了一种光谱分析方法、 装置、 终 端设备及介质， 该方法包括： 获取待分析样本的 光谱数据， 并根据所述光谱数据构建对应的邻接 矩阵； 基于所述邻接矩阵， 对所述光谱数据的批 次误差进行移除； 对移除批次误差的光谱数据进 行集成学习得到对应的光谱分析结果。 本发明能 够提升对样品进行光谱分析时的准确性。 权利要求书2页 说明书12页 附图2页 CN 115479905 A 2022.12.16 CN 115479905 A 1.一种光谱分析 方法， 其特 征在于， 所述 光谱分析 方法包括： 获取待分析样本的光谱数据， 并根据所述 光谱数据构建对应的邻接矩阵； 基于所述邻接矩阵， 对所述 光谱数据的批次误差进行移除； 对移除批次误差的光谱数据进行集成学习得到对应的光谱分析 结果。 2.如权利要求1所述的光谱分析方法， 其特征在于， 所述光谱数据包括光谱特征， 所述 根据所述 光谱数据构建对应的邻接矩阵的步骤， 包括： 基于所述光谱特征确定所述待分析样本的光谱 间的相似度图， 并确定所述相似度图中 的各个节点； 对所述各个节点对应的特 征向量之间的距离进行排序得到排序结果； 基于所述排序结果， 构建所述各个节点对应的节点集合， 并基于多个所述节点集合构 建邻接矩阵。 3.如权利要求2所述的光谱分析方法， 其特征在于， 在所述基于所述排序结果， 构建所 述各个节点对应的节点 集合， 并基于多个所述节点 集合构建邻接矩阵的步骤之后， 还 包括： 根据所述邻接矩阵， 确定对应的正则化拉普拉斯矩阵， 以基于所述正则化拉普拉斯矩 阵， 对所述待分析样本的光谱数据的批次误差进行移除。 4.如权利要求1 ‑3中任一项所述的光谱分析方法， 其特征在于， 所述基于所述邻接矩 阵， 对所述 光谱数据的批次误差进行移除的步骤， 包括： 基于所述邻接矩阵对应的正则化拉普拉斯矩阵， 通过预设优化算法， 确定所述待分析 样本的光谱数据对应的初始特征矩阵， 其中， 所述初始特征矩阵为去除批次效应和噪声影 响的矩阵； 基于所述初始特 征矩阵获取对应的初始批次效应因子矩阵； 基于所述初始批次效应因子矩阵确定目标初始特征矩阵和目标批次效应因子矩阵， 以 对所述光谱数据的批次误差进行移除处 理。 5.如权利要求4所述的光谱分析方法， 其特征在于， 所述基于所述初始批次效应因子矩 阵确定目标初始特征矩阵和目标批次效应因子矩阵， 以对所述光谱数据的批次误差进 行移 除处理的步骤， 包括： 对所述初始批次效应因子矩阵进行非负矩阵分解得到大小不同的第一非负矩阵和第 二非负矩阵； 基于所述第 一非负矩阵和所述第 二非负矩阵获取目标批次效应因子矩阵， 并确定目标 批次效应因子矩阵是否满足预设低秩约束； 若是， 则基于所述目标批次效应因子矩阵确定对应的目标 特征矩阵； 根据所述目标特征矩阵和所述目标批次效应因子矩阵， 对所述光谱数据的批次误差进 行移除。 6.如权利要求1所述的光谱分析方法， 其特征在于， 所述对移除批次误差的光谱数据进 行集成学习得到对应的光谱分析 结果的步骤， 包括： 通过预设的集成学习模型对移除批次误差的光谱数据进行集成学习得到对应的光谱 分析结果， 其中， 所述 集成学习模型包括： 轻量 化梯度提升 机LightGBM。 7.如权利要求6所述的光谱分析方法， 其特征在于， 所述通过预设的集成学习 模型对移 除批次误差的光谱数据进行集成学习得到对应的光谱分析 结果的步骤， 包括：权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115479905 A 2将移除批次误差的待分析样本的光谱数据输入至所述Li ghtGBM， 并得到所述Li ghtGBM 输出的光谱分析结果， 其中， 在所述待分析样本为待分析白酒时， 所述光谱分析结果包括： 酒精度、 酸酯总量和味觉指标中的一种或多种。 8.一种光谱分析装置， 其特 征在于， 所述 光谱分析装置包括： 构建模块， 用于获取待分析样本的光谱数据， 并根据所述光谱数据构建对应的邻接矩 阵； 移除处理模块， 用于基于所述邻接矩阵， 对所述 光谱数据的批次误差进行移除； 集成学习 模块， 用于对移除批次误差的光谱数据进行集成学习得到对应的光谱分析结 果。 9.一种终端设备， 其特征在于， 所述终端设备包括存储器、 处理器和存储在所述存储器 上并可在所述处理器上运行的光谱分析程序， 所述光谱分析程序被所述处理器执行时实现 如权利要求1 ‑7中任一项所述的光谱分析 方法的步骤。 10.一种计算机可读存储介质， 其特征在于， 所述计算机可读存储介质上存储有光谱分 析程序， 所述光谱分析程序被处理器执行时实现如权利要求 1至7中任一项所述的光谱分析 方法的步骤。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115479905 A 3