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(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211486687.5 (22)申请日 2022.11.25 (71)申请人 北京烽火万家科技有限公司 地址 100022 北京市朝阳区建国路93号院 10号楼5层501北京烽火万家科技有限 公司 (72)发明人 伍冬睿 卞瑞 吴环宇 刘彬 罗煜 郑长水 孙雪峰 陈修羽 (74)专利代理 机构 北京市炜衡律师事务所 11375 专利代理师 王加莹 (51)Int.Cl. G06N 20/00(2019.01) G06K 9/00(2022.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种稳态视觉诱发电位范式迁移学习的方 法及装置 (57)摘要 本申请公开了一种稳态视觉诱发电位范式 迁移学习的方法, 包括: 分别计算第一源域每个 用户数据迁移到目标域的第一最小二乘转换矩 阵; 用所述第一最小二乘转换矩阵转换第一源域 用户数据, 组合形成第二源域数据; 计算第二源 域与目标域之间的第二最小二乘 转换矩阵, 用所 述第二最小二乘转换矩阵转换第二源域数据, 生 成第三源域数据, 训练目标识别模型; 基于所述 目标识别模 型识别目标域用户。 解决了在存在大 量刺激频率完整的源域用户数据, 而目标域用户 只有部分刺激频率有少量的校准数据时, 如何将 源域知识迁移到目标域, 进一步完成识别的问 题, 提高了稳态视觉诱发电位范式的校准速度, 也降低了目标识别难度。 权利要求书2页 说明书9页 附图2页 CN 115526340 A 2022.12.27 CN 115526340 A 1.一种稳态视 觉诱发电位范式迁移学习的方法, 其特 征在于, 包括: 分别计算第一源域每 个用户数据迁移到目标域的第一 最小二乘转换矩阵; 用所述第一 最小二乘转换矩阵转换第一源域用户数据, 组合形成第二源域数据; 计算第二源域与目标域之间的第 二最小二乘转换矩阵, 用所述第 二最小二乘转换矩阵 转换第二源域数据, 生成第三源域数据, 训练目标识别模型; 基于所述目标识别模型识别目标域用户。 2.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述分别计算第 一源域每个用户数据迁移 到目标域的第一 最小二乘转换矩阵, 包括: 分别计算目标域和源域各刺激频率的均值模板, 并将均值模板拼接成 目标域均值模板 矩阵和第一源域均值模板矩阵, 通过最小化目标域均值模板矩阵和第一源域均值模板矩阵 的二范数来得到所述第一 最小二乘转换矩阵。 3.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述用所述第 一最小二乘转换矩阵转换第 一源域用户数据, 包括: 将第一最小二乘转换矩阵与第一源域每 个用户数据做 矩阵相乘。 4.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述计算第 二源域与目标域之间的第 二最 小二乘转换矩阵, 包括: 计算第二源域各刺激频率的均值模板, 并将各刺激频率模板拼接成第 二源域均值模板 矩阵, 通过最小化所述目标域均值模板矩阵和 第二源域均值模板矩阵的二范数来得到所述 第二最小二乘转换矩阵。 5.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述用所述第 二最小二乘转换矩阵转换第 二源域数据, 生成第三源域数据, 包括: 将第二最小二乘转换矩阵与第二源域数据做 矩阵相乘, 结果作为第三源域数据。 6.根据权利要求1所述的方法, 其特 征在于, 所述训练目标识别模型, 包括: 使用所述第三源域数据训练基于CCA与基于TRCA的滤波器及模板信号, 首先计算各刺 激频率的模板信号, 然后计算基于 CCA的滤波器和基于TRCA的滤波器。 7.根据权利要求1所述的方法, 其特征在于, 所述基于所述目标识别模型识别目标域用 户, 包括: 对每个目标域用户的新样本, 使用CCA滤波器和TRCA滤波器计算所述新样本与源域各 刺激频率模板信号滤波后的相关系数; 求得目标域用户的新样本每一刺激频率的加权相关 系数, 其中最大值即为识别出的刺激频率。 8.一种稳态视觉诱发电位范式迁移学习的装置, 用于实现权利要求1~7任意一项所述 方法, 其特 征在于, 包括: 第一转换单元, 用于分别计算第 一源域每个用户数据迁移到目标域的第 一最小二乘转 换矩阵; 第二转换单元, 用于用所述第一最小二乘转换矩阵转换第一源域用户数据, 组合形成 第二源域数据; 训练单元, 用于计算第二源域与目标域之间的第二最小二乘转换矩阵, 用所述第二最 小二乘转换矩阵转换第二源域数据, 生成第三源域数据, 训练目标识别模型; 识别单元, 用于基于所述目标识别模型识别目标域用户。权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115526340 A 29.一种计算机可读存储介质, 其上存储有计算机程序, 其特征在于, 该程序被处理器执 行时实现如权利要求1 ‑7中任一所述的方法。 10.一种电子设备, 包括存储器, 处理器及存储在存储器上并可在处理器运行的计算机 程序, 其特征在于, 所述处理器执行所述计算机程序时实现如权利要求 1‑7中任一所述的方 法。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115526340 A 3
专利 一种稳态视觉诱发电位范式迁移学习的方法及装置
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