(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211360663.5 (22)申请日 2022.11.02 (71)申请人 江苏方天电力技 术有限公司 地址 210000 江苏省南京市江宁区苏源大 道58号 (72)发明人 邵恩泽　王子涵　吴正勇　徐啸　 杜先波　邹磊　仲春林　方超　 王灿　姜宇轩　王忠维　陈复兴　 刘述波　 (74)专利代理 机构 南京纵横知识产权代理有限 公司 32224 专利代理师 董建林 (51)Int.Cl. G06F 30/27(2020.01) G06F 17/16(2006.01)G06F 119/02(2020.01) (54)发明名称 一种基于碳排放权约束下的能源优化配置 方法 (57)摘要 本发明公开了一种基于碳排放权约束下的 能源优化配置方法， 包括获取园区能源需量、 碳 排放权、 能源转换设备最大负载、 各类能源价格、 区域碳市场碳排放权价格以及常见的能源转换 设备效率； 根据所述常见的能源转换设备效率建 立园区综合能源模型； 根据所述园区能源需量、 能源转换设备最大负载， 结合所述园区综合能源 模型， 建立约束条件模型； 根据所述碳排放权、 各 类能源价格、 区域碳市场碳排放权价格， 建立成 本最低的目标值函数； 采用遗传算法， 结合所述 园区综合能源模 型、 约束条件模 型以及目标值函 数进行计算， 获取最优的能源购入量以及配置系 数， 本发明使用户在满足生产需求的前提下充分 利用碳排放权， 实现降低能源成本的目的。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 115544896 A 2022.12.30 CN 115544896 A 1.一种基于碳 排放权约束下的能源 优化配置方法， 其特 征在于， 包括： 获取园区能源需量、 碳排放权、 能源转换设备最大负载、 各类能源价格、 区域碳市场碳 排放权价格以及常见的能源转换设备效率； 根据所述常见的能源转换设备效率建立园区综合能源 模型； 根据所述园区能源需量、 能源转换设备最大负载， 结合所述园区综合能源模型， 建立约 束条件模型； 根据所述碳排放权、 各类能源价格、 区域碳市场 碳排放权价格， 建立成本最低的目标值 函数； 采用遗传算法， 结合所述园区综合能源模型、 约束条件模型以及目标值函数进行计算， 获取最优的能源购入量以及配置系数。 2.根据权利要求1所述的基于碳排放权约束下的能源优化配置方法， 其特征在于， 所述 园区综合能源模型包括： 能源购 入量模型、 能源的配置方式模 型、 设备转换效率模型以及实 际能源消耗 量模型。 3.根据权利要求2所述的基于碳排放权约束下的能源优化配置方法， 其特征在于， 根据 所述常见的能源转换设备效率建立园区综合能源 模型， 包括： 获取用户每种能源购入量X， 并建立能源购入量模型， 公式如下： 其中， 矩阵X中若 有多种能源， 可继续增 加矩阵长度； 建立购入能源的配置方式模型， 记为矩阵A， 公式如下： 其中， 矩阵A中 aij含义为购入的第j种能源中用来 转化产生第i种能源所占的比例； 根据所述常见的能源转换设备效率， 建立设备转换效率模型， 记为矩阵B； 公式如下： 其中， 矩阵B中bij含义为购入的第j种能源转 化为第i种能源的效率； 根据所述能源购入量模型、 能源的配置方式模型、 设备转换效率模型， 推算工序实际能 源消耗量， 记为S， 建立实际能源消耗 量模型， 公式如下：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115544896 A 2即 S＝A.*B*X 其中， 矩阵S中si含义为第i种能源的实际需量， “.*”为点乘运算， 是MATLAB中定义的两 个矩阵中对应元 素进行乘法运 算。 4.根据权利要求1所述的基于碳排放权约束下的能源优化配置方法， 其特征在于， 所述 约束条件 模型包括： 园区 能源需量约束模型和能源转换设备最大负载约束模型。 5.根据权利要求4所述的基于碳排放权约束下的能源优化配置方法， 其特征在于， 所述 根据所述园区能源需量、 能源转换设备最大负载， 结合所述园区综合能源模型， 建立约束 条 件模型， 包括： 根据获取的园区 能源需量， 建立园区 能源需量模型， 记为矩阵R， 公式如下： 根据所述园区 能源需量模型建立园区 能源需量约束模型， 公式如下： 即 S＝A.*B*X≥R 根据获取的能源转换设备最大负载， 建立能源转换设备最大负载模型， 记为矩阵Z， 公 式如下： 矩阵Z中zij含义为购入的第j种能源转 化为第i种能源的设备的最大负载； 根据所述能源转换设备最大负载模型建立能源转换设备最大负载约束模型， 公式如 下： 即权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115544896 A 3