(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211169269.3 (22)申请日 2022.09.26 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115240800 A (43)申请公布日 2022.10.25 (73)专利权人 北京泽桥医疗科技股份有限公司 地址 100176 北京市大兴区经济技 术开发 区荣华南路1号院2号楼32层320 3 (72)发明人 段小霞　吴嘉瑞　于言言　赵郑　 (74)专利代理 机构 北京鼎德宝 专利代理事务所 (特殊普通 合伙) 11823 专利代理师 牟炳彦 (51)Int.Cl. G16H 10/00(2018.01) G06F 17/16(2006.01)G06F 17/18(2006.01) 审查员 施龙权 (54)发明名称 一种基于大数据平台的医疗数据智能分析 执行方法 (57)摘要 本发明的一种基于大数据平台的医疗数据 智能分析执行方法， 涉及大数据信息技术领域， 解决的技术问题是医疗数据智能分析执行， 本发 明公开以下技术方案， 一种基于大数据平台的医 疗数据智能分析执行方法， 包括以下步骤： 步骤 一、 采集医疗数据信息， 并将采集到的医疗数据 信息在大数据平台中存储； 采集医疗 数据信息过 程中通过监控模块实现数据信息的采集与监控； 步骤二、 构建大数据平台， 在大数据平台内通过 改进型TOPSIS评估方法实现医疗数据智能分析； 步骤三、 输出评估数据信息， 以应用医疗数据智 能分析执行能力。 通过上述方法， 大大提高了医 疗数据智能分析能力。 权利要求书3页 说明书9页 附图3页 CN 115240800 B 2022.12.16 CN 115240800 B 1.一种基于大 数据平台的医疗数据智能分析 执行方法， 其特 征在于： 包括以下步骤： 步骤一、 采集医疗数据信 息， 并将采集到的医疗数据信 息在大数据平台中存储； 采集医 疗数据信息过程中通过监控 模块实现数据信息的采集与监控； 步骤二、 构建大数据平台， 在大数据平台内通过改进型TOPSIS评估方法实现医疗数据 智能分析； 步骤三、 输出评估数据信息， 以应用医疗数据智能分析 执行能力； 其中改进型TOP SIS评估方法通过以下步骤实现： 步骤1： 获取医疗数据信息分析矩阵X， 将不同的医疗数据信息记作为： （1） xij表示任意医疗数据信息的值以及每个医疗数据分类属性j对应的替代属性i数据的 优先级， n表示决策替代方案的总数， m表示层次结构中准则的总数； 步骤2： 结合医疗大 数据信息 权重向量 ， 获得归一 化加权矩阵Z； （2） 式 （2） 中， Y表示医疗大数据信息归一化矩阵， 表示医疗大数据信息归一化矩阵中的 具体数据信息参数， 决策矩阵X的标准 化过程根据准则的性质分为两种形式： （1） 对于医疗数据信息患者数据归一 化值yij为： （3） 在公式 （3） 中， 表示优先级出现最多的频率； （2） 对于医疗数据参数值归一 化值yij为： （4） 因此， 每个准则的权 重向量w是通过TOP SIS模型获得； 步骤3： 计算医疗大 数据信息的正理想解Z+和负理想解Z‑， 分别表示 为： （5） 在公式 （5） 中， 表示理想解输出值； （6） 在公式 （6） 中， J+表示医疗数据指标类型越大越好， J‑表示指标类型越小越好； 步骤4： 计算关于医疗数据信息材料特征第j个索引的第i个备选方案与正、 负理想备选 方案之间的灰色相关系数r：权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115240800 B 2（7） 式 （7） 中，“*”表示“+”或“‑”， 表示分辨 率， 通常 ； 关于每个替代方案和正、 负理想替代方案的灰色相关系数矩阵可以表示 为R*： （8） 根据等式 （8） 获得第i个备选方案与正、 负理想备选方案之间的灰色 关联度； 步骤5： 根据欧几里得距离计算分离度， 每个备选方案与正、 负理想解决方案的距离D* 计算为： （9） 步骤6： 分别对R*和D*应用无量纲方法， 归一 化值 计算为： （10） 式 （10） 中， θi代表R*和D*， 表示 和 ； 计算相似接 近度指数 和距离接近度指数 为： （10） 显然， 和 是介于0和1之间 的某个值， 基于这两种方法的评估原理， 相似接近度指数 /距离接近度指数 越大， 医疗数据信息分析能力越强； 步骤7： 通过非线性规划模型获得最终决策指数； 为了降低集成过程的主观性， 提出了 非线性规划模型来计算 最终决策指标CSi， 关于非线性 规划模型表示 为： （11） 。 2.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的医疗数据智能分析执行方法， 其特征 在于： 采集医疗数据信息的主控单元为TMS+XD芯片嵌入式模块， 所述TMS+XD芯片嵌入式模 块包含医疗数据转换模块、 LED显示模块和外围电路。 3.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的医疗数据智能分析执行方法， 其特征 在于： 所述 监控模块通过STM32F103VET6单片机实现数据信息的控制。 4.根据权利要求1所述的一种基于大数据平台的医疗数据智能分析执行方法， 其特征 在于： 所述改进型TOP SIS评估方法还 包括GA算法模型。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115240800 B 3