(19)国家知识产权局
(12)发明 专利申请
(10)申请公布号
(43)申请公布日
(21)申请 号 202211364707.1
(22)申请日 2022.11.02
(71)申请人 合肥工业大 学
地址 230000 安徽省合肥市包河区屯溪路
193号
(72)发明人 吴慈生 孙志伟
(74)专利代理 机构 常州中润迅达专利代理事务
所(普通合伙) 32624
专利代理师 黄子龙
(51)Int.Cl.
G06Q 10/06(2012.01)
G06F 17/16(2006.01)
(54)发明名称
一种企业绿色人力资源管理评价指标体系
的组合构建方法
(57)摘要
本发明公开了一种企业绿色人力资源管理
评价指标体系的组合构建方法, 包括如下步骤:
S1、 基于扎根理论的评价指标体系初步构建; S2、
运用层次分析法进行优化完善, 计算绿色人力资
源管理评价指标权重; S3、 利用熵值取权法, 根据
基于信息熵的确定权重的方法重新计算信息熵、
比较并进行校正; S4、 结合扎根理论、 层次分析法
以及熵值法构建一套评价企业绿色人力资源管
理水平的指标体系整体提升其绿色人力资源管
理水平。 本发 明减少了单独采用层次分析法因主
观因素对结果造成的影响,使结果更加精确, 更
有说服力。
权利要求书2页 说明书12页 附图2页
CN 115496422 A
2022.12.20
CN 115496422 A
1.一种企业绿色人力资源管理评价指标体系的组合构建方法, 其特征在于; 包括如下
步骤:
S1、 基于扎根理论的评价指标体系初步构建; 为了获取指标构建的原始数据, 选择的数
据来源对象是中国知网查询到的有关绿色人力资源管理的文献将文本导入NVivo软件中,
对文本进 行三级编码, 包括开放式编码、 主轴编码与选择性编 码, 初步确定绿色人力资源管
理的评价指标维度组成;
S2、 针对初步构建的绿色人力资源管理评价指标体系, 运用层次分析法进行优化完善,
计算绿色人力资源管理评价指标权 重;
S3、 由于层次分析法成对比较矩阵的给出存在一定的主观因素, 利用熵值取权法, 根据
基于信息熵的确定权重的方法重新计算信息熵、 比较并进行校正, 熵值取权法是偏于客观
的确定权重的方法,适用于多属 性决策和评价, 通过判断各个因素 的变化剧烈程度来决定
该因素在最终目标中所占的权 重;
S4、 结合扎根理论、 层次分析法以及熵值法构建一套评价企业绿色人力资源管理水平
的指标体系。
2.根据权利要求1所述的一种企业绿色人力资源管评价指标体系的组合构建方法, 其
特征在于, S2的思路包括如下步骤:
S21、 建立层次结构模型;
S22、 构造判断矩阵; 判断矩阵的构造采用征询法, 邀请人力资源管理领域专家逐层分
析各评价指标之间相对重要性, 采用1 ‑9标度进行两两对比的方法, 运用正互反矩阵A=
(aij)表示判断矩阵, 而且考虑到层次结构模型中准则层各因素的相对 重要程度,采用1 ‑9及
其倒数作为标度, 得到各判断矩阵;
S23、 层次单排序及其 一致性检验。
3.根据权利要求2所述的一种企业绿色人力资源管评价指标体系的组合构建方法, 其
特征在于, S23包括如下步骤:
S231、 层次单排序, 求 最大特征值及特 征向量
求解所构造出来判断矩阵A的最大特征值λmax及特征向量ω(Aω=λmaxω), 并将ω标准
化, 确定某一层次因素对上一层因素的影响程度, 即权 重, 并依次排出顺序;
S232、 一致性检验
计算判断矩阵A的最大 特征值 λmax一次性指标CI
接着再查找相应的平均随机一 致性指标RI, 最后计算 一致性比例
当CR<0.10时, 认为判断矩阵的一 致性检验合格, 否则应对判断矩阵作适当修 正;
S233、 层次总排序及其 一致性检验
设准则层B层, B1,B2,L,Bn排序完成, 其权重分别为b1,b2,L,bn, 方案层C包含m个 方案: C1,权 利 要 求 书 1/2 页
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CN 115496422 A
2C2,L,Cm, 它们关于Bj(j=1,2,L,n)的层次单排序权重分别为c1j,c2j,L,cmj(j=1,2,L,n); 则
方案层C中第i个方案Pi的总排序权 重为
4.根据权利要求1所述的一种企业绿色人力资源管评价指标体系的组合构建方法, 其
特征在于, S3中用信息熵确定各属性权 重的具体步骤如下:
S31、 构造决策矩阵X
假定有n个属性X1,X2,L,Xn, 用它们的属性 值构成决策矩阵X:
S32、 对决策矩阵进行规范化处 理
利用公式
对决策矩阵进行规范化处 理, 得到规范矩阵R:
S33、 对规范化矩阵进行归一 化处理
利用公式
对规范化矩阵进行归一 化处理, 得到归一 化矩阵
S34、 计算信息熵
通过公式
计算出n个属性的信息熵;
S35、 计算确定各属性的权 重
通过公式
计算出我们确定的各单项的新的权重; 利用熵
值法重新确定 了各项指标的权 重系数, 并得到 了在新的权 重下的排序。权 利 要 求 书 2/2 页
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