(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211164765.X (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 朱飞翔 地址 554300 贵州省铜仁市碧江区东太大 道35号 (72)发明人 朱飞翔　李秋琴　 (51)Int.Cl. G06F 21/60(2013.01) G06K 9/62(2022.01) (54)发明名称 基于动态调节的数据加密方法、 系统及云平 台 (57)摘要 本申请提供的基于动态调节的数据加密方 法、 系统及云平台， 获取待处理的通讯 交互数据； 用通讯交互数据聚类线程对通讯交互数据进行 通讯交互数据聚类， 以获取关于通讯 交互数据的 通讯交互数据种类的通讯交互数据聚类结果， 通 讯交互数据种类包括第一种类和与第一种类存 在差异的第二种类； 用数据优化线程对通讯交互 数据进行优化处理， 以获取关于与第一种类相匹 配的目标样 本数据的优化处理结果； 以及基于通 讯交互数据聚类结果和优化处理结果， 生成通讯 交互数据的通讯 交互数据加密结果； 从而提高通 讯数据加密的准确性和可信度。 权利要求书3页 说明书11页 附图2页 CN 115357924 A 2022.11.18 CN 115357924 A 1.一种基于动态调节的数据加密方法， 其特 征在于， 所述方法至少包括： 获取待处 理的所述 通讯交互数据； 用通讯交互数据聚类线程对所述通讯交互数据进行通讯交互数据聚类， 以获取关于所 述通讯交互数据的通讯交互数据种类的通讯交互数据聚类结果， 所述通讯交互数据种类包 括第一种类和与所述第一种类存在差异的第二种类； 用数据优化线程对所述通讯交互数据进行优化处理， 以获取关于与 所述第一种类相匹 配的目标样本数据的优化处 理结果； 以及基于所述通讯交互数据聚类结果和所述优化处理结果， 生成所述通讯交互数据的 通讯交互数据加密结果。 2.根据权利要求1所述的基于动态调节的数据加密方法， 其特征在于， 基于所述通讯交 互数据聚类结果和所述优化处理结果， 生成所述通讯交互数据的通讯交互数据加密结果包 括： 在所述通讯交互数据聚类结果表示所述通讯交互数据种类为第一种类并且所述优化 处理结果表示识别到所述目标样本数据的前提上， 所述通讯交互数据加密结果表示所述通 讯交互数据携带有所述目标样本数据； 以及在所述通讯交互数据聚类结果表示所述通讯交互数据种类为第二种类并且所述 优化处理结果表示没有识别到所述目标样本数据的前提上， 所述通讯交互数据加密结果表 示所述通讯交互数据没有携带有所述目标样本数据。 3.根据权利要求1所述的基于动态调节的数据加密方法， 其特征在于， 在所述通讯交互 数据聚类结果表示所述通讯交互数据种类为第二种类的前提上， 所述通讯交互数据聚类结 果还包括与所述第二种类相对应的第一偏执度， 并且其中， 基于所述通讯交互数据聚类结 果和所述优化处 理结果， 生成所述 通讯交互数据的通讯交 互数据加密结果包括： 在所述通讯交互数据聚类结果表示所述通讯交互数据种类为第二种类并且所述优化 处理结果表示识别到所述目标样本数据的前提上， 将所述第一偏执度与第一目标值进 行比 对， 在所述第一偏执度不大于所述第一 目标值的前提上， 所述通讯交互数据加密结果表示 所述通讯交互数据携带有 所述目标样本数据， 以及在所述第一偏执度大于所述第一目标值 的前提上， 所述通讯交互数据加密结果表示所述通讯交互数据没有携带有 所述目标样本数 据。 4.根据权利要求2或3所述的基于动态调节的数据加密方法， 其特征在于， 在通讯交互 数据加密结果表示所述通讯交互数据携带有 所述目标样本数据的前提上， 所述通讯交互数 据加密结果包括 其中所述目标样本数据被记录的所述 通讯交互数据。 5.根据权利要求1所述的基于动态调节的数据加密方法， 其特征在于， 在所述通讯交互 数据聚类结果表示所述通讯交互数据种类为第一种类的前提上， 所述通讯交互数据聚类结 果还包括与所述第一种类相对应的第二偏执度， 并且其中， 基于所述通讯交互数据聚类结 果和所述优化处 理结果， 生成所述 通讯交互数据的通讯交 互数据加密结果包括： 在所述通讯交互数据聚类结果表示所述通讯交互数据种类为第一种类并且所述优化 处理结果表示没有识别到所述目标样本数据的前提上， 将所述第二偏执度与第二目标值进 行比对， 在所述第二偏执度大于所述第二 目标值的前提上， 所述通讯交互数据加密结果表 示所述通讯交互数据携带有所述目标样本数据， 以及在所述第二偏执度不大于所述第二目权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115357924 A 2标值的前提上， 所述通讯交互数据加密结果表示所述通讯交互数据没有携带有所述目标样 本数据。 6.根据权利要求5 中所述的基于动态调节的数据加密方法， 其特征在于， 用数据优化线 程对所述通讯交互数据进 行优化处理， 以获取关于与所述第一种类相匹配的目标样本数据 的优化处 理结果包括： 确定至少一个待定范围以及与所述至少一个待定范围相对应的若干个识别偏执度； 在所述若干个识别偏执度中的各个不大于指定的识别目标值的前提上， 所述优化处理 结果表示所述 通讯交互数据没有携带有所述目标样本数据； 在所述若干个识别偏执度中的至少一个大于所述识别目标值的前提上， 所述优化处理 结果表示所述 通讯交互数据携带有所述目标样本数据； 其中， 在所述第二偏执度大于所述第二目标值的前提上， 所述通讯交互数据加密结果 包括关于第一待定范围的信息， 所述第一待定范围与所述若干个识别偏执度中的最大的识 别偏执度相对应； 其中， 所述第 一种类包括第 一子种类和第二子种类， 其中， 在所述第 二偏执度大于所述 第二目标值的前提上， 所述通讯交互数据加密结果包括关于第二待定范围的信息和关于第 三待定范围的信息中的至少一个， 其中所述第二待定范围与和所述第一子种类相关的若干 个识别偏执度中的最大的识别偏执度相对应， 并且所述第三待定范围与和所述第二子种类 相关的若干个识别偏执度中的最大的识别偏执度相对应。 7.根据权利要求1所述的基于动态调节的数据加密方法， 其特征在于， 在用所述通讯交 互数据聚类线程对所述通讯交互数据进行聚类之前或者在用所述数据优化线程对所述通 讯交互数据进行识别之前还 包括： 对所述通讯交互数据聚类线程或所述数据优化线程中的至少一个进行配置， 并且其 中， 对所述通讯交互数据聚类线程或所述数据优化线程中的至少一个进行配置包括： 获取 配置数据集， 所述配置数据集包括至少一个模板范例和至少一个异常范例， 对所述至少一 个模板范例和所述至少一个异常范例的种类进行记录以获取第一记录范例集， 对所述至少 一个模板范例和所述至少一个异常范例的所述目标样本数据进行记录以获取第二记录范 例集， 以及使用所述第一记录范例集对所述通讯交互数据聚类线程进行配置， 并且使用所 述第二记录范例集对所述数据优化线程进行配置 。 8.根据权利要求1所述的基于动态调节的数据加密方法， 其特征在于， 所述待处理的通 讯交互数据为局部通讯交互数据， 所述第一种类为第一种类， 所述第二种类是第二种类， 并 且与所述第一种类相匹配的目标样本数据为异常范围。 9.一种基于动态调节的数据加密系统， 其特征在于， 包括： 数据加密云平台和网关数据 采集端， 所述数据加密云平台和所述网关数据采集端通信连接； 其中， 所述数据加密云平台， 用于： 获取待处理的通讯交互数据； 用通讯交互数据聚类 线程对所述通讯交互数据进行通讯交互数据聚类， 以获取关于所述通讯交互数据的通讯交 互数据种类的通讯交互数据聚类结果， 所述通讯交互数据种类包括第一种类和与所述第一 种类存在差异的第二种类； 用数据优化线程对所述通讯交互数据进行优化处理， 以获取关 于与所述第一种类相匹配的目标样本数据的优化处理结果； 以及基于所述通讯交互数据聚 类结果和所述优化处 理结果， 生成所述 通讯交互数据的通讯交 互数据加密结果。权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115357924 A 3