(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211147398.2 (22)申请日 2022.09.21 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115222745 A (43)申请公布日 2022.10.21 (73)专利权人 南通未来文化科技有限公司 地址 226000 江苏省南 通市通州区金新 街 道新体育中心游泳健身 馆二楼 (72)发明人 韩小伟　 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/13(2017.01) G06T 7/187(2017.01) G06T 7/40(2017.01) G06T 7/62(2017.01)(56)对比文件 CN 115046956 A,2022.09.13 CN 114897773 A,202 2.08.12 CN 109253985 A,2019.01.2 2 CN 113610831 A,2021.1 1.05 WO 2021164280 A1,2021.08.26 高文韬.基 于纹理图像的琵 琶面板选取方法 研究. 《中国优秀硕士学位 论文全文数据库 信息 科技辑》 .2019,第1-49页. 董荻.乐器共鸣面板用木材的特性与声学品 质评价. 《木材 科学与技术》 .2022,第36卷(第2 期),第89-90页. 审查员 陈舒炜 (54)发明名称 基于光学信息的古筝面板材 料检测方法 (57)摘要 本发明涉及基于光学信息的古筝面板材料 检测方法， 属于材料测试和分析技术领域。 该方 法主要是对 古筝面板进行等级检测识别， 根据树 心中心线， 得到边缘图像上的各纹理线对； 根据 各纹理线对之间的连通域面积， 得到待检测古筝 面板对应的树心面积占比； 根据各纹理线与树心 中心线之间的差异， 得到待检测古 筝面板对应的 纹理线顺直度； 根据灰度图像上的像素点灰度 值， 得到待检测古筝面板对应的纯净度； 根据质 地松软程度、 树心面积占比、 纹理线顺直度以及 纯净度， 得到待检测古筝面板的等级； 本发明的 古筝面板等级检测方法相较于人工检测的方式 不仅检测效率和可靠性较高、 而且检测精度也较 高。 权利要求书3页 说明书9页 附图1页 CN 115222745 B 2022.12.13 CN 115222745 B 1.一种基于光学信息的古筝面板材 料检测方法， 其特 征在于， 该 方法包括如下步骤： 获取待检测古筝面板的质地松软程度； 获取待检测古筝面板表面灰度图像； 利用边缘检测算法对所述灰度图像进行边缘检 测， 得到所述灰度图像对应的边 缘图像； 根据所述边缘图像上相邻纹理线的端点坐标， 得到所述边缘图像上的树心中心线； 根 据所述树心中心线， 得到所述边缘图像上 的各纹理线对； 根据所述各纹理线对之间的连通 域面积， 得到待检测古筝面板对应的树心面积占比； 根据各纹理线与所述树心中心线之间的差异， 得到待检测古筝面板对应的纹理线顺直 度； 根据所述灰度图像上的像素点灰度值， 得到待检测古筝面板对应的纯 净度； 根据所述质地松软程度、 所述树心面积占比、 所述纹理线顺直度以及所述纯净度， 得到 待检测古筝面板的等级。 2.如权利要求1所述的基于光学信 息的古筝面板材料检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述边缘图像上相邻纹 理线的端点 坐标， 得到所述 边缘图像上的树心中心线的方法， 包括： 以边缘图像的宽为横坐标轴， 以边缘图像的长为纵坐标轴， 以边缘图像左下角为原点， 构建得到坐标系； 获取所述边缘图像上各纹理线的两个端点， 并选取所述两个端点中纵坐标值较小的 点， 记为目标端点； 计算相邻 两条纹理线的目标端点横坐标之间差值的绝对值， 将所述相邻 两条纹理线的 目标端点横坐标之间差值的绝对值记为所述相邻两条纹 理线之间的间距； 获取边缘图像对应的最小横坐标值和最大横坐标值； 对于边缘图像上任一相邻两条纹 理线： 将该相邻两条纹 理线分别记为第一纹 理线和第二纹 理线； 根据所述第一纹理线的目标端点横坐标值、 第二纹理线的目标端点横坐标值、 该相邻 两条纹理线之间的间距、 所述最小横坐标值和 最大横坐标值， 得到该相邻两条纹理线的树 心纹理线显著度； 将最大树心纹 理线显著度对应的相邻两条纹 理线记为 树心纹理线； 获取两条树心 纹理线的目标端点横坐标值， 计算两条树心 纹理线的目标端点横坐标值 的均值横坐标值； 过所述均值横坐标值并垂直于坐标系横坐标轴作一条直线， 将所述直线记为边缘图像 上的树心中心线。 3.如权利要求2所述的基于光学信 息的古筝面板材料检测方法， 其特征在于， 根据如下 公式计算该相邻两条纹 理线的树心纹 理线显著度： 其中， 为该相邻两条纹理线的树心纹理线显著度， 为边缘图像对应的最小横坐标 值， 为边缘图像对应的最大横坐标值， 为第一纹理线的目标端点横坐标值， 为第二纹权　利　要　求　书 1/3 页 2 CN 115222745 B 2理线的目标端点横坐标值， 为该相邻两条纹 理线之间的间距。 4.如权利要求2所述的基于光学信 息的古筝面板材料检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述树心中心线， 得到所述 边缘图像上的各纹 理线对的方法， 包括： 获取所述树心中心线左侧的各纹 理线和右侧的各纹 理线； 对于树心中心线左侧的各纹 理线： 获取左侧的各纹理线的目标端点横坐标值， 按照目标端点横坐标值从大到小的顺序对 左侧的各纹理线进 行标记， 将左侧的最大目标端点横坐标值对应的纹理线的序号标记为 1， 依次类推， 得到左侧的各纹 理线对应的序号； 对于树心中心线右侧的各纹 理线： 获取右侧的各纹理线的目标端点横坐标值， 按照目标端点横坐标值从小到大的顺序对 右侧的各纹理线进 行标记， 将右侧的最小目标端点横坐标值对应的纹理线的序号标记为 1， 依次类推， 得到右侧的各纹 理线对应的序号； 将相同序号的两条纹 理线记为 一个纹理线对。 5.如权利要求4所述的基于光学信 息的古筝面板材料检测方法， 其特征在于， 所述根据 所述各纹理线对之间的连通域面积， 得到待检测古筝面板对应的树心面积占比的方法， 包 括： 计算得到各纹 理线对组成的连通 域面积； 判断标记序号为1的纹理线对对应的连通域面积与标记序号为2 的纹理线对对应的连 通域面积的比值是否大于预设阈值， 若 是， 则判定标记序号为1的纹理线对对应的连通域面 积为树心区域面积； 否则， 判断标记序号为2的纹理线对对应的连通域面积与标记序号为3 的纹理线对对应的连通域面积的比值是否大于预设阈值， 若 是， 则判定标记序号为2的纹理 线对对应的连通 域面积为树心区域 面积； 依次类 推， 得到待检测古筝面板的树心区域 面积； 将待检测古筝面板的树心区域面积占待检测古筝面板总面积的比例记为待检测古筝 面板对应的树心面积占比。 6.如权利要求2所述的基于光学信 息的古筝面板材料检测方法， 其特征在于， 所述根据 各纹理线与所述树心中心线之间的差异， 得到待检测古筝面板对应的纹理线顺直度 的方 法， 包括： 对于边缘图像上的任一纹 理线： 按照纵坐标值从小到大的顺序对该纹理线上的各点进行排序， 得到该纹理线对应的横 坐标值序列； 获取树心中心线对应的横坐标值； 计算该纹理线对应的横坐标值序列中的各元素与树心中心线对应的横坐标值之间的 差值的绝对值， 得到所述横坐标值序列中的各元素对应的差异指标； 根据所述差异指标， 构 建得到该纹 理线对应的差异指标序列； 对所述差异指标序列进行样本熵计算， 得到所述差异指标序列的样本熵， 将所述差异 指标序列的样本熵 记为该纹 理线的顺 直度； 根据各纹理线对应的顺直度， 构建得到边缘图像对应的顺直度序列； 计算所述顺直度 序列的样本熵， 将所述 顺直度序列的样本熵 记为待检测古筝面板对应的纹 理线顺直度。 7.如权利要求1所述的基于光学信 息的古筝面板材料检测方法， 其特征在于， 所述根据权　利　要　求　书 2/3 页 3 CN 115222745 B 3