说明:收录25万 73个行业的国家标准 支持批量下载
(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211160777.5 (22)申请日 2022.09.22 (71)申请人 明峰医疗系统股份有限公司 地址 310018 浙江省杭州市经济技 术开发 区益丰路12 9号5幢1-2层 (72)发明人 王瑶法  (74)专利代理 机构 上海雍灏知识产权代理事务 所(普通合伙) 31368 专利代理师 沈汶波 (51)Int.Cl. G16H 30/20(2018.01) G06T 7/00(2017.01) G06T 7/11(2017.01) G06T 7/62(2017.01) G06F 16/535(2019.01)G06F 16/583(2019.01) (54)发明名称 一种适用于医疗成像的图像智能分析系统 (57)摘要 本发明公开了一种适用于医疗成像的图像 智能分析系统, 涉及图像智能分析技术领域, 解 决了现有技术中, 无法对医疗图像进行预处理以 及图像分析筛分, 以至于医疗图像的检测效率低 的技术问题, 将医疗图像进行图像预处理, 通过 图像预处理将医疗图像进行筛选, 即将医疗图像 内不合格的帧图片进行筛除, 提高医疗图像的监 测效率, 降低医疗图像监测成本且不会对医疗图 像监测效率带来影 响; 将医疗图像图片集合进行 分析筛分, 将相邻子集进行分析判断相邻子集对 应图片是否存在变化, 若无法变化则进行相同子 集筛分, 提高医疗图像的监测 效率, 降低医疗 图 像审核的进 展周期。 权利要求书2页 说明书5页 附图1页 CN 115527656 A 2022.12.27 CN 115527656 A 1.一种适用于医疗成像的图像智能分析系统, 其特征在于, 服务器通讯连接图像预处 理单元、 图像分析筛分单 元以及问题区域分析 单元; 服务器生成图像预处理信号并将图像预处理信号发送至图像预处理单元, 图像预处理 单元接收到图像预处理信号后, 将医疗图像进行图像预处理, 将实时采集的医疗图像划分 为i个帧图片, i为大于1的自然数, 通过分析获取到医疗图像内各个帧图片的筛选分析系 数, 根据各个帧图片的筛选分析系数比较将帧图片划分为分析合格图片和分析不合格图 片, 将分析合格图片进 行排序, 构建医疗图像图片集合, 并将医疗图像图片集合发送至服务 器; 服务器接收到 医疗图像图片集合后, 生成图像分析筛分信号并将图像分析筛分信号发 送至图像分析筛分单元, 图像分析筛分单元接 收到图像分析筛分信号后, 将医疗图像图片 集合进行分析筛分, 将 医疗图像图片集合进行分析, 将 医疗图像图片集合内相邻子集对应 图片标记为比较图组, 通过比较图组分析生成筛分信号和保留信号, 并将其发送至服 务器; 服务器接收到保留信号和对应比较图组编号后, 生成问题区域分析信号并将问题区域 分析信号发送至 问题区域分析单元, 问题 区域分析单元接 收到问题区域分析信号后, 将完 成筛分的医疗图像图片集合进 行问题区域分析, 将完成筛 分的医疗图像图片集合内帧图片 进行分析, 将帧图片划分为o个子区域, o为大于1的自然数, 通过分析将子区域划分为图像 异常区域和图像正常区域, 并将其对应编号发送至服 务器。 2.根据权利要求1所述的一种适用于医疗成像的图像智能分析系统, 其特征在于, 图像 预处理单元的运行 过程如下: 采集到医疗图像 内各个帧图片对应区域清晰度差值以及相邻帧图片的亮度降低 量, 并 将医疗图像内各个帧图片对应区域清晰度差值以及相邻帧图片的亮度降低量分别标记为 QSCi和LJDi; 采集到医疗图像内各个帧图片的图像分辨率, 并将医疗图像内各个帧图片的 图像分辨 率标记为FBL i; 通过公式 获取到医疗图像内各个帧图片的筛 选分析系数Xi, 其中, a1、 a2以及a3均为预设比例系数, 且a1>a2>a3>0, β 为误差修正因 子, 取值为1.368; 将医疗图像内各个帧图片的筛选 分析系数Xi与筛选 分析系数阈值进 行比 较: 若医疗图像内各个帧图片的筛选分析系数Xi超过筛选分析系数阈值, 则将对应帧图片 标记为分析合格图片, 并将分析合格图片进 行排序, 构建医疗图像图片集合, 并将医疗图像 图片集合发送至服务器; 若医疗图像内各个帧图片的筛选 分析系数Xi未超过筛选 分析系数 阈值, 则将对应帧图片标记为分析不 合格图片, 并将分析不 合格图片的编号发送至服 务器。 3.根据权利要求1所述的一种适用于医疗成像的图像智能分析系统, 其特征在于, 图像 分析筛分单 元的运行 过程如下: 采集到医疗图像图片集合内对应比较图组的图片清晰度差值以及相邻比较图组内图 片阴影覆盖区域面积浮动值, 并将医疗图像图片集合内对应比较图组的图片清晰度差值以 及相邻比较图组内图片阴影覆盖区域面积浮动值分别与清晰度差值阈值和 面积浮动值阈 值进行比较:权 利 要 求 书 1/2 页 2 CN 115527656 A 2若医疗图像图片集合内对应比较图组 的图片清晰度差值超过清晰度差值阈值, 且相邻 比较图组内图片阴影覆盖区域面积浮动值未超过面积浮动值阈值, 则将对应比较图组进 行 筛分, 生成筛分信号并将筛分信号和对应比较图组编号发送至服务器; 若医疗图像图片集 合内对应比较图组的图片清晰度差值未超过清晰度差值阈值, 或者相 邻比较图组内图片阴 影覆盖区域面积浮动值超过面积浮动值阈值, 则将对应比较图组进行保留, 生成保留信号 并将保留信号和对应比较图组编号发送至服 务器。 4.根据权利要求1所述的一种适用于医疗成像的图像智能分析系统, 其特征在于, 问题 区域分析 单元的运行 过程如下: 采集到相邻帧图片对应子区域内阴影覆盖面积差值以及对应子区域内阴影覆盖区域 形状变化区域面积, 并将相邻帧图片对应子区域内阴影覆盖面积差值以及 对应子区域内阴 影覆盖区域形状 变化区域 面积分别与面积差值阈值和变化区域 面积阈值进行比较: 若相邻帧图片对应子区域内阴影覆盖面积差值超过面积差值阈值, 或者对应子区域内 阴影覆盖区域形状变化区域面积超过变化区域面积阈值, 则将对应子区域标记为图像异常 区域, 将对应图像异常区域的编号发送至服务器, 服务器接 收到图像异常区域的编号后将 对应图像异常区域进 行亮度增加, 且亮度增加后区域最大亮度差值未超过最大亮度差值阈 值; 若相邻帧图片对应子区域内阴影覆盖面积差值未超过面积差值阈值, 且对应子区域内 阴影覆盖区域形状变化区域面积未超过变化区域面积阈值, 则将对应子区域标记为图像正 常区域, 将对应图像正常区域的编号 发送至服务器, 服务器接收到图像正常区域的编号后, 将图像正常区域进行亮度降低, 且亮度降低后区域最大亮度差值未超过最大亮度差值阈 值。权 利 要 求 书 2/2 页 3 CN 115527656 A 3

.PDF文档 专利 一种适用于医疗成像的图像智能分析系统

文档预览
中文文档 9 页 50 下载 1000 浏览 0 评论 309 收藏 3.0分
温馨提示:本文档共9页,可预览 3 页,如浏览全部内容或当前文档出现乱码,可开通会员下载原始文档
专利 一种适用于医疗成像的图像智能分析系统 第 1 页 专利 一种适用于医疗成像的图像智能分析系统 第 2 页 专利 一种适用于医疗成像的图像智能分析系统 第 3 页
下载文档到电脑,方便使用
本文档由 思考人生 于 2024-02-07 20:37:48上传分享
友情链接
交流群
  • //public.wenku.github5.com/wodemyapi/22.png
-->
站内资源均来自网友分享或网络收集整理,若无意中侵犯到您的权利,敬请联系我们微信(点击查看客服),我们将及时删除相关资源。