(19)国家知识产权局 (12)发明 专利 (10)授权公告 号 (45)授权公告日 (21)申请 号 202211154320.3 (22)申请日 2022.09.22 (65)同一申请的已公布的文献号 申请公布号 CN 115239714 A (43)申请公布日 2022.10.25 (73)专利权人 山东汇智家具股份有限公司 地址 274600 山东省菏泽市鄄城县引马镇 李桥村西 (72)发明人 李含之　李永昕　 (74)专利代理 机构 北京汇信合知识产权代理有 限公司 1 1335 专利代理师 谭健 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 5/00(2006.01) G06V 10/74(2022.01)(56)对比文件 CN 114897896 A,202 2.08.12 CN 114842010 A,202 2.08.02 CN 106373127 A,2017.02.01 CN 115082719 A,202 2.09.20 CN 114897898 A,202 2.08.12 CN 113066079 A,2021.07.02 CN 108537153 A,2018.09.14 CN 113012124 A,2021.0 6.22 EP 1491879 A 2,2004.12.29 程玉柱 等.基 于深度学习的木材缺陷图像 检测方法. 《林业机 械与木工设备》 .2018,第3 3- 36页. Mohsen M.等.F eature extracti on of wood-hole defects usi ng empirical mode decompositi on of ultraso nic signals. 《NDT & E Internati onal》 .2020, 审查员 乔帅 (54)发明名称 一种用于地板生产的原木材料分级评价方 法 (57)摘要 本发明涉及图像处理技术领域， 具体涉及一 种用于地板生产的原木材料分级评价方法， 包 括： 采集原木 材料图像， 获取孔洞区域， 提取孔洞 区域像素点的方向向量， 进一步得到孔洞区域的 延伸方向， 根据所有孔洞区域的延伸方向获取整 体延伸相似性； 根据孔洞区域内像素点的灰度值 以及位置获取像素点的中心表征， 进一步获取孔 洞区域的中心； 根据所有孔洞区域的中心获取整 体密度均匀性； 根据整体延伸相似性与整体密度 均匀性得到缺陷区分系数。 本发 明通过分析孔洞 区域内像素点的分布以及不同孔洞区域之间的 相对位置关系获取整体延伸相似性 以及整体密 度均匀性， 可准确区分虫洞缺陷与白腐缺陷， 实 现了更精确的缺陷识别， 提高了对原木材料进行 分级评价的准确性。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115239714 B 2022.12.06 CN 115239714 B 1.一种用于地板生产的原木材 料分级评价方法， 其特 征在于， 该 方法包括以下步骤： 获取原木材料的灰度归一化图像， 根据第 一预设阈值获取灰度归一化图像上的所有孔 洞区域； 根据每个孔洞区域内每个像素点以及邻域内所有孔洞点获取每个孔洞区域内每个像 素点的所有 方向向量， 包括： 以每个孔洞区域内每个像素点为起点， 以所述像素点八邻域内 灰度值较所述像素点大 的每个孔洞点为终点， 构建多个单位向量， 作为所述像素点的所有 方向向量； 将每个孔洞区域内所有像素点的所有方向向量合并得到每个孔洞区域的延伸方向， 包 括： 获取每个孔洞区域内所有像素点的所有方向向量， 构成每个孔洞区域的方向向量集合， 获取每个孔洞区域的方向向量集合中任意两个方向向量作为第一方向向量和第二方向向 量， 将第一方向向量从所述方向向量集合中删除； 对第一方向向量和第二方向向量进行合 并操作， 包括： 计算第一方向向量和第二方向向量的加和， 得到第三方向向量， 将第三方向向量的模 置为1作为新的第一方向向量； 将第二方向向量从所述方向向量集合中删除； 获取所述方向 向量集合中任意 一个方向 向量作为 新的第二方向 向量； 重复对新的第 一方向向量与新的第 二方向向量进行合并操作， 直到所述方向向量集合 为空时停止迭代， 将新的第一方向 向量作为所述 孔洞区域的延伸方向； 计算任意两个孔洞区域的延伸方向的相似度， 将所有孔洞区域两两之间的延伸方向的 相似度的均值作为整体延伸相似性； 根据每个孔洞区域内每个像素点的灰度值、 所有像素点的个数以及像素点之间的欧式 距离计算每个孔洞区域内每个像素点的中心表征， 将 每个孔洞区域内中心表征最小的像素 点作为所述孔洞区域的中心； 获取每个孔洞区域的中心的邻居区域中心， 计算每个孔洞区 域的中心与所述邻居区域中心的欧式距离作为每个孔洞区域的第一距离； 根据所有孔洞区 域的第一距离获取整体密度均衡性； 所述中心 表征的表达式为： 其中 为第 个孔洞区域中第 个像素点的中心表征； 为第 个孔洞区域内像素点的 个数； 为第 个孔洞区域中第 个像素点的灰度值； 为第 个孔洞区域内第 个像素 点与第 个孔洞区域的欧式距离； 为第 个孔洞区域内欧式距离最大的两个像素点之 间的 欧式距离； 所述整体密度均衡性的表达式为： 其中 为整体密度均衡性； 为第 个孔洞区域的第一距离与第 个孔洞区域的第权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239714 B 2一距离之 间的差值绝对值； 为所有孔洞区域两两之 间第一距离的差值绝对值中的最 大值； 为所有孔洞区域的个数； 根据整体延伸相似性以及整体密度均衡性获取缺陷区分系数； 根据缺陷区分系数以及 第二预设阈值获取孔洞缺陷类别。 2.根据权利要求1所述的一种用于地板生产的原木材料分级评价方法， 其特征在于， 所 述获取原木材料的灰度归一化图像， 根据第一预设阈值 获取灰度归一化图像上的所有孔洞 区域包括： 采集原木材料的表面灰度图像， 对表面灰度图像进行最大值最小值归一化得到原木材 料的归一化图像， 将归一化图像中灰度值小于等于第一预设阈值的像素点作为孔洞点， 所 有相邻的孔洞点构成一个孔洞区域。 3.根据权利要求1所述的一种用于地板生产的原木材料分级评价方法， 其特征在于， 所 述计算任意两个孔洞区域的延伸方向的相似度包括： 计算任意两个孔洞区域的延伸方向的夹角， 并除以 进行归一化， 得到所述两个孔洞区 域的延伸方向的相似度。 4.根据权利要求1所述的一种用于地板生产的原木材料分级评价方法， 其特征在于， 所 述获取每 个孔洞区域的中心的邻居区域中心包括： 计算每个孔洞区域的中心到其他孔洞区域的中心的欧式距离， 选择最小的欧式距离对 应的孔洞区域的中心作为所述每 个孔洞区域的中心的邻居区域中心。 5.根据权利要求1所述的一种用于地板生产的原木材料分级评价方法， 其特征在于， 所 述缺陷区分系数的表达式为： 其中 为缺陷区分系数； 为整体延伸相似性； 为整体密度均衡性。 6.根据权利要求1所述的一种用于地板生产的原木材料分级评价方法， 其特征在于， 所 述根据缺陷区分系数以及第二预设阈值获取孔洞缺陷类别包括： 当缺陷区分系数大于第二预设阈值时， 孔洞缺陷为虫洞缺陷； 当缺陷区分系数小于等 于第二预设阈值时， 孔洞缺陷为白腐缺陷。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239714 B 3