(19)国家知识产权局 (12)发明 专利申请 (10)申请公布号 (43)申请公布日 (21)申请 号 202211161344.1 (22)申请日 2022.09.23 (71)申请人 南通梦洁家纺有限公司 地址 226000 江苏省南 通市海门市三星镇 工贸园区(汇南村) (72)发明人 宁辉艳　 (74)专利代理 机构 邯郸泽科知识产权代理有限 公司 13169 专利代理师 邹冰 (51)Int.Cl. G06T 7/00(2017.01) G06T 7/136(2017.01) G06T 7/187(2017.01) G06F 17/14(2006.01) G06F 17/16(2006.01) (54)发明名称 一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析 的寿命预测方法 (57)摘要 本发明涉及人工智能领域， 提出了一种基于 图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方 法， 包括： S1: 采集毛刷辊图像； S2:获取毛刷辊图 像的灰度直方图和各灰度的位置分布图； S3:获 取每个灰度的有效性； S4:将灰度的位置分布图 划分为各区域； S5:计算每个区域的重复性； S6: 计算每个区域的聚集程度； S7:计算每个灰度的 重要程度； S8:根据各灰度的重要程度对灰度进 行分级， 构建毛刷辊的灰度共生矩阵； S9:按照 S1‑S8的方法分别获取未使用毛刷辊和磨损毛刷 辊的灰度共生矩阵， 得到毛刷辊的磨损程度； S10:对毛刷辊的寿命进行预测。 本发明可以得到 精准的毛刷辊的磨损程度和使用寿 命。 权利要求书2页 说明书8页 附图1页 CN 115239730 A 2022.10.25 CN 115239730 A 1.一种基于图像处 理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法， 其特 征在于， 包括： S1:采集毛刷辊图像； S2:获取该毛刷辊图像的灰度直方图和各 灰度的位置分布图； S3:利用毛刷辊图像的灰度直方图获取 灰度直方图中每 个灰度的有效性； S4:根据连通 域的分布将灰度的位置分布图划分为各区域； S5:获取每个区域的频谱图， 将频谱图中除中心点外的所有极大幅值点组成极大幅值 点序列； 通过每个区域和其所有相邻区域的极大幅值点序列的 距离计算每个区域的重 复性； S6:通过每个区域中连通域的外轮廓内不属于连通域的像素点数量、 连通域内像素点 的数量、 连通 域内每个像素点到对应连通 域中心点的欧式距离计算每 个区域的聚集 程度； S7:通过每个灰度的有效性、 每个灰度所有区域的重复性和聚集程度计算每个灰度的 重要程度； S8:根据各灰度的重要程度对灰度进行灰度分级， 利用分级的灰度构建毛刷 辊的灰度 共生矩阵； S9:按照S1 ‑S8的方法分别获取未使用毛刷辊和磨损毛刷辊的灰度共生矩阵， 通过未使 用毛刷辊和磨损毛刷辊的灰度共生矩阵得到毛刷辊的磨损程度； S10:通过磨损程度对毛刷辊的寿命进行 预测。 2.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法， 其特征在于， 灰度的重要程度的表达式为： 式中： 表示灰度的重要程度， 表示灰度的有效性， 表示灰度的位置分布图中第 个 区域； 表示灰度的位置分布图中区域的数量， 表示灰度的位置分布图中第 个区域的聚 集程度， 表示灰度的位置分布图中第 个区域的重复性。 3.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法， 其特征在于， 灰度的有效性的表达式为： 式中： 表示灰度 的有效性， 表示灰度 经高斯函数得到 的值， 表示灰度为 的像 素点的数量。 4.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法， 其特征在于， 所述区域的重复性的表达式为： 式中： 表示灰度的位置分布图上当前区域中连通域的个数， 即灰度的位置分布图上第 个区域的连通域个数， 表示当前区域的相邻区域的总数， 表示当前区域的第 个相邻区 域， 表示当前区域的第 一极大幅值点序列和其第 个相邻区域的第 一极大幅值点序列权　利　要　求　书 1/2 页 2 CN 115239730 A 2的DTW距离， 表示当前区域的第二极大幅值点序列和其第 个相邻区域的第二极大幅 值点序列的DTW距离， 表示当前区域和其第 个相邻区域中所有极大幅值 点的总数。 5.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法， 其特征在于， 区域的聚集 程度的表达式为： 式中： 表示当前区域连通域的外轮廓内不属于连通域的像素点数量， 表示当前区域 连通域中第 个像素点， 表示当前区域连通域中第 个像素点到对应连通域中心点C的欧 式距离， 表示连通 域内像素点的数量。 6.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法， 其特征在于， 根据连通 域的分布将灰度的位置分布图划分为各区域的方法为： 获取每张灰度的位置分布图中连通 域的个数和像素点的总数； 获取每张灰度的位置分布图的长和宽； 通过每张灰度的位置分布图中连通域的个数和像素点的总数、 每张灰度的位置分布图 的长和宽计算划分区域的长和宽； 所述划分区域的长和宽的表达式为： 式中： 表示每张灰度的位置分布图中连通域的个数， 表示每张灰度的位置分布图中 像素点的总数， 表示灰度的位置分布图的长； 表示当前灰度的位置分布图的宽， 表示划 分区域的长， 表示划分区域的宽 。 7.根据权利要求1所述的一种基于图像处理的纺织毛刷辊磨损分析的寿命预测方法， 其特征在于， 所述各 灰度的位置分布图为： 若像素点的灰度值为当前灰度， 将该像素点的像素值置为1； 若像素点的灰度值不是当 前灰度， 将该像素点的像素值置为0； 由此 得到当前 灰度对应的位置分布图。权　利　要　求　书 2/2 页 3 CN 115239730 A 3